跨平台数据分散,缺少整体经营数据分析平台?这份电商数据化建设方案值得一看!

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:1,339 次浏览
2023-09-14 9:39:35

在全渠道零售的今天,一个品牌所对接的电商渠道少则三五个,多则十几个。每天要从淘宝、京东、拼多多以及生意参谋等近十个数据后台分别导出:订单、库存、会员、投放推广相关数据,运营同事每天至少花上2小时手工重复导数、整合表格,数据量之大及低效取数对人力的浪费可想而知。

最头疼的是电商还有极其多的线下数据,如分销、平台扣点、商品类目数据,只能靠运营人工统计收集到Excel中…

1方案介绍

面对上述电商线上取数整数难、线下数据多、缺少电商统一数据平台的困境,我们可以如何系统解决?

为解决上述数据难题,帆软大消费事业部重磅推出了《电商参谋数据分析平台方案》,通过行业成熟数据工具+多年消费行业经验沉淀,帮助电商企业打通数据从获取→整理→储存→分析应用的全链路,理清企业数据指标口径,快速搭建电商统一数据分析平台

电商数据化建设,电商统一数据平台,电商企业常用数据看板

在此电商统一数据平台上,电商人可监测分析用户成交链路上的每一个环节数据,从数据中发现问题、解决问题,以此提高企业最终的GMV。

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看完框架图,但还是看不出具体能解决什么?没关系,让我们再接着往下看。

2场景详解

下面通过3个电商最想解决的数据场景,来看这套方案究竟能帮你解决什么难题?

场景一:

企业:我不想花钱搞独立开发,想快速搭建自己的数据汇总分析平台,做数据的统一查询分析

对于大多数电商企业来说,独立开发数据系统并不是最佳选择。基于已有的OA、ERP、OMS等业务系统,再加上已有运营经验里所沉淀的数据,将数据在平台体系内快速标准化,才是大多数企业的最佳选择。

因此,我们在方案内配备了多套电商行业的“标准经验性报表”,并提供对应的线下数据填报提交及线上数据分析可视化工具,帮助企业快速搭建上线“即开即用”的数据汇总分析平台系统,在系统内可随时了解此时企业目标完成情况如何?通过差距数据,找到下一步可改善的环节。

同时,通过制作一系列电商企业常用数据看板(如下图所示的全平台经营管理驾驶舱),将企业的数据及运营经验踏实沉淀下来,以此做好企业前期数据平台电商数据化建设的MVP验证。

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全平台经营管理驾驶舱

场景二:

运营:我数据需求多,不想再每次给IT提需求,想自己更快拿到IT处理好的数据做分析

电商数据多变化快,依靠传统的业务提需求、IT取数给业务、业务再在Excel分析中的模式,必然跟不上目前电商数据化建设的发展,也会导致俩个部门没法很好地协同工作。

因此,我们在方案内提供了配套的电商底层数据标准与业务数据分析包

首先,我们会帮助IT及业务对电商不同数据后台中含义相同,但命名方式不同的字段进行关联整合,统一数据口径,并给出面向不同分析场景的业务数据主题包,可开箱即用。

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其次,我们提供了相应的BI分析工具,只需IT将对于业务主题的数据整理好存放在企业公共数据中,设置好相应的编辑与查看权限后,业务人员即可按照自己的需求,从公众数据中取数,快速制作如下图所示的电商企业常用数据看板。

并可将电商企业常用数据看板按照主题,在左侧的目录进行分类,以后想知道哪块数据,在目录中找到对应主题看板,就可以及时监测分析主题数据变化情况。

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场景三:

IT:我想实现多平台数据的自动获取,打通数据从获取→整理→分析→应用全链路

国内电商平台不提供数据接口导出,所以IT同学十分痛苦,没法自动获取多平台数据,且数据也没有统一储存的地方。

对此,在方案内我们提供了RPA+API+BI的组合拳方式,帮助IT实现电商大部分数据从获取→整理储存的自动对接,在中间库统一数据字段,通过BI做前端的数据分析及应用的实践场景。

通过这套组合拳,IT同学可系统沉淀企业的电商数据资产,将历史用户数据按主题形式存储到本地,避免被平台绑架,导致近90/180天前的历史数据无法保留及供业务分析。

篇幅有限,仅能阐述部分解决方案。若想了解完整的《电商参谋数据分析平台方案》,可点击下方按钮进行下载,我们将会及时与您取得联系,解答您在电商数据化建设路上的一系列问题。

比如,目前主流的软件——finereport,它小到填报、查询、部署、集成,大到可视化大屏、dashboard驾驶舱,应有尽有,功能很强大。最重要的是,因为这个工具,整个公司的数据架构都可以变得规范,下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的,支持二次开发,类Excel的设计器,无论是IT还是业务,上手都很简单:编辑sql优化、数据集复用简直都是小case,大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面,FineReport支持多人同时开发同一套报表,并通过模板加锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保障数据安全。

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