对比excel的大数据量处理发现excel处理能力很弱，那对比excel的大数据量处理很弱的原因是什么呢：
Excel的数据处理能力，一直被吐槽。经常10万行以上的数据卡死，辛辛苦苦做的一堆数据化为乌有不说，做出来还死难看。
在与EXCEl打交道的过程中渐渐发现了很多无能为力的地方，
首先，需要解决数据时效性的问题，数据是流动的，每天都会有很多新的数据产生，通过EXCEl去更新统计和查看，完全无法保证时效性；
其次，更新起来麻烦，还容易出错；
最后，数据展现方式比较单一，难以聚焦，让人看得疲惫。
这都是让从业者痛苦的地方，相信不止一个数据分析师有这样的想法。
对比excel的大数据量处理+实际工作中遇到的数据量，从定义上说，Excel根本就不是数据处理工具，而是报表工具。报表不应该有大量数据。数据处理工具根本不需要让用户看到数据。看到数据只是调试的一部分而已。始终需要看到数据本身的，只有报表工具。
那如果一定要用Excel处理数据，要怎么办？
大量的数据来源一定是系统，而系统的作用，是把合理有效的数据给到业务进行使用，而不是直接提供原始的数据来源。所以一般可以用FineDataLink这种数据集成工具，来直接对接系统最底层的数据库，比如mysql或者API数据源，去处理原始数据，并完成复杂的源数据处理工作，包括多源异构数据的融合处理等。
植入FineDataLink：FDL这种数据集成工具可以直接对接系统数据，一般来说系统的底层是数据库：比如mysql 等等；或者API数据源，可以直接进行对接。在进行数据处理的时候，可以利用强大的服务器的性能，完成高时效和复杂的数据处理工作，包括多源异构数据，搭配FR/BI对海量数据直接进行处理。
对比excel的大数据量处理很弱的原因大家就能知道了，对比excel的大数据量处理很弱的原因也可以通过使用数据集成工具来解决，这样就可以完成高时效和复杂的数据处理工作，包括多源异构数据等。
总而言之，在数字化时代下，大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻，然而实现的困难有时也让人望而却步，因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品，能过为企业提供一站式的数据服务，通过快速连接、高时效融合多种数据，提供低代码Data API敏捷发布平台，帮助企业解决数据孤岛难题，有效提升企业数据价值。
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