如何保障主数据管理有效开展？这些要点一定要记住！

主数据管理是一系列规则、应用和技术，用以协调和管理与组织核心业务实体相关的系统记录数据。主数据管理通过将核心业务数据从应用程序和流程中解耦，将其转化为可重复利用的服务。从而获得一致的、全面的、精确的主数据视图。在主数据管理的框架下，数据质量达到最高标准，数据的标准化得到保障，同时实现了跨越不同数据库及应用系统间的数据传输和同步过程的自动化。

鉴于主数据管理对企业的重要意义，实施主数据管理需要配套的管理保障体系，并设立一个专门的领导团队来统筹主数据管理的各项工作，负责制定主数据的管理理念、目标以及执行任务，确保主数据管理得以顺畅执行。

本文将从主数据管理制度、主数据管理组织、主数据管理的流程、 主数据管理的应用及如何对主数据管理进行评价展开对主数据管理体系的讨论。

一、主数据管理制度包含哪些内容

主数据管理制度是企业为了确保关键业务数据的一致性、准确性和可靠性而建立的一套规范和流程。它规定了主数据管理工作的内容、程序、章程及方法，是主数据管理人员的行为规范和准则，主要包含各种管理办法、规范、细则、手册等。主要有以下几种主数据管理制度：

• 主数据管理策略：概述企业对主数据管理的总体策略和愿景，包括数据治理、数据质量、数据安全和合规性等方面。

• 数据安全和隐私政策：详细说明保护主数据的安全和隐私的措施，包括数据访问控制、加密和数据脱敏等。

• 主数据管理实施制度：提供主数据管理实施的详细步骤，包括项目规划、现状分析、平台建设、数据清洗、数据服务集成和运营分析等。

• 主数据管理办法：包含企业主数据管理的具体办法，如主数据的申请、审批、变更、共享的流程。

• 主数据管理组织结构：明确主数据管理组织的目标、职责和角色定义。

• 数据整合和标准化制度：描述如何整合来自不同系统的数据，以及如何实现数据的标准化。

通过这些主数据管理制度，能够有效规范企业的主数据管理实施。这些制度不仅为数据管理提供了明确的指导和标准，而且通过确立清晰的责任和流程，促进了跨部门的协作和数据共享。它们帮助企业避免数据冗余和不一致性问题，减少错误决策的风险，并提高整个组织的运营效率。

此外，良好的主数据管理制度还支持企业的长期战略规划，为数据分析、业务智能和数字化转型打下坚实的基础。通过持续的维护和改进，这些制度确保企业能够适应市场变化，快速响应新的业务需求和技术进步。

二、主数据管理组织如何构成

主数据管理组织是企业内部专门负责建立、维护和监督主数据管理流程的团队或部门。这个组织结构的目标是确保企业中关键业务实体的数据保持一致性、准确性和可靠性。

主数据管理组织负责构建和维护企业内主数据的管理架构，确立运营模式，并定义各角色的职责。通过精心规划的组织体系，明确主数据管理的负责部门和团队结构，确保了各级部门的责任得到明确，并建立了一个可持续的管理和运营机制。

主数据管理组织一般包括以下三个层级：

1.  领导决策层

（1）组成

高级管理人员，如首席执行官（CEO）、首席信息官（CIO）、首席数据官（CDO）或专门的数据治理委员会。主数据决策层的成员通常是跨部门的，包括来自不同业务单位的高级代表。

（2）职责

制定MDM的战略方向和长远目标，确保MDM与企业的整体战略相一致。

审批MDM项目计划，包括预算分配、资源配置和时间表。

确定数据治理政策，包括数据质量标准、数据安全和隐私保护。

解决MDM实施过程中的重大问题和跨部门的协调问题。

(3) 作用

决策层为MDM项目提供最终的指导和决策，确保MDM项目符合企业的业务目标和法规要求。

2.  实施管理层

（1）组成

在领导决策层管理下，根据“归口管理，分工负责”的原则， 设立主数据管理实施管理层，主要由主数据标准化办公室、 业务组和技术组共同组成。

• 主数据标准化办公室隶属于信息部门，承担着主数据标准化活动的统筹与执行。作为归口管理部门，信息部门主导主数据标准化的全面规划与管理，确保主数据标准的一致性与适用性。此外，信息部门还负责监督主数据标准的执行情况，定期进行检查，并统一发布更新后的主数据标准。为了提升全组织对主数据标准的理解与应用，信息部门还承担着标准的培训与宣传工作。

