数据生产要素在城镇化产业链中的关键作用

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:2,569 次浏览
2023-08-31 19:25:59

文 帆软 | 启城 联合创始人 印珂玮

近年来,数字化、智能化趋势下的新一代信息技术与实体经济深度融合,新模式新业态持续涌现,数字经济正在成为推动发展的新引擎,数据也日益成为驱动新经济发展越来越重要的新生产要素,对整个社会的影响显著且深刻。

2020年3月30日,中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,明确提出要加快培育数据要素市场,为进一步发挥数据生产要素的作用指明了方向。

生产要素通常是指进行社会生产经营活动时所需要的各种社会资源,是维系国民经济运行及市场主体生产经营过程中所必须具备的基本因素。数字经济时代,数据已经成为关键生产要素,就像在农业经济时代和工业经济时代中,土地、劳动力和资本是关键生产要素。

一、数据作为一种新型生产要素的三项重要特征

数据作为一种新型生产要素,虽诞生于虚拟世界中,但与真实的物理世界交错互通、互相补充。虚拟性是数据与其他传统生产要素如劳动力、资本和土地的核心区别,要求数据作为一种生产要素必须依托于其他生产要素作为载体才能发挥具体作用。虚拟性决定了数据的产生、迭代、管理、使用、消亡的生命周期,往往容易被管理者、使用者忽视。在虚拟性之外,数据生产要素应具备以下几个重要特征:

1、数据的可得性

数据生产要素的可得性,要求劳动者、企业和机构等能够像是获取电力一样方便地获取数据资源,然后再基于数据基础设施进行对数据生产资料的再加工和创造,并进而创造出新的价值。

城镇化产业链中增强数据可得性的基础技术,就是通过数据的采集与管理工具,把每一项工程建设的过程管理、每一项原材料的价格变化等收集管理起来,从而让产业链、供应链上的每个环节都信息透明。随着数据采集量的增大,数据中可能蕴含的价值也不断变大,通过数据分析手段能够创新的产品和服务模式也就越多。

2、数据的排他性

随着劳动者、企业和机构采集管理的数据规模足够庞大、内容足够复杂和广泛时,数据生产要素就表现出高度的排他性,拥有数据的企业和机构会选择“窖藏”而非分享数据。数据的复杂性和广泛性也使其无法被包含在人力资本当中(如知识和技术),随着人事变动或劳动力迁移而公开或扩散。

以城镇化产业链中的地产企业投研拿地为例,招拍挂的土地信息、周围环境信息都是公开的,而采集、整理、输入到测算系统模型中的数据却是保密的——每一家企业都在收集自己的数据,形成测算模型之后交由BI工具或测算系统进行模型训练、学习。最终输出的测算结果数据也只会作用到企业本身,不允许向外界公开。数据生产要素的排他性相比其他传统要素要小很多——数据本身具备非常强大的复用效率,可以在一定权限内被多次、多人、多终端重复使用。

由此可以认识到,数据要素的规模效应和网络效应是最大的。

3、数据的规模收益递增特性

站在企业的角度,当数据以资产的形态沉淀下来以后,就能够被企业内的每一名员工使用——实现规模化的复用。随着数据规模不断扩大、资产种类不断丰富,使用过程中产生的数据和信息也会越来越多,正向促进了数据生产要素的不断迭代更新。

以上文中的地产企业投研拿地为例,当企业完成模型输入端的数据准备工作与数据准入通道、模型测算端的业务建模与调试、模型输出端的测算成果校验与使用,地块相关数据即可被企业内投资管理部门、产品设计部门、营销管理部门、运营管控部门、财务资金中心等业务部门授权使用。如果涉及到需要与城镇化产业链上下游企业协同作战,如施工企业总承包方的材料价格预算等场景,也可直接授权输出。

以上场景中,数据生产要素实际上发挥了规模收益递增的特性,当使用的人、使用的场景越多,反馈的经济价值就越为可观。

二、数据生产要素在城镇化产业链中的关键作用

近年来在住建部指导下,城镇化产业链上下游大力推进空间规划改革;大力开展“海绵城市”“综合管廊”等试点,探索更绿色、更低碳的城市基础设施建设模式;大力建设“城市大数据库”,引导形成更科技化、更智能化的城市。数据生产要素与土地、劳动力、资本、技术等传统要素融合并进,充分发挥数据的要素特征。

