從 ERP、MES、QMS 到設備與 BI 系統，工廠每天都在累積大量生產、品質與設備資料。但很多數據在被記錄之後，就停留在系統與報表裡，只有在問題發生時，才被重新翻找出來。
這些數據並不是沒有價值，只是長期散落在不同系統裡，沒有真正進入日常管理。AI 正在改變這件事，讓管理者能更直接地查詢、追溯與分析數據，讓原本「沉睡」的資料更容易被用起來。
本場 Webinar 將從「製造業實際管理場景」出發，分享如何透過 AI 串聯既有數據，讓數據不再只是被儲存，而是真正進入分析、判斷與行動。
🎯 Webinar 亮點：
🔹拆解資料分散、口徑不一、跨系統查找等常見問題，以及它們如何影響生產、品質與設備管理。
🔹從良率管理、品質追溯、設備OEE、ESG/能耗管理四大場景看AI落地，看 AI 如何協助查數、告警、追溯與報告。
🔹如何從資料口徑、權限與治理，到高價值場景驗證，逐步建立可信、可控、可擴展的 AI 應用。
