看了这些世界顶级的数据可视化作品,你还会满足于折线图、饼图吗

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:655 次浏览
2023-03-08 11:38:22

在工作中,未经视觉化的数据往往令人费解,不仅增加了沟通成本,也提高了项目难度,但没有数据可视化能力的话,可视化数据太难了,大多数情况下,好的数据往往沦为拙劣可视化的牺牲品。

所以如何提高数据可视化能力,是值得行业终生研究的事。不过作为普通人,我们仅掌握以下几个技巧,至少能够让你超越95%的人。

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1、数据可视化是艺术与科学的结合

常规的图表譬如折线图、饼图等实在太过无聊了,所以仅凭这些图表,你也不要指望能够让人眼前一量,进而吸引用户注意,让用户参与进来有时比图表展现的信息更有价值

这就要求我们有时也需要引入一些不同类型的图表,甚至是风格迥异,通过创建些与众不同的图表会更吸引眼球,并让用户关注你的数据、内容或是论点。

给大家展示几个非常优秀的数据图表天才的的数据可视化作品:

1、校园枪击案

以每个点代表10名遭受枪击案威胁的孩子展现其校园枪击案的数量。

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2、最暴力的50个城市

来自Federica Fragapane的数据可视化作品展示了全球城市凶杀案的数量。每一个螺旋形都是一座城市,横轴代表城市总人口数,而不同高度上的不同形状代表凶杀案总数。

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3、新加坡降雨出行图

将降雨数据和出租车的载客数据结合,展现在降雨情况下,出租车的出行表现,从而进一步研究出未来需要怎样优化出租车体系来实现不同状况下的出租车的供给平衡。

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4、木星的卫星

设计师James Round通过收集到的数据绘制了木星众多卫星的优秀的可视化图表,让你直观的了解木星有多少卫星。

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以上数据可视化作品将数据与艺术完美地结合,让用户能够更加投入,并且参与进来,也就达到的数据可视化的重要目的。

2、明白图表也是有精确和模糊之分

图表是否能够准确地引导用户对数据的感知并不是一件绝对的事情,虽然大部分人教你必须如此。

但实际情况是有时15%和15.3%之间的差异并不重要,因而才会有诸如热力图、散点图、饼图等的出现。

与我们使用率更高,且更容易理解的折线图、柱状图相比,这些图表并没有相同的坐标轴和基线,但并不妨碍我们获得其潜在的模式或趋势,以及更能令用户投入,这当然与我们的目的相关。

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3、图表也看重投资回报率

在欣赏完那些优秀的作品之后,往往大部分人会转瞬即忘,顶多感慨道:哦,图表原来还能这么设计。

因为在现实工作中,我们并没有足够的时间让我们能够去创新,当然更可能是因为也没必要,千篇一律,泯灭众生,既不出挑,也不出错。只是,默默无闻意味着没有价值。至少你偶尔的时候也需要展示你的闪光点。

如何在繁重的工作中,习得一两个闪光点呢?优秀的可视化图表或许可以成为你投资最小,收益最高的方向。

技术能够改变世界,自然也能改变你。

譬如这款报表工具–FineReport,以拖拉拽可视化组件的傻瓜式操作,让你可以随心所欲的自由设计报表,直线提升数据可视化能力。当然如果你不想自己设计,更有上千套模板能够直接套用,在尽可能地贴近实际业务场景的前提下,优秀的可视化图表给你带来一场视觉与思维的极致碰撞。

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比如,目前主流的软件——finereport,它小到填报、查询、部署、集成,大到可视化大屏、dashboard驾驶舱,应有尽有,功能很强大。最重要的是,因为这个工具,整个公司的数据架构都可以变得规范,下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的,支持二次开发,类Excel的设计器,无论是IT还是业务,上手都很简单:编辑sql优化、数据集复用简直都是小case,大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面,FineReport支持多人同时开发同一套报表,并通过模板加锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保障数据安全。

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