数据要素标准体系主要包含哪些内容？该如何贯彻实施数据要素标准化？
在我国，数字经济的蓬勃发展是与“数据要素”这一概念的提出紧密联系在一起的。数据要素的提出既表示数字时代的到来，也表明我国对数据的高度重视。在认可数据是资产的前提下，我国更把数据提升到了生产要素的高度，这是任何其他国家的不及之处。
我国关于数据要素的概念主要体现在如下几个意见和文件中：
- 2020年4月发布的《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》提出，要加快培育数据要素市场，推进政府数据开放共享，提升社会数据资源价值，加强数据资源整合和安全保护。这里首次明确提出了数据要素的概念。
- 2020年5月发布的《中共中央 国务院关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》提出，要加快培育发展数据要素市场，建立数据资源清单管理机制，完善数据权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施，发挥社会数据资源价值，推进数字政府建设，加强数据有序共享，依法保护个人信息。
- 2022年12月，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”）发布。其中提出，“以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大精神，完整、准确、全面贯彻新发展理念，加快构建新发展格局，坚持改革创新、系统谋划，以维护国家数据安全、保护个人信息和商业秘密为前提，以促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济为主线，以数据产权、流通交易、收益分配、安全治理为重点，深入参与国际高标准数字规则制定，构建适应数据特征、符合数字经济发展规律、保障国家数据安全、彰显创新引领的数据基础制度，充分实现数据要素价值、促进全体人民共享数字经济发展红利，为深化创新驱动、推动高质量发展、推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。
- 2023年2月，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，并发出通知，要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。《规划》指出，建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。加快数字中国建设，对全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴具有重要意义和深远影响。
数据要素标准，是数据要素在各个环节的基础，包括生产、分配、流通、消费和社会服务管理等。这些标准是数据要素市场化建设的重要组成部分，通过标准化可以有效地规范数据要素的建设，从而推动数据要素市场的繁荣和稳步发展。因此，必须建立一套完善的数据要素标准体系，以促进数据要素市场的规范和合理发展。
一、当前数据要素建设中存在的问题
随着数据要素的作用日益凸显，数据要素流通市场化发展需求的现状与规模也日益凸显。然而，在当前的数据要素建设中，我们仍然面临着一系列问题：
首先，我们缺乏完善的顶层设计。数据要素与标准之间存在明显的脱节，导致只有少数领域进行了标准化研究。此外，标准建设相对分散，标准内容也较为单一。因此，我们迫切需要合理规划标准体系，以指导各项标准化工作的开展。
其次，标准间的关联关系不明确。在各级各类数据标准的制定过程中，未充分考虑与现行标准之间的关系，也未考虑横向和纵向之间标准的对比。这导致了标准间不兼容、标准参差不齐等问题，严重浪费了资源。
第三，我们仍然面临关键标准的缺失。一些关键领域的标准研制与产业发展水平和实际需求存在较大差距。尽管国家和地方已发布了一些基础标准，如数据治理、数据质量、数据共享等，但在数据要素流通、数据开发利用等方面仍然缺乏相应标准的支持。
因此，我们迫切需要建立一套与数据要素建设需求匹配的标准体系。这个体系应该紧密结合数据产权、数据流通、数据交易、数据使用、数据分配、数据治理、数据安全等基本规律，重点支持数据要素在数据供给、数据流通、数据应用等关键领域。同时，我们也需要提出相应的数据要素体系建设思路，以应对当前面临的挑战。
二、数据要素标准体系的主要内容
