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linux系统环境下,在终端执行kettle的作业任务,为什么终端关闭了,这个作业任务也会关闭? 其实原理也很简单,把终端关闭了=关闭了服务,那服务里执行kettle的作业任务自然就停止了。
那么,怎么解决在终端执行kettle的作业任务,终端关闭了,这个作业任务也会关闭?换言之,怎么处理kettle的定时调度的问题呢?
在Linux系统环境下,在通过终端执行Kettle的作业任务时,如果终端被关闭,则相应的服务也会被关闭,这样即会导致Kettle的作业任务被迫停止。
Kettle作为传统的ETL工具备受用户推崇。但是,在市场上还有一款值得注意的国产ETL工具——FineDataLink。与Kettle相比,FineDataLink在一些方面也具备一些优势。
今天跟大家谈谈最常见的ETL工具优劣势分析,包括kettle等: 1、ETL工具-kettle kettle的组件很多,功能很强大,也支持开源,百度、csdn上的学习内容很多,在kettle之前,很多人都会用
Informatica 操作界面 3、Kettle Pentaho Data Integration,也称Kettle,是一种开源、免费的、可视化的ETL工具。
Kettle: 市面上最常用的ETL工具之一,优点是免费、组件多、支持开源,csdn上的学习资源多,而且是用纯java编写的ETL工具,只需要JVM环境即可部署,可跨平台,扩展性好。
Kettle Kettle中文名称叫水壶,是一款国外开源的ETL工具。该项目的主程序员MATT希望把各种数据集中起来,然后以指定的格式输出并运用,宛如将数据集中在一个壶里,如水般丝滑流出。
Kettle 优点是免费、组件多、支持开源,csdn上的学习资源多,而且是用纯java编写的一款好用的ETL工具,只需要JVM环境即可部署,可跨平台,扩展性好。
Kettle Kettle是一款免费的国外开源ETL工具,表输入接收的数据全量放入服务器内存内,在内存中完成各类数据转换,比如跨库关联、新增列等计算,数据转换后得到的结果通过表输出组件,传入目标数据库
三、数据同步工具推荐 异构数据库同步工具推荐以下几个: 1.kettle kettle是一款免费的国外开源ETL工具,表输入接收的数据全量放入服务器内存内,在内存中完成各类数据转换,比如跨库关联
刚好最近在做数据方面的工作,就整理对比一下我知道的ETL工具 1、kettle 不用我多说,最著名的开源ETL工具了,组件功能很多,csdn上的学习资料也很丰富,只要你知道SQL怎么写,在定时批量场景下
在 FineDataLink 中调用Kettle任务、调用Python计算任务、Java程序/Spark程序,或者进行数据库备份还原等操作。1.3 功能说明FineDataLink支持通过执行
4.0.8 版本新增功能1)支持通过 Shell 脚本在 FineDataLink 中调用Kettle任务、调用Python计算任务,或者进行数据库备份还原等操作。详情参见:Shell脚本2)数据开
对表和数据的处理,例如:创建、更新、删除、读取、关联、汇总等操作shell脚本支持通过执行 Shell 脚本,对接外部的独立数据处理过程例如 SVN 更新、文件运维清理、调用 Kettle 任务、调用
、删除、读取、关联、汇总等操作shell脚本支持通过执行 Shell 脚本,对接外部的独立数据处理过程例如 SVN 更新、文件运维清理、调用 Kettle 任务、调用 Python 计算任务、调用
kettle
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