施工管理数字化：以搭建工程项目周转材管理调度分析系统为例
说起工程周转材管理的行业现状，无论是企业的经营管理层面，还是项目实际应用层面，都是目前各个施工单位实际业务管理较为模糊的灰色地带。一方面，周转材相比于普通耗材经手相关人员更多，流程相对复杂，另一方面，出于项目工期压力下材料的调配与现场使用等等因素，共同造成了该部分材料清晰化管理的困难点。虽然单项目周转材料占总成本比值仅有5.5%左右，的确不高，但是对于企业管理而言，当在建项目体量达到一定的规模之后，该部分材料因为管理疏忽导致的成本消耗增加，对工程项目整体利润和经营现金流的影响不容小觑，所以本文读者也是想在目前行业周转材的整体背景下，迎合十九届五中全会中提倡管理数字化的思想，尝试探索一下周转材板块相关的施工管理数据化的方式。
在展开数据视角的长篇大论之前，先运用业务思维尝试梳理一下目前行业管理背景下，企业实际遇到的业务问题都是什么，这样明确了探索目标，才不至于在后续的论证推倒中出现举例杂糅的现象，问题笔者总结与发生原因说明如下：
1、项目采购材料不合理，实际采购与计划不相符，大量积压
项目经理为了赶项目进度，周转材一般都会直接购买，不考虑公司内部现有的材料情况即借调，并且为了防止项目生产过程中消耗较大造成临时数量不够的情况，采购数量一般较多与相应施工计划不符，造成大量的周转材成本积压
2、物料信息不互通，“周转材”难周转，材料利用率低
不同项目单独进行周转材的采购，信息的上报数据不规范，汇总不及时，公司层面难以进行周转材的协调与管理，无法做到顺利协同下属各项部进行周转材的调用，项目部也不清楚当前其余项目的周转材资源，项目“周转材”难周转
3、在建项目周转材使用管理不规范，造成成本隐患，问题监控难
项目生产过程中，违规周转菜应用操作如随意割据、打洞、垫路、不规范存储导致的丢失、混用等行为都会造成材料的大量损耗，但是该部分成本风险在项目进行过程中无法被有效的暴露和监管，往往到了工程完工材料验收核算的时候才知晓，给项目的成本造成隐患
在明确了需要探寻的业务问题之后，接下来，就可以尝试寻找数据化管理的解决方式：
针对问题一：周转材采购不合理导致项目现场存在大量的材料积压，解决思路可以从两个方面出发，首先，因为流程的不规范操作导致的项目大量采购问题，可以通过设置标准化的采购流程审批来进行改革，但是其中的关键要素中需要加入工程技术人员的确认，该环节是保证周转材采购与应用计划项符合的重要条件；除了流程之外，设置对应的周转材采购数据分析看版来监控不同单位到不同项目的材料实际采购数量、金额等，并和工程计划中的雨季采购金额和数量进行对比分析展示，通过指标监控的方式，帮助物资管理人员时刻关注项目或单位的周转材采购情况，出现异常可以及时进行业务干预，流程与分析的结合可以在实际应用之中构成管理的第一个闭环。
针对问题二：项目现场周转材周转调用难。该问题的本质是，项目上并不清楚公司内部所有的存量周转材资源，获知这类资源消耗的时间可能会使项目产生工期延误与上述思路同理，同样可以按照流程和数据监控两个视角来定义对应的解决方式。从流程出发，依据醒目现场管理周转材的关键步骤：调用、验收、闲置盘点、报损、退场等核心环节，设置对应的项目到公司的数据上报流程，来保证各项目部的周转材现状可以通过数据的方式实时在公司层面进行汇总；从数据监控的视角出发，结合之前所传输的周转材数据，进行不同项目部或者区域物资管理中心的信息展示，即可实现周转材数据在公司各项目之间的数据透明，让项目经理可以随时通过该“周转材调用管理地图”看板看到需求的资源信息，结合流程角度的数据反馈高效的调用相关资源，具体流程与数据关系如下图：
针对问题三：周转材使用管理不规范，造成成本隐患。如果这之前两个问题的及决方式都是流程与数据分析结合，第三个问题的解决思路会会有所差别，是主要从数据分析的指标逻辑视角出发的，只有通过周转材的业务管理框架提炼出来的指标，我们才可以说是有价值的管理指标，才能起到对周转材进行问题分析的作用，在此笔者直接给出周转材相关原子指标结果，分成价、量、时三条核心指标线，通过这类指标的复合计算，我们可以得到管理周转材指标的分信息模型，原子指标框架如下图：
定义清楚指标之后，可以尝试不同类型的四则运算方式产生对应的数据模型，例如将原子指标中的损耗数量和验收数量进行比值计算，我们可以得到周转材管理损耗率的散点监控图，从三级单位的视角来进行各项目非正常材料使用导致的周转材损耗的监控，定位材料管理问题较大的项目，如下图所示，每一个圆点代表着一个项目 ，圆点的颜色代表着不同的项目装填蓝色为停工、黄色为在建、绿色为竣工未结，通过分析可德，最上面的绿色圆点整体的材料验收量和损耗量得出的损耗率较高，为管理问题项目，在建项目中红色框内的项目，损耗较小，为正常项目，而左边黄色圆点较高的在建项目，为损耗率较大项目，是进行管理问题较大的项目单位，需要进行及时的模式整改。
其实，该指标框架可以组合的分析模型还有很多，在这里笔者就不一一列举，欢迎各位读者一起探寻思考。
以上，本篇文章对应周转材的数据化管理思路的探究基本就阐述到此，工程建设行业在现在的管理还是偏向于传统，数字化的转型之路还十分的漫长和，除了周转材之外，还有非常多的业务场景等待我们通过数据化管理的方式给予更高效的解决方案，笔者也希望和各位同行共同探索这条漫长的数字化建设之路。
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