揭开大屏数据看板的神秘面纱，一睹技术难点！
每当我们看到实用性与美观性的可视化大屏，都会不自觉发问，这种大屏数据看板一般是用什么技术实现的？是有什么数据可视化的工具？还是每家公司从头做起的？数据又为什么会做到实时数据变化？是有着什么分析型数据库吗？
那就让我们一起走近神秘高端的大屏数据看板，来看看它背后的秘密吧！
一、数据看板一般是用什么技术实现？
对于这种大屏数据看板来说，市面上常用的技术方法有两种：
①用JS+Echarts代码开发
②用大屏制作工具制作
第一个方法的优点是Echarts内置的可视化图表非常丰富，你能想到用到的图形Echarts几乎都有，缺点是需要写代码，且非常考验技术水平和耐心，如果你的大屏参数很多，那么相应的代码就会变多，写代码的时候就容易混淆。这还是小事，最麻烦的是自适应问题，调整半天都无法自适应的时候会极其烦躁。
第二个方法的优点是容易上手，适合没有代码基础的人，且大屏工具像FineReport这种，一般都会内置大屏模板，只需要更改下数据源就可以直接套用。针对自适应问题，用FR的话可以直接在预览界面调整布局，只需要设计调整一次，就可在PC/手机/大屏这种终端设备上智能自适应展示，真“所见即所得”。缺点是企业用的话不免费，但如果个人用的话完全足够了。
二、怎么做到看板中的图形和数字，能随着实时数据变化？
想做到实时数据变化，首先要明白大屏数据来自哪里？
大屏数据肯定来源于业务系统（例如MES、OA、CRM），只要足够频繁地向业务系统发起请求，那么就能获得实时数据。但问题就出在这里，如果是直连业务系统，频繁的数据请求一定会影响业务数据的性能，进而影响数据展示速度。
而要解决这个问题，就需要借助FineDataLink这种数据集成工具，把业务系统数据同步到分析型数据库，只要做到分析型数据库的数据实时同步业务系统，基于ODS-DW-DM层的建设，为大屏数据提供结果数据，这样就能用FineReport直连中间库的结果数据表取数。即使是实时向分析型数据库进行数据请求，也不会影响业务系统正常运行，还能达到展现实时数据变化的要求。
总而言之，在数字化时代下，大数据治理对企业数据建设的重要性不言而喻，然而实现的困难有时也让人望而却步，因此选择合适的技术和工具会达到事半功倍的效果。帆软FineDataLink——中国领先的低代码/高时效数据集成产品，能过为企业提供一站式的数据服务，通过快速连接、高时效融合多种数据，提供低代码Data API敏捷发布平台，帮助企业解决数据孤岛难题，有效提升企业数据价值。
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