• 业务组由来自各职能部门的业务专家组成，专注于主数据标准的需求调研、定制、审查以及监督其在业务流程中的应用。该组还负责定期评估标准的实施效果，并提出改进建议。

• 技术组由信息部门的技术人员构成，负责提供日常的主数据运维支持和技术服务。技术组与业务组携手合作，共同研发主数据标准的技术更新方案，确保标准能够适应技术发展和业务需求的变化。此外，技术组还负责将主数据标准有效整合进各个业务系统中，并推动标准的全面贯彻实施。

（2）作用

管理层是主数据管理实施的中坚力量，负责将高层战略转化为具体的操作步骤，并确保这些步骤得到有效执行。

3.  执行层

（1）组成

• 数据操作人员，如数据录入员、数据清洗员、数据分析师等。
• IT支持人员，如系统管理员、数据库管理员等。

（2）职责

• 执行日常的数据管理任务，如数据的录入、清洗、匹配、合并和维护。
• 监控数据质量，确保数据的准确性、一致性和及时性。
• 响应数据管理相关的查询和请求，提供数据支持和分析。
• 参与数据管理相关的项目工作，如系统升级、数据迁移等。

（3）作用

执行层是MDM项目的实际执行者，他们的工作直接影响到MDM项目的效果和数据的质量。

在对主数据管理组织的构成和功能进行了介绍之后，我们可以地看到，一个结构化、多层次的主数据管理组织对于确保企业数据的一致性、准确性和可靠性至关重要。通过明确分工、强化责任、并优化流程，该组织能够为企业提供一个坚实的数据管理基础，从而支持企业的决策制定、运营效率和长期发展。

随着我们对主数据管理组织的深入了解，接下来，我们将转向主数据管理的流程。流程是连接组织结构与实际数据操作的桥梁，它规定了数据从创建、维护到应用的每一个步骤，确保数据在整个生命周期中的质量得到有效控制。一个设计精良且执行到位的主数据管理流程，不仅能够提升数据管理的效率，还能够为企业带来更加深入的数据洞察，从而驱动企业的创新和成长。让我们继续探讨如何构建和优化主数据管理流程，以实现企业数据的最大价值。

三、主数据管理流程分为那几个方面

主数据管理流程是一套系统化的步骤，通过标准化和自动化的数据校验、审核和发布步骤，提高数据的准确性和完整性，减少错误和重复。它能够在整个企业范围内提供一个统一的主数据视图，确保不同部门和系统之间使用的数据保持一致。

主数据管理流程分为三个方面：

1.  主数据业务管理流程

对主数据的申请、校验、审核、发布、变更、冻结、归档等进行全生命周期管理，满足主数据在企业深入应用的不同管理需求。

主数据业务管理流程是企业数据治理的核心环节，它涵盖了主数据从创建到最终归档的整个生命周期。这一流程确保了数据的准确性、一致性和可靠性，从而支持企业的关键业务决策和操作。以下是主数据业务管理流程的主要环节：

