年終對話｜從數據到經營：AI 時代數據價值

2025 年，AI 的高速發展讓「數據驅動」再度成為企業轉型的核心。然而，在喧囂的技術浪潮背後，企業最終要面對的本質問題依然沒變：「如何把累積的數據，真正轉化為有價值的經營決策？」在協助眾多企業落地的實務經驗中，我們觀察到，許多決策者在追逐新技術的同時，仍面臨著最基礎、也最致命的數據難題：

困境一：工具應用流於表面？ 導入了許多工具，卻無法與核心業務場景結合
困境二：轉型路徑不明確？ 累積了大量營運數據，卻始不知從哪一步開始務實轉型
困境三：分析與執行脫節？ 數據看得到卻「用不到」，難以支撐核心業務場景
困境四：未來布局無方向？  2026該如何儲備數據能力，以應對更深層的 AI 競爭

本次將由 台灣帆軟總經理王人賢擔任主講。我們將撥開技術的迷霧，回歸經營本質，彙整過去一年協助台灣企業落地的數位化實務路徑。不談遙不可及的黑科技，只談如何透過數據分析工具，解決企業真實的營運難題。

🔹 數據驅動： AI 時代下，數據如何支撐高層經營決策？ 
🔹 實戰案例： 2025 年最具代表性的用戶數據應用解析。
🔹 未來佈局： 面向 2026，企業不可或缺的數據能力為何？

站在 2025 的終點，讓我們一同與帆軟回顧這一年從「看報表」到「做決策」的轉型路徑，洞察 AI 時代的數據新價值。