企業都在談 AI，也開始嘗試把 AI 應用在數據分析、智能預警、自動化報告與決策輔助等場景中。
但真正落地時，很多企業才發現：
AI 不只是工具問題，更是場景、數據、人才與平台能力的問題。
（1）場景不清： 不知道哪些業務場景適合優先導入 AI，容易停留在零散試用
（2）數據不通： 資料分散在不同系統，品質與口徑不一致，AI 難以取得可信上下文
（3）人才不足： 缺少懂業務、懂數據、懂 AI 的內部團隊，推動過程容易卡關
（4）系統斷點： AI 可以回答問題，卻難以連接企業既有 BI、報表、知識庫與業務系統
（5）應用不深： 報表仍停留在事後彙整，難以做到即時洞察、主動預警與後續跟進
當 AI 開始進入企業營運現場，真正的挑戰不再只是「要不要用 AI」，而是如何讓 AI 連接企業既有數據、系統與業務流程，真正產生可落地的價值。
本場 Webinar，帆軟將帶您解析企業 AI 落地的關鍵拼圖：一方面，我們想透過「數字人才服務」培養內部 AI 實戰團隊，幫助企業找到適合落地的高價值場景；另一方面，結合 Dora 平台孵化可持續運作的數字員工，讓 AI 能夠承接查數、分析、預警、報告生成與任務推送等工作。
從數據分析、異常預警，到報告生成與任務跟進，Dora 將幫助企業把既有資料資產、BI 報表、知識庫與業務系統連接起來，讓數據不只被看見，更能被AI自動分析、被推送、被跟進，真正轉化為業務行動。
◆ 從場景出發，找到 AI 落地切入口
企業導入 AI，不能只停留在工具試用。本場將分享數字人才服務如何培養 AI 實戰團隊，建立從認知、訓練到成果落地的完整閉環。
◆ 從問答到任務，讓 AI 進入數據工作流
AI 的價值不只是回答問題，而是協助完成查數、分析、預警、報告生成與推送等任務。本場將介紹 Dora 如何串接企業既有資料與BI 報表，孵化出可持續運作的數字員工。
◆ 從能看數據，到數據可被 AI 調用
AI 要真正落地，前提是數據可信、可用、可管理。本場將分享企業為何要梳理資料來源、統一指標口徑與數據品質，為 AI 應用打好數據基礎。