• 申请：当业务需求出现时，相关部门或个人需提出主数据的新增或修改申请。申请过程应明确所需数据的类型、属性以及预期用途。

• 校验：收到主数据申请后，进行初步校验以确保数据的格式、内容和来源符合企业标准和规范。这一步骤可能涉及自动化的检查工具或手动的审核。

• 审核：通过校验的数据进入审核阶段，由负责数据治理的团队或指定的审批人员进行更深入的审核，以确保数据的准确性和适用性。

• 发布：审核通过的主数据将被正式发布到主数据管理平台，并根据权限设置对相关业务系统和用户开放。

• 变更：随着业务的发展，主数据可能需要更新或修改。变更请求需经过与初次申请相同的校验和审核流程，以保证数据的持续准确性。

• 冻结：在某些情况下，如审计或法律要求，主数据可能需要被冻结，即在特定时间内不允许进行任何修改。

• 归档：对于不再活跃或过时的主数据，应进行归档处理，以保留历史记录并释放系统资源。归档的数据应按照相关规定进行安全存储，并在需要时能够被检索。

• 监控与质量保证：整个管理流程中，持续监控数据的使用情况和质量，定期进行质量检查，并根据反馈进行必要的调整。

通过上述流程，企业能够实现对主数据的精细化管理，确保数据在整个生命周期内的质量，从而更好地服务于企业的运营和管理决策。

2.  主数据标准管理流程

通过对主数据标准的分析、制定、审核、发布、应用与反馈等流程进行设计，保证主数据标准的科学、有效、适用。

主数据标准管理流程是确保企业内主数据一致性和准确性的关键环节。这一流程涉及对主数据标准从制定到应用的全面管理，以支持企业的数据治理和业务运作。以下是主数据标准管理流程的主要环节：

• 需求分析：首先，需要分析企业的业务需求和数据使用情况，以确定哪些数据需要被标准化，以及标准化的具体要求。

• 标准制定：基于需求分析，制定一套主数据标准。这些标准可能包括数据格式、命名规则、分类体系、编码规则等。

• 专家评审：将制定的初步标准提交给数据管理专家、业务专家以及相关利益相关者进行评审，确保标准的科学性和实用性。

• 草案发布：将通过评审的主数据标准作为草案发布，供更广泛的用户群体进行测试和反馈。

• 意见收集：在草案发布阶段，积极收集来自不同业务部门和用户的意见和建议，以便对标准进行进一步的优化。

通过这一严谨的主数据标准管理流程，企业可以确保主数据的标准化工作科学、有效、适用，从而提高数据的一致性和准确性，支持企业的决策制定和业务运作。

3.  主数据质量管理流程

对主数据的创建、变更、冻结、归档等业务过程进行质量管理，设计数据质量评价体系， 实现数据质量的量化考核，保障主数据的安全、可靠。

主数据质量管理流程是企业数据治理中至关重要的一环，它确保了主数据在整个生命周期中的质量和一致性。以下是主数据质量管理流程的主要环节：

• 数据创建质量管理：在主数据创建阶段，通过制定严格的数据录入规范和审核流程，确保初始数据的准确性和完整性。

• 数据变更控制：对于主数据的任何变更，实施变更管理流程，包括变更请求的提交、影响分析、审批以及实施等步骤，确保变更的合理性和数据的一致性。

• 数据冻结策略：在特定情况下，如审计或合规要求，对主数据实施冻结，防止未经授权的修改，确保数据在特定时间内的稳定性。

• 数据归档机制：对于不再活跃或过期的主数据，设计归档流程，安全地存储这些数据，并确保在需要时可以被检索和恢复。

• 数据质量评价体系：建立一套全面的数据质量评价体系，包括数据的准确性、完整性、一致性、可靠性和及时性等维度。

• 量化考核指标：设计具体的量化考核指标，如错误率、重复率、及时更新率等，用于定期评估主数据的质量。

通过这一全面的主数据质量管理流程，企业能够确保主数据的高质量标准，从而为业务决策和操作提供安全、可靠的数据支持。

四、如何对主数据应用进行管理

主数据应用管理是确保主数据成功实施并保证主数据质量水平的关键环节。主数据应用的管理主要分为以下三个部分：

1、明确管理要求

建立一套明确的主数据应用管理规范，详细规定主数据的应用范畴、应用准则、管理标准及评估体系，确保主数据的应用得到有序和高效的管理。

• 应用范畴：为每类主数据明确界定其应用的范畴，确保在实际操作中遵循既定的应用界限。同时，对于实践中可能出现的不符合应用范畴的特殊情况，需制定相应的应对策略。

• 应用准则：应用准则涵盖数据同步、代码映射、数据合并与转换以及异常处理等多个方面。对于代码映射、数据合并和转换的规则，必须有明确的原始数据定义和相应的记录，以确保规则的准确性和可追溯性。

