仅需四步,小白也能快速上手数据可视化!

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:858 次浏览
2022-08-17 10:38:17

“可视化就像是一场篝火晚会,我们都坐在他周围讲故事。”

—— Al Shalloway

在数据爆炸的信息时代,人类分析数据的能力已经远远落后于获取数据的能力,于是数据可视化的概念开始火热。

在一些大众传媒的科普中,似乎可视化就是用图像去展示数据,但真的就是这么简单吗?

正确认识数据可视化

传统认知中,数据可视化就是用图像代替文字、更直观地展示数据的一种方法。

这样的理解并没有错,但也只是停留在数据表达方式这一层面,数据可视化更重要的是如何揭示数据的潜在规律和价值,帮助人们进行合理决策

举个例子,现在要对一家公司上半年的利润额进行分析,如果只是选择图表简单罗列每个月的利润额数据,老板可能只看到利润额逐月增长。

快速上手数据可视化,视觉设计,选择图表

但是加上环比增长率指标后,可以发现利润额增速一直在放缓,这时候给老板的第一感觉是,企业效益后劲明显不足,肯定是经营过程中什么地方出了问题,需要进一步分析找出原因。

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所以数据可视化并不是将数据转成图像进行表达这么简单, 挖掘出数据背后的问题和价值也是重要的。

如何做好数据可视化

关于快速上手数据可视化,相关的书籍和网上的资料基本上还是理论居多,如果抛开数据场景实践、只谈理论,是很难帮助分析师们形成完整的可视化方法体系的。

这里给大家推荐一下帆软官方的可视化指南,这份指导手册由帆软多年的Demo实践经验积累而成,我们将真实案例中遇到的问题沉淀成方法论,旨在给分析师们提供丰富的可视化学习资源。

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可视化指南中将快速上手数据可视化的方法总结成了16个字的设计流程,分别是:明确目的、选择图表、视觉设计、突出重点。下面我们逐一介绍:

step1:明确目的

明确目的,一句话概括就是:给什么人看什么指标。

在分析之前,我们要搞清楚受众是谁,他们有什么问题要解决,需要制定哪些指标展示出什么价值。

同样是进行财务分析,如果是给投资人看,要着重分析公司的盈利能力,而给老板看,要着重利润、成本、现金流动等要素。

所以数据分析的第一步,就是根据用户角色和场景,规划好相关指标,确保你做出来的是对方想看的。

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step2:选择图表

好的数据可视化会将我们对数据的无感转化为我们对图像的有感,例如看一、二、三、四组数据的时候,一般是看不出它们的差别的,但是转化为图表后,我们就可以发现这些数据的规律:

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图表是开启数据宝藏的钥匙,不同的业务场景、不同的数据关系,不同的数据量,适用于不同的图表类型。所以在实际数据分析场景中,需要综合考虑多方面因素选择最合适的那一个。

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step3:视觉设计

人脑处理信息时,会优先选择视觉类信息,好的视觉设计能让读者摆脱枯燥的海量数据,更生动形象地传达数据信息。

举个例子,同样是用饼图去展示膳食营养结构,下面两张图表你会选择哪个?

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之前有小伙伴开玩笑说,视觉是报表人的“一生之敌”。术业有专攻,其实我们也不必练就设计师一样的审美,掌握这些页面布局配色技巧,平时再注意多从读者视角去审视自己的设计,就足以做出一份不错的可视化了。

step4:突出重点

实际项目中,大部分客户的想法是页面展示的信息越多越好,当你直译客户的这种需求时,页面设计出来就是什么信息都有,但没有凸显出客户最关心的重点信息。

日常使用中,用户往往更喜欢让人一目了然的简单设计。当然设计从简并不是简单的删除信息,而是要用清晰的逻辑去除非必要的干扰信息,突出重点部分,使用户产生更好的体验。

举个例子,折线图存在多系列数据,且每个系列颜色不同,这个时候建议高亮重要数据,其他数据默认置灰,达到突出重点信息的效果。

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比如,目前主流的软件——finereport,它小到填报、查询、部署、集成,大到可视化大屏、dashboard驾驶舱,应有尽有,功能很强大。最重要的是,因为这个工具,整个公司的数据架构都可以变得规范,下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的,支持二次开发,类Excel的设计器,无论是IT还是业务,上手都很简单:编辑sql优化、数据集复用简直都是小case,大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面,FineReport支持多人同时开发同一套报表,并通过模板加锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保障数据安全。

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