产品数字孪生技术已成热门!你了解吗?

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:962 次浏览
2023-04-23 17:44:07

数字孪生:是充分利用物理模型、传感器更新、运行 历史 等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

产品数字孪生体的主要作用之一就是映射、监控与操纵、诊断、预测。传统的制造行业,以人员经验和主观判断为依据,而且无法做到实时监测和精准判断,随着 科技 的发展,融合了各项新技术如云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的制造业,变得更加“智能化”,不仅能够实时地对产品生命周期管理过程进行监测,更能通过各种传感器实时采集的数据通过计算中心计算,预测、诊断,实现在无人值守情况下的智能检测和决策,减少了故障造成的不合格率和停机等重大问题的发生,极大地解放了生产力,并提高了生产效率。产品生命周期管理,数字孪生技术,数字孪生车间

通过数字纽带技术,在产品生命周期管理各阶段,将产品开发、产品制造、产品服务等各个环节数据在产品数字孪生体中进行关联映射,在此基础上以产品数字孪生体为单一产品数据源,实现产品生命周期管理各阶段的高效协同,最终实现虚拟空间向物理空间的决策控制,以及数字产品到物理产品的转变。

另外,从产品质量数据积累意义来看大数据技术的发展为产品数字孪生体的数据积累和挖掘应用做了坚实的技术铺垫,产品数字孪生体是产品生命周期管理的数据中心,记录了产品从概念设计直至报废/回收的所有模型和数据,是物理产品在全生命周期的数字化档案,反映了产品在全生命周期各阶段的形成过程、状态和行为。

产品数字孪生体实时记录了产品从出生到消亡的全过程,并且在产品所处的任何阶段都能够调用该阶段以前所有的模型和数据,产品在任何时刻、任何地点和任何阶段都是状态可视、行为可控、质量可追溯的。比如在产品使用阶段,产品数字孪生车间在产品设计和制造阶段的所有数据和模型记录集合能够为产品质量追溯、产品可靠性分析提供准确的模型和数据来源。

从这三个角度来看,数字孪生技术带来的效益远不止技术本身实现,还涉及了更加广泛的积极影响,数字孪生车间从产品设计、制造、维护、回收等全生命周期的作用,整合了数据流、工作流、解决了企业开发新产品通常会面临的成本、时间和风险三大问题,极大地驱动了企业进行产品创新的动力,数字孪生技术的应用,将会为缩短研发与产品制造时间,提高企业竞争力提供巨大的推动力。

数字孪生车间的构建会带来什么价值我们首先从我们的设备制造商来看一下。对于设备制造商,主要有两类设备:。厂内设备主要是我们的生产设备,厂外设备主要对应我们的工业产品。通过对厂内设备的联网,我们可以实现生产线的智能运维,提升生产效率,降低运营成本。同时会带来一些商业模式的创新,比如共享工厂、产业链协同等新模式的出现。通过对厂外设备的联网,我们可以实现后市场的智能运营,提升服务质量,降低运营成本。数据的采集同时会辅助研发和营销,提升我们的产品质量和二次销售。当然,厂外设备联网也会带来一些新商业模式的突破,比如融资租赁、大数据保险、从卖产品到卖服务的转变等。数字孪生技术是制造企业迈向工业4.0战略目标的关键技术,通过掌握产品信息及其生命周期过程的数字思路将所有阶段(产品创意、设计、制造规划、生产和使用)衔接起来,并连接到可以理解这些信息并对其做出反应的生产智能设备。产品生命周期管理,数字孪生技术,数字孪生车间

不可否认的是,企业在数字化转型过程中,总会不可避免地面临许多业务挑战。只有采用合适的行业解决方案,才能从根源上事半功倍地助力企业降本提效。帆软软件深耕行业十六年,能够基于稳定的底层数据仓库技术,为企业建立全面、便捷、直观的经营、财务、绩效、风险和监管一体化的数据展现分析平台,并为各业务部门人员及领导提供PC端、移动端以及数据大屏等查看方式,有效利用时间提高信息接收效率与相应速度。点击下方,免费下载地产行业金融行业医药行业电力行业交通行业制造行业等10+行业数据应用方案,即刻唤醒沉睡数据!产品生命周期管理,数字孪生技术,数字孪生车间

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