data可视化大数据的2大处理原则

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:2,460 次浏览
2022-07-01 9:11:13

data这个词本身是带有数据的意思的,data可视化大数据相对于其他的可视化大数据来说,对于数据的处理要求更高,而且也有着基本的数据处理原则,接下来就给大家详解一下data可视化大数据的处理原则。

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1、注意数据的类型

一般情况下数据都会分为连续型数据和离散型数据,两种不同类型的数据的处理方法是有区别的,比如说,离散型数据就比较适合用柱状图来表示,连续型数据就比较适合用折线图表示,所以在进行data可视化大数据处理时,除了要选择免费的数据可视化软件还要考虑好数据的类型,选择合适的处理方法。

2、观察数据的特点

同类型数据之间都是有一个比较明显的特点,数据的特点决定着我们后期要表现的数据之间的关系,以及进行数据处理的目的,所以处理的过程中要尽可能地把握数据的特点,这样将数据可视化后进行分析时就会减少很多麻烦。

data可视化大数据的处理分析更为细致一些,所以在处理是要注意处理的基本原则,这可以帮助数据处理者减少很多麻烦,借助免费的数据可视化软件处理出来的数据效果一般都是会达到预期的,所以一定要注意哦。

很显然在目前的信息时代,借助类似于FineBI的这些工具,可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软BI软件——FineBI。

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