一、引言
資訊是現代企業的重要資源，是企業運用科學管理、決策分析的基礎。
目前，大多數企業花費大量的資金和時間來構建聯機事務處理OLTP的業務系統和辦公自動化系統（例如電信行業的各種運營支撐系統、購物網站系統），用來記錄事務處理的各種相關資料。據統計，資料量每2～3年時間就會成倍增長，這些資料蘊含著巨大的商業價值，而企業所關注的通常只佔在總資料量的2%～4%左右。因此，企業仍然沒有最大化地利用已存在的資料資源，以致於浪費了更多的時間和資金，也失去制定關鍵商業決策的最佳契機。
在這個背景下，能夠給企業所有級別的決策制定過程提供支援的所有型別資料的戰略集合應運而生，他就是資料倉儲。資料倉儲的英文簡寫是Data Warehouse。資料倉儲就是把OLTP系統產生的資料 整合到一起， 發掘其中的商業價值和提供決策支援用。
舉個電信行業的例子：電信有系統每天會有客戶投訴的資訊、寬頻群體性障礙、客戶號碼的停機恢復時間記錄等等。這些資料都在各自的生產環境系統裡面。他們每個月會把這些資料整合到一起處理加工到資料倉儲裡面形成報表 其中有一個功能是可以對哪些使用者有離網銷號的傾向做出大概的判斷。這就是資料倉儲的價值所在。
那麼怎麼把資料弄到資料倉庫裡去呢？其中用到的一個技術就是資料整合。
二、ETL和ELT的定義
資料整合是指將來自多個不同資料來源的資料合併、整合和統一管理，以供分析、應用和決策使用的過程。 在資料整合過程中，ETL和ELT是資料倉儲中資料處理的兩種不同方法。
- ETL：將資料從源系統中抽取出來，經過轉換處理後再載入到目標系統中。
- ELT：將資料直接載入到目標系統中，然後在目標系統中進行轉換和處理。
區別：主要在於資料轉換的時機和地點。ETL在資料載入之前進行轉換，而ELT在資料載入之後進行轉換。
三、ETL和ELT的側重點
1、轉換的順序：ETL按照”Extract-Transform-Load”的順序進行資料處理；ELT按照”Extract-Load-Transform”的順序進行資料處理。
2、適用資料量場景：ETL適用於大規模資料整合和離線處理；ELT適用於較小規模和實時處理。
3、處理效能：ETL在轉換過程中使用獨立的伺服器和批處理作業；ELT取決於目標系統的計算和儲存能力。
4、轉換操作差異： ETL可以對原始資料進行多種複雜的轉換操作；ELT則依賴於目標系統的能力來實現轉換。
四、選擇適用於企業的處理方式
企業在選擇ETL或ELT架構時，應綜合考慮以下幾個因素：
1、資料規模和複雜度：ETL架構適用於企業處理的資料規模較小或資料結構相對簡單的情況。ELT主要用於大規模資料處理，適用於較為複雜的資料轉換需求。
2、資料倉庫的能力：ELT架構適用於企業已經建立了功能強大的資料倉庫，利用資料倉庫的功能來進行資料處理和轉換，充分利用資料倉庫的儲存和計算能力。
3、實時性要求：ETL架構適合於企業需要實時資料處理和分析，ETL可以定期執行轉換過程，以保持資料的最新狀態。ELT可能需要較長的時間來載入大量資料，並且轉換在載入後才進行，無法實時地提供最新的資料。
4、技術團隊和資源：ETL架構相對傳統，需要一定的ETL工具和開發經驗。ELT更依賴於資料倉庫平臺的工具和功能，需要相關技術團隊對資料倉庫進行配置和操作。
五、ETL&ELT工具
現在來說說ETL和ELT工具，常用的有Kettle、FineDataLink、Informatica、 Datastage等等，其中FineDataLink是一款優秀的資料整合產品，支援ETL和ELT兩種資料處理方式，操作簡單，功能豐富，持多種格式和結構的異構資料來源，具有以下突出的特點：
1.低程式碼:FineDataLink採用拖拉拽式的介面設計，可以透過低程式碼或無程式碼的方式快速構建資料流程，使用者可以輕鬆參與資料整合和處理。
2.高時效性:採用流程化的ETL、ELT開發模式，具備資料毫秒級同步能力，能夠滿足業務場景中對資料實時性的要求。基於CDC、binlog、LogMiner等技術，FineDataLink能夠實現對資料來源的實時增量同步，確保資料的時效性和準確性。
3.整合資料開發:同為帆軟推出的產品，FineDataLink能夠為FineReport和FineBl工具提供高質量的資料支援。搭配使用，可以很好地實現資料整合、處理、儲存、分析和分享。
4.維運成本低：FDL提供高效智慧運維，任務支援靈活排程、執行狀態實時監控，便捷的操作將會釋放運維人員巨大的工作量。
以下是使用FDL進行ETL和ELT的流程和步驟：
ETL（資料轉換）：使用者希望將資料進行復雜處理後再同步至資料庫中。
- 首先進入「資料轉換」節點中，根據資料來源型別進行資料輸入。
- 使用「連線」「轉換」等步驟對輸入的資料進行處理。
ELT（資料同步）：使用者希望將大量的資料直接抽取同步寫入資料庫中，且想要同步的資料不需要非常複雜的處理。
透過「設定需要抽取的資料」>「設定需要寫入的資料表」>「調整資料表字段」將資料直接抽取並寫入資料庫中。
FineDataLink是帆軟推出的一款低程式碼、高時效性的一站式資料整合平台，提供ELT、ETL雙核引擎，針對不同業務場景提供個性化解決方案，操作介面視覺化、能夠幫助企業快速轉換同步資料，提高資料治理效率和質量。
免費資源下載