制造业erp管理系统与传统管理的2大区别

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:7,282 次浏览
2023-08-14 14:51:59

我们都知道制造业有很多领域,不同的领域生产车间的面积都是不一样的。那么制造业大数据案例里,一个管理层领导又是如何同时快速管理好多个车间,多个生产线的呢?今天我们就来说一说制造业erp管理系统与传统管理的区别。

制造业erp管理系统,制造业bi系统,制造业大数据案例

一、数据管理

传统管理都是人在监控中,观察生产车间的每个角落,从而掌控生产进度与质量,通过对讲机操作或者内部电话联系。

而制造业大数据案例里,制造业erp管理系统或制造业bi系统,是通过一个大屏幕,展示出所有生产线的数据,通过上面的数据显示,我们可以清楚看到其进度、输入与输出的情况以及产出不合格品的情况。

二、人员管理

而传统管理对于人员的管控也是很不全面的,大多数时候都是监管人员流动巡查,尽量发现错误及时纠正。

在制造业大数据案例里,有了制造业erp管理系统或制造业bi系统之后,管理人员只需要通过大屏幕的汇总信息来了解所有员工的动态,及时发现问题。

三、制造业erp管理系统和制造业bi系统总结

上述这些内容就是传统管理系统与新型管理系统的区别,可以看出制造业erp管理系统和制造业bi系统的问世,果然比人工监管的效果要好的多。不仅可以提高工作效率,还可以减少投入成本,难怪很多生产企业都引进制造业erp管理系统或制造业bi系统使用。

但这一切都要基于一个好用的数据可视化平台。现在市面上流行的有FineBI、Power BI,但权威机构IDC指出市场占有率第1的还是FineBI,这些都可以做数据分析

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