助力制造业数字化转型，帆软四大智能制造解决方案！
一、前言
人类工业文明经历了蒸汽时代、电气时代、信息时代，如今已进入工业4.0时代。工业4.0时代的核心是借助互联网、物联网等技术实现智能制造，进一步释放生产力。
我国早在2015年就提出了《中国制造2025》，为中国制造业的发展规划了蓝图，旨在将我国由制造大国转型为制造强国。其中，其中一项重要战略任务是“推进信息化与工业化深度融合”，强调了“加快推动新一代信息技术与制造技术的融合发展，将智能制造作为深度融合的主要方向”。
然而，2020年新冠疫情的爆发，给制造业的发展带来了严峻挑战。受疫情的冲击，上游企业的生产和交付计划受到干扰，从而影响了中下游企业的生产活动，甚至导致生产中断。如何在不断波动的市场环境中提高生产水平，做出科学而敏捷的决策，保持竞争力，是制造企业亟需关注的问题。在此期间，数字技术成为了帮助企业降本增效、寻求生存之道的必备工具，制造企业的数字化转型迫在眉睫。
二、制造业数字化建设现状
数据建设是依托企业信息化基础设施，通过部署一系列软件，实现数据采集、数据处理、数据分析、数据展示等环节，全面挖掘和应用数据价值，以实现企业的高效、有序发展，最终迈向传统经营模式向智能商业模式的转变。在数字经济时代，制造企业应抓住这一机遇，积极推进数据建设，跨越数据鸿沟。
然而，制造业的数据建设状况并不容乐观。根据帆软数据应用研究院的调查数据，国内制造企业的数据建设普遍尚处于起步阶段，其中约有64.96%的企业仅完成了核心业务系统的数据覆盖，而仅有10.26%的企业实现了所有业务的数字化管理。制造企业在数据建设方面面临着重要而漫长的挑战。
调研结果还表明，随着企业规模的扩大，数据建设成熟度也相应提高，而相对较小规模的企业的成熟度较低。因此，对于中小型制造企业来说，亟需快速推进数据建设，以缩小与行业领先企业的差距。而对于那些已经在数据建设上相对成熟的大型企业，需要紧跟前沿技术的发展，不断升级和优化数据的应用和部署。此次调研还突显，在众多业务领域中，实施和完善供应链和生产的数字化管理是制造企业当前最迫切的需求之一。
三、帆软制造业数字化转型解决方案
帆软坚信，在新一轮科技革命和产业变革持续推进的大背景下，越来越多的制造企业将积极推动数字化转型，并在这一过程中充分享受数据带来的益处。制造业的数据建设将会取得更加显著的成果和进展。
为协助制造企业迈向数字化转型，帆软成立了数字制造事业部，专注于制造业领域的数据分析与数据规划。我们的目标是协助企业进行现状分析、问题诊断，提供解决方案并进行实施优化；我们的使命是成为BI领域最专业、最深谙业务的专家团队。
截至今日，团队已成功服务了数百个数据分析项目，覆盖了经营管理、营销、生产、售后、供应链、质量、财务、人力资源、集团管理等多个领域，拥有丰富的实践经验。
1. 针对制造业数字化转型痛点，帆软提供四大智能制造解决方案：
1）供应链控制塔搭建解决方案
我们将汇聚所有与供应链相关的业务系统数据，致力于协助企业打造两个中心、三个模块的综合供应链管理平台。通过该平台，企业能够实现全链路信息的完备存储、深度分析和直观可视化，同时监测关键指标的阈值，以有针对性地分配资源和有效控制成本。
2）精益生产管理解决方案
我们将从业务能力、管理体系和技术架构这三个关键维度入手，协助企业构建一个强大的生产管理系统。通过利用数据和信息技术手段，实时监控生产过程并及时进行校正，随后对结果进行深入分析和总结。这一综合的管理系统将有助于提升各业务板块的综合管理效率，从而实现成本降低、效率提高和产品质量提升等多重目标。
3）全面预算管理解决方案
协助企业确立完善的预算编制、预算执行、预算管理、预算实际分析和预算考核流程，建立全面的预算管理分析平台，以实现对各项业务的前期预算规划、中期实时控制和后期深入分析的动态高效管理。这一系统能够帮助企业实现全方位的预算管理，从业务事前规划到事中监控再到事后评估，实现资源的有效配置和绩效的提升。
4）销售管理闭环解决方案
协助企业构建完善的销售运营闭环管理平台，充分调动人力、财务、技术、组织方式等多种资源，全力支持实现业务目标，以追求最大效率和最佳投资回报率（ROI）的经营管理过程。这一系统可帮助企业实现精细化的销售运营，确保资源的最佳配置，以最大程度地提高绩效和回报率。
2. 帆软制造业数据建设白皮书
在《数据智造未来 · 制造业数据建设白皮书》中，帆软数据应用研究院和帆软数字制造事业部通过综合行业洞察、市场调研和客户实践，构建了“先定位后行动”的制造业数据建设思路和方案。
“先定位”涉及对制造业数据建设的阶段划分。根据《数据建设成熟度评估模型》，我们在白皮书中将制造业数据建设分为五个阶段，包括传统、起步、加速、成熟和智慧，每个阶段都具有独特的特征。通过这些特征以及附录中的数据建设成熟度评估模型，企业可以清晰地确定自身数据建设阶段。
“后行动”则意味着，在阶段定位完成后，企业应有针对性地采取行动，逐步向更成熟的阶段迈进。这一方法能够适用于各种企业类型、规模和发展状况，让它们通过“先定位后行动”的方式找到适合自己的数据建设路径。
此外，白皮书还提供了一些优秀的制造企业数据建设实践案例，旨在为广大企业提供理论与实际操作的全方位参考。
3. 帆软——制造业数字化信任首选
四、结语
未来，帆软也期待与更多制造企业一起，用数据 “智造”美好未来！
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