根据《关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知》和《建设高标准市场体系行动方案》等文件要求，对各省市数据标准体系规划路线进行充分调研，以部分省市数据要素建设现状与标准化建设需求为出发点，提出了以总体、数据要素供给、数据要素流通、数据要素利用和数据要素安全五个方面为子体系的数据要素标准体系构建思路，确保标准体系既与国家政策和建设要求相符合，又与地方实际工作相衔接。下图为数据要素标准体系建设框架图：
总体类标准
总体类标准是数据要素建设的基石，为其他标准制定提供指导。总体类标准主要包含以下方面：
- 总则：主要包括数据要素建设总体要求
- 术语：主要包括数据要素的术语、定义、符号等。
- 参考架构：主要包括数据要素建设架构组成架构功能等。
数据要素供给类标准
数据要素供给类标准为数据资源库建设提供依据，强化数据质量，为数据流通应用提供基础保障。数据要素供给类标准主要包含以下方面：
- 数据目录：主要包括目录体系、目录编制、目录元数据、目录编码规则等标准，规范数据资源目录编制，摸清数据底数。
- 数据汇聚：主要包括数据采集、数据接口规范、数据传输、数据存储、数据资源库等标准，目的是通过规范数据汇聚过程，提高数据可用性。
- 数据平台：主要包括平台建设、平台功能、平台对接、运行规范等标准，对平台建设以及维护提出要求。
- 数据治理：主要包括数据标注、数据清洗比对、数据脱敏、数据脱密、数据质量等标准，目的是提升数据质量。
数据要素流通类标准
数据要素流通类标准规范数据价值实现的过程，贯穿于数据要素流通各个环节，为数据要素市场化配置提供标准支撑。数据要素流通类标准主要包含以下方面：
- 数据资产：主要包括数据资产目录、数据资产评估、资产管理、数据保险等标准，规范数据资源到数据资产的过程。
- 数据产权：主要包括数据托管、数据确权、数据授权、确权登记等环节标准，规范数据权属的确定便于数据管理以及维权溯源。
- 数据流通：主要包括数据定价、数据跨境流通、登记结算、交易撮合、争议仲裁等标准规范，目的是规范数据要素市场化流通。
- 平台交易场所：主要包括交易场所建设、交易场所服务、交易平台建设、交易平台运行、数据交易相关方要求等标准，目的是规范交易平台、场所建设，为数据要素交易提供良好的平台保障。
数据要素利用类标准
数据要素利用类标准有助于鼓励市场力量探索数据应用，挖掘数据要素价值，规范要素市场环境。数据要素利用类标准主要包含以下方面：
- 数字产业：主要包括数据共享、数据开放、数据产品、数据服务、数字中介、产业数字化评估等数字产业标准，以促进产业模式规范化演进。
- 行业应用：主要包括智慧城市、智慧水利、智慧农业、数字乡村、智慧物流等产业数字化转型系列标准，目的是规范推动传统产业数字化转型和创新融合要素治理，主要包括覆盖数据要素生产流通使用全过程的合规公证、安全审查、算法审查、治理评估、监管审查等标准规范，规范市场环境，保障各方参与者的合法权益。
数据要素安全类标准
数据要素安全类标准提出了数据要素安全管理的多方要求，加强数据要素全方位的安全保障。数据要素安全类标准主要包含以下方面：
- 管理安全：主要包含数据安全管理、个人信息保护、数据安全运营等标准，确保数据要素流通全方位安全。
- 技术安全：主要包括数据安全防护、数据风险识别、数据访问控制、数据分类分级、数据交易安全等标准，规范数据要素流通技术规范，保障数据要素安全流通。
- 平台安全：主要包括平台和系统的安全防护能力、安全建设要求等标准，目的是指导交易平台和业务系统的安全建设。
各地政府可基于此数据要素标准化体系，全面贯彻实施数据要素标准化，并制定相应的工作规划：
- 首先，加强组织领导，建立标准化工作机制。需要加强各级政府部门之间的沟通协调，统筹推进数据标准体系建设工作，确保数据要素标准化工作有序推进。
- 其次，加速关键标准的研制。应着重推动数据交易、数据供给、数据流通、数据定价、数据产权等关键环节的标准研制，指导数据要素工作规范化开展。
- 第三，落实标准化工作。需要加强对已发布标准的支持力度，组织开展数据要素标准宣贯培训，加大对数据共享开放、数据管理等国家重点标准的宣贯力度，确保数据标准的实施应用。
- 最后，实施试点示范。应坚持基层探索与顶层设计结合的原则，鼓励和支持有条件的省市和行业先行先试，积极探索数据要素标准化建设需求，支持各地区和行业结合本地实际情况开展试点示范建设。
结语
通过对数据要素标准体系顶层设计的规划，营造良好的数据发展与创新环境发挥标准对构建数据要素市场化的基础支撑作用，使数据要素成为数字经济发展的核心引擎。
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