1、数据生产要素助力绿色低碳的新型城镇化发展

在物理空间中,数据是对现实世界里客观事物和客观事件的记录和反映。现阶段数据的集、理、存、用、享等技术飞速发展,使数据真正成为一种新型生产资料的同时,又兼具了绿色环保低碳无污染的特征。

住建部指导城镇化产业链打造智慧城市的过程中,综合采用了多种物联网技术,包括射频传感技术、物联网技术、云计算技术、5G通信技术等。这些信息技术产生了体量庞大的数据,被城市数据中心以数据资产的形式沉淀下来。数据要素参又以生产资料的形式参与到城镇化建设的每个环节,如交通物流、能源应用、产城服务、公共管理、健康保障、安居服务、文化服务等。

数据一方面可以规模化复用,一方面也能够结合数据分析工具实现实时决策。以施工企业的工程项目“周转材”场景为例,由于项目材料的采购数据透明度提高、同企业项目间原材料信息互通度提高,材料周转度产生了质的飞跃。据计算在采用了《周转材调用管理系统》的项目中,平均每天可降低5%的钢材废料率、节省每吨钢材的平均碳排放量约0.1吨。

2、数据生产要素资产化助力新型城镇化高质量发展

数据资产是个人、企业乃至国家资产的重要组成部分。一般来讲,资产是指由企业过去经营交易或由各项事项形成的、被企业拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。企业在生产、经营、管理等过程中形成了大量的数据,比如客户信息、市场分析、产品设计、生产规程、专利、著作权、管理制度等等,这些数据都能为企业的后续发展带来经济利益,因而也就成为了企业重要的数据 “资产”。而实现这些有价值的数据可控制、可量化、可变现、可交易的过程,就是数据资产化过程。

城镇化产业链高质量发展过程中,BIM技术的应用给工程施工、开发商等企业带来了可持续的发展动能。BIM 应用于建筑工程的整个生命周期内,包括初期的工程设计、中期的建筑施工和后期的运营维护等环节,能够以数据信息的方式呈现包括项目周期、预算、进度、范围、人员使用情况、开支等多方面的项目指标,提升项目透明度。

BIM的模型可视化、参数化、信息交互等特征加速了数据要素资产化的进程:

物理世界的建筑物在被建造之前可以通过模型元素的可视化进行设计讨论、修改优化;

工程模型的参数化确保该项要素可以被多重复用、降低设计门槛;

相关信息软件的接口打通明确了数据资产的规则特征

3、数据生产要素为城镇化产业链增值

数字技术、数字经济可以推动各类资源要素快捷流动、各类市场主体加速融合,帮助市场主体重构组织模式,实现跨界发展,打破时空限制,延伸产业链条。数据生产要素对于推进数字产业化和产业数字化有不可或缺的重要作用。

在生活生产中,数字经济深刻影响规模化产业的走势和方向。以城镇化产业链为例,雄安新区以数字城市规划为核心,“坚持数字城市与现实城市同步规划、同步建设,适度超前布局智能基础设施,推动全域智能化应用服务实时可控,建立健全大数据资产管理体系,打造具有深度学习能力、全球领先的数字城市。”物理世界的雄安和数字虚拟世界的雄安在同步建设中。

产业数字化过程中,以融合发展为特征的集成化创新渐成主流。产业链上下游企业的信息化系统集成度越来越高,往往不再需要单独建设一套系统,而是建立在产业应用平台上进行业务场景的展开与应用即可。同时多业务形态的交叉也要求产业应用平台根据不同的业务场景需求,形成行业应用“工具箱”,孕育新产品、新业态,探索新模式、新路径。

结语:

数据生产要素加入新型城镇化的产业链,必将全面改变企业的设计、生产、管理和服务方式;推动数据、劳动、技术、资本、市场等全要素的全面互联和资源配置优化;促进供应链、创新链、服务链、物流链、金融链等全产业链上下游的高度协同。生产、流通和消费一体化更加广泛,新的经济模式不断涌现,才能切实有效地推动新型城镇化高质量发展。

参考文献

[1]徐翔、历克奥博、田晓轩.数据生产要素研究进展[J].经济学动态,2021,(4):142-158.

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