学会这3个正确的可视化布局思路，让报表更显专业！拿来就能直接用
广义上的数据可视化范围很广，广到拉个折线图，插入个饼图就认为自己已经实现数据可视化。
然而，错误的图表会让数据以错误的方式误导人的数据分析思维，虽然图表相比于文字和数据有着天然的亲切感，降低了大脑的认知成本，以更简洁的方式让使用者看到数据与数据之间的关联。但如果选择不当或者本末倒置反而会加剧大脑的信息处理压力，起到适得其反的效果，而这种现象在职场中也渐渐成为通病。
常见的图表选择错误有：
1、图表选择不当
2、图表布局层级不明
3、图表色彩混乱
接下来我将一一进行拆解，小伙伴们可以参考一下:
1、图表选择不当
我们最常见的三类图表就是饼图、柱状图和折线图，然而也正是因为这三类图表的简易性，导致这三类图表的乱用更常见。
超负载的柱状图
柱状图主要用来描述分类数据之间的对比关系，但由于其扩展能力有限，所以数量控制在5条以类为佳，如果数量过多，可以将其改为条形图，从而承载更大的数据量，但也建议不要超过30条，避免增加记忆负担。
被遮挡的面积图
面积图是折线图的延申，除了能够展示数据的变化趋势之外，还能够比较所选范围内积累的值的大小。常用场景就是用面积图来展示两类产品随着时间的销售变化情况。但如果没注意颜色的透明度的设置，就很容易发生重叠，造成数据差距的误判。
无法对比的饼图
饼图主要可以用来表现观察部分和整体的占比关系，通过角度和弧度大小来对比各种分类，但最好只选取1个维度1个指标。然而如果用其对比多个分类的成分关系则会显得不知所云，此时将其换成百分比堆积图可能会更加合适。
2、图表布局层级不明
职场人有个通病，就是想同时将所有内容都展现出来，恨不得将屏幕塞的满满的才觉得是有效使用图表。而这样造成的后果就是用户抓不住重点，分不清图表布局层级的优先级。
那么该用什么正确的可视化布局思路呢？
由于人眼的阅读习惯为从上到下，从左至右，因而左上角是呈现信息的黄金位置，尽量将重点内容展现在此处，而右下角注意力较低，因而可以展现不太重要的信息。
除此之外，还可以将核心图表置于中间位置，次要图表位于两侧，减少认知负担。
合理的信息密度，一般建议不超过7组模块，避免图表混乱。
除了通过位置突出重点之外，还可以通过图表大小明确层级。
最后按照上述布局方式对其调整好，整个大屏主次分明，信息明确，准确传达出数据可视化的目的。
2、图表色彩混乱
很多人在上述两个问题完美避过之后，却陷入了老生常谈的图表色彩问题，然而毫不夸装的说：普通图表与专业图表的差别，很大程度就体现在颜色运用上。
错误图表
高级的图表配色通常通常满足以下几点：
遵循色彩一致性原则，配色尽量选择同类色系，避免花里胡哨。
同一页面颜色不超过5种
颜色尽量选择低饱和度的颜色，凸显其高级感
尽量用渐变色表示数据的大小变化
背景尽量采用纯色，避免对图表主题的干扰。
高级报表配色实例：
高级的图表配色是个不断积累、练习的过程，所以日常在制作图表的过程中，我们也可以找些配色网站进行配色参考。
FineBI：严格来说这个网站并不是配色网站，而是个报表制作网站，所以其内置的配色非常适合B端用户，包含浅色、神色、自定义三个维度，基本能够满足报表的制作需求
以上图表均用FineBI制作完成，在正确的可视化布局思路制作过程中无论是图表样式的选择与适用范围，还是报表布局推荐或是配色，FineBI中都有着现成的模板，是一款用来制作报表的绝佳神器！
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