信息化、数字化到底有什么区别和联系？终于有人讲明白了
最近发现现在很多“营销号”都在混淆概念，部分文章已经开始将信息化与数字化相互糅杂，不断堆砌所谓的“高级词汇”让人晕头转向。
所以本篇文章，我会尽可能用通俗的语言和例子，帮助大家一次明白：信息化，数字化到底分别是什么，又有什么联系？并为大家解答：企业想成功实现信息化建设与数字化转型时，在各阶段应侧重什么方向？
01两者概念区别
信息化：“业务数据化”，先让业务流程能被数据记录下来。
信息化=“业务数据化”。
即：让企业的生产、采购、销售过程，以及客户服务、现金流动等过程中所产生的数据，在业务系统上用数据记录下来。
核心和本质是运用计算机、数据库等信息技术，实现企业的业务流程数据管理，典型工具是信息化系统，例如：报表工具、OA、ERP、CRM、SRM、PLM等。
数字化：“数据业务化”，用已累积的业务数据去反哺优化业务流程。
数字化=“数据业务化”。
即：把信息化过程中，长期积累下来的交易数据、用户数据、潜客数据、产品数据等，不断整合融入到企业的经营管理中，通过数据发现问题/商机、用数据优化业务组合。
核心和本质是运用大数据、云计算等数字技术，实现企业的业务创新，其重点关注的是“数据驱动业务”，典型的工具是数据化系统，例如：BI工具、数据仓库、数据平台等。
在信息化阶段，技术还是业务的支撑和协作工具。而数字化转型的本质，是利用技术使业务产生创新变化，将技术与业务融为一体。所以，从技术与业务的协作关系上说，在数字化阶段，技术是对业务起到引领、共创的作用。
总结：信息化是数字化的基础，数字化是信息化的高阶阶段。
信息化解决的是效率问题，而数字化则是业务价值导向，也就是通常说的给业务赋能。数字化必定包含信息化且不能否定信息化，同时数字化转型一定要返回到业务本身，因为数字化转型本质上是业务问题，其与信息化又彼此关联、彼此驱动。
02举2个易于理解
但可能不太准确的例子
例1：
传统业务：盖章发传真确认
信息化：盖章扫描成PDF发邮箱确认
数字化：电子钥匙授权确认
例2：
信息化：买个体重秤，每天量体重，体重秤显示的数值，就是信息化
数字化：不仅记录体重，还记录你所有生理数据，模拟一个“数字化”的你，然后根据算法，给你一套针对性的减肥方案。
03企业想实现信息化建设与数字化转型，应该往哪个方向努力？
就中国大多数企业而言，其存在的情况是数据基础建设差（数据无法采集收集存放），连最基础的信息化都没做好，就想一步登天到数字化转型到大数据，有的还直接上了套大数据系统，结果根本用不起来。
造成这种情况的根本原因是对自我认知不足，不清楚自己需要什么，也没想明白自己该如何按阶段发展。
而目前，业内比较认可的企业数据发展阶段是：
第一阶段：基础业务数据化
将企业日常手工事务性繁重的工作→业务系统工作的过程，选择适合企业应用的各类业务系统，例如OA、ERP、MES等，先把数据系统化地储存起来。
第二阶段：解决数据孤岛，实现内部信息透明（更偏于信息化的中后期）
即建立不同业务系统中数据交流的桥梁，以便于中层管理者进行信息统计。
而在这过程中，帆软的FineReport就非常适合帮助企业做好基础数据建设，搭建数据决策平台，包括但不限于：
1）打破企业数据孤岛：
对于物理性的数据孤岛，可通过FR打通各业务系统的多数据源，让数据互通联动起来；而对于逻辑性的数据孤岛，可使用FR梳理业务流程，搭建数据指标体系，使各部门数据口径判定标准统一。
2）提高IT做表效率：
通过直连数据库，类Excel制表的功能，帮助企业抛弃以往sql取数，Excel做表，数据库一旦变动就需人工反复改数问题。同时，FR支持各类中国式复杂报表的制作，可将已经固定好的表样，即日报，月报等统统自动化起来，节省做表人力，同时也支持制作可视化大屏。
3）完成数据基础建设：
通过FR的数据填报→数据处理→数据展示→导出打印、报表权限管理等功能，形成一套端到端的数据系统。
复杂报表：
可视化大屏：
第三阶段：数字化转型，让已有的数据发挥应用价值
在做完信息化建设后，多数企业已经不满足报表的展示了，会开始想上BI，开始让业务人员去学着做数据分析，这是因为只有业务人员最懂业务，最能让已有的业务数据发挥价值。
这时候也就是BI开始发挥作用的阶段，即从管理层层面为企业提供管理依据、提升业务分析效率，从IT层面整合多系统数据，同时给予业务人员更多自助分析数据的机会这就是数据业务化。
BI能做的但不限于：
1）优化IT业务数据配合流程：
通过BI平台，IT部门只需把数据准备好，给各部门账号分配好权限，各业务部门就可对自己权限内的数据进行数据分析，配合效率大大提高，解放IT的人力。
2）满足业务多且杂的分析需求：
举个例子，业务人员由于紧急活动想要临时加一个报表分析，但是要排队走流程，不能快速响应分析需求，往往拿到手的数据都已经过时了，分析了也没用，从而耽误了决策时机。
但通过BI，业务人员就拥有了绝对的自主分析权，想要看哪些数据之间的联系，自己就可以去公共数据中取数分析，且常用的指标计算和模型（RFM、复购分析等）都被封装，还有数据解释、数据预警等功能可直接用BI软件来实现。
以数据解释为例，比如，当我们发现毛利额下降，毛利率环比增长率出现负值时，只需点击查看影响销售额数值的因子，零售类商品的影响最大，通过时序对比发现门店维度上，就能发现鄂尔多斯店和长沙梅溪湖店是关键影响因子。
04小结一下
在本文，主要讲明了信息化，数字化到底分别是什么，又有什么联系？并用三个阶段，讲明中国企业想成功实现信息化建设与数字化转型时，在各阶段应该侧重什么方向。
而帆软已在商业智能领域深耕了17年，从一开始的报表工具FineReport到BI工具FineBI再到现在的低代码工具简道云、数据集成工具FineDataLink，整套产品矩阵都是为了让企业的数据更好发挥价值，让数据真正成为生产力。
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