• 管理标准：管理规范应详细规定管理职位及其职责、管理操作流程、关键指标以及评估和考核的标准。

• 评估体系：设定明确的主数据应用评估准则，涉及主数据的全面性、精确性、时效性、有效性和安全性等关键维度。

2、实施有效管理

由于主数据应用的广泛性和复杂性，其管理任务颇具挑战性。为了实现有效的管理，必须建立完善的制度框架，并采取切实可行的管理措施，特别是在关键的控制节点上，需要实施重点监管。

• 强化宣传教育和指导，确保业务管理部门能够明确并履行其管理职责。必须清晰划分职责，确保责任明确分配到个人，并加强岗位责任制度和考核机制，避免管理上的盲点。

• 在信息系统建设的项目中，实施主数据的专项审查，以保证系统在主数据应用方面满足既定的管理标准。

• 执行主数据的验证工作，全面检查业务流程中所涉及的主数据，确保其在业务操作中得到恰当使用。一旦发现违规行为，必须执行相应的惩戒措施。

3、强化服务保障

通过高效且可靠的主数据服务支持主数据应用，涵盖主数据的查询、同步、申请和调用等关键功能。对于具备条件的组织，可以将主数据服务更深层次地整合进业务流程中，允许从业务端直接发起请求，从而推动主数据的管理和服务，实现管理与应用之间的有效协同。

随着我们对主数据应用管理的全面了解，是时候进一步探讨如何对这一管理过程进行评价。评价机制是确保管理活动有效性的关键，它不仅帮助我们了解当前的执行情况，还能指导未来的改进方向。接下来，我们将介绍主数据管理评价，为构建一个更加成熟和高效的主数据管理体系提供参考和指导。

五、主数据管理效果该如何评价

主数据管理评价旨在衡量和考核责任人对主数据职责的执行情况以及数据管理规范和政策的落实效果。通过构建定性或定量的评价指标体系，企业能够加强对主数据管理责任、标准和政策执行的监督和管理能力。

主数据管理评价指标的构建是一个全面的过程，它需要从管理标准、数据责任归属和数据政策三个关键角度进行综合考量。

• 管理标准的符合度：评价指标需包含对企业既定管理标准遵循情况的检查，确保主数据管理流程与企业标准一致。

• 数据责任的明确性：评价体系要能够识别和评估数据所有人和数据责任人对数据管理职责的履行情况。

• 数据政策的执行力度：评价指标还应涵盖对企业数据政策执行情况的考核，包括数据的创建、维护、更新和归档等环节。

为确保主数据管理工具能够成功并发挥其效能，企业需确保组织、职能、责任和人员这四个关键要素得到充分落实。此外，还需制定一套绩效考核机制，该机制应覆盖主数据管理的所有相关环节、组织和人员，以明确各部门的职责范围和工作分配。如图所示，这是一套主数据管理评价考核体系，从及时性、真实性和准确性、一致性以及完整性四个方向进行考核。

六、总结

在深入讨论了主数据管理的各个方面之后，我们可以看出主数据管理不仅是一套技术和流程，它还代表了一种企业对数据治理的全面承诺。有效的主数据管理能够为企业带来深远的利益，包括提升运营效率、增强决策制定的数据支撑、促进跨部门的协同工作，以及提高客户满意度等。

为了实现这些目标，企业必须持续地对主数据管理体系进行优化和创新。这包括定期审查和更新管理制度，以适应不断变化的业务需求和技术进步；加强主数据管理团队的专业能力培养，以确保团队能够应对各种挑战；采用先进的技术解决方案，以提高数据处理的自动化和智能化水平；以及建立一个持续的性能监控和评估机制，确保主数据管理始终能够达到预期的效果。

随着企业对数据资产价值认识的不断深化，主数据管理必将成为企业数据战略的核心组成部分，引领企业走向更加繁荣和创新的未来。