在半導體製造現場，管理者每天都在關注生產進度、機台產出與產品良率。哪個站點出現瓶頸？哪些批次需要追蹤？良率波動是製程問題，還是設備異常？

但資料往往分散於 MES、ERP、設備與品質管理系統，團隊需要反覆查詢、匯出 Excel 並人工比對，才能拼湊出完整狀況。

數據驅動高效製程的關鍵，不只是增加報表，而是串接資料、統一指標，讓團隊從看見異常，到追查原因、通知責任人與持續跟進，都有清楚的依據。

本場研討會由台灣帆軟客戶成功經理 Terry 分享，透過 FineDataLink、FineReport 與 FineBI，解析半導體企業如何建立從資料整合、製程監控到異常預警的應用架構。

📩 透過本場研討會，你將了解：

◆ 從資料分散，到建立統一製程視角

整合生產、設備與品質資料，釐清資料品質、指標定義與歷史紀錄等問題。透過統一數據門戶，讓不同部門快速取得所需報表，掌握生產進度、機台狀態與良率變化。

◆ 從看見異常，到深入追查問題

透過圖表聯動與多層鑽取，從整體製程狀況追查至異常批號、晶圓片號與 Wafer Map，協助生產及品保團隊縮小問題範圍，減少跨系統查詢與人工比對。

◆ 從等待報表，到業務自助分析

由 IT 準備與管理基礎資料，讓業務團隊依需求進行取數、加工、視覺化與協作分析，更靈活地探索良率、產出與效率變化，減少反覆提需求與等待開發的時間。

◆ 從人工巡查，到異常預警與持續追蹤

以機台產出與良率監控為例，了解如何設定預警條件，在指標異常時通知相關人員，並銜接待辦與處理流程，讓異常有人接手、處理進度可以追蹤。

◆ 從手動彙整，到更及時的晨會決策

結合製造業晨會案例，了解如何串接 MES、SAP、WMS 等資料，透過增量同步與自動化資料處理，改善報告準備繁瑣、資訊落後的問題，讓團隊將更多時間用於討論異常與制定對策。