你想要提升工廠的生產效率嗎?在OEE設備綜合效率中,OEE計算公式可以幫助你快速掌握設備運作的真實狀態。這個指標不僅讓你看見產線的瓶頸,也讓你有依據推動改善。

OEE(Overall Equipment Effectiveness,設備整體效率)是全球製造業最常用的設備效率指標,用來衡量設備在實際生產中的「真實效能」。其中最核心的一個主題,就是 OEE計算公式。
OEE 的標準計算公式為:
OEE = 稼動率(Availability) × 性能稼動率(Performance) × 良品率(Quality)
當你掌握OEE計算公式,你可以清楚知道設備的運作效率,並且有依據推動改善。OEE不只是數字,更是你提升工廠競爭力的關鍵。
OEE可以幫助你識別生產線上的瓶頸問題。改善瓶頸問題有助於提高企業的生產績效。
OEE計算公式由三個重要指標組成,每一項都代表生產過程中的關鍵環節:
這三個OEE指標分別代表:
| 指標 | 意義 | 公式 |
|---|---|---|
| 稼動率(Availability) | 設備實際有運轉的時間比例 | 實際運轉時間 ÷ 計畫生產時間 |
| 性能稼動率(Performance) | 設備運轉速度是否達到標準 | 實際產量 ÷ 理論產量 |
| 良品率(Quality) | 生產出的產品有多少屬良品 | 良品數量 ÷ 總產量 |
你只要掌握這三項計算方式,就能完整評估設備的運作狀態。
OEE(設備整體效率)計算公式在生產管理中扮演著關鍵的「效能診斷儀」角色。透過稼動率×性能稼動率×良品率的科學計算,它能將抽象的設備效能轉化為具體數值,精準揭露生產過程中的六大損失:設備故障、換模調整、空轉暫停、速度降低、工藝缺陷與啟動損失。
在每日的生產管理中,OEE計算公式的具體價值體現於:
你想要精準掌握設備運作效率,必須先了解OEE三大要素的計算方式。每一個要素都代表產線管理的關鍵環節。當你能正確計算這三個指標,就能用OEE計算公式全面評估生產現場的真實狀態。

稼動率代表設備實際可用的時間比例。你可以用下列公式計算:
稼動率(Availability)= 實際運作時間 ÷ 計劃生產時間舉例來說,如果你今天計劃生產8小時,設備因故障停機1小時,實際運作7小時,稼動率就是7 ÷ 8 = 87.5%。
性能稼動率用來衡量設備運作時的速度是否達標。你可以用這個公式:
性能稼動率(Performance)=(理論產出數 × 標準節拍時間)÷ 實際運作時間假設你標準每小時應生產100件,實際只生產80件,性能稼動率就是80 ÷ 100 = 80%。
良品率反映產品品質的穩定度。你可以用這個簡單的公式:
良品率(Quality)= 良品數量 ÷ 總生產數量如果你今天生產1000件產品,其中有950件合格,良品率就是950 ÷ 1000 = 95%。
你只要將這三大要素的數據帶入OEE計算公式,就能全面掌握設備的綜合效率。
OEE = 稼動率 × 性能稼動率 × 良品率
多數企業在導入 OEE 計算公式時,最根本的問題就是資料來源過於分散:
看似都能計算 OEE,但實際上:
這些問題會讓你花很多時間整理資料,也會影響OEE數據的即時性和準確性。你如果沒有一個整合的平台,常常需要人工比對和修正,導致管理效率下降。
你在不同班別、產線或工廠之間,常常會發現OEE的計算方式不一樣。有些地方用不同的標準,有些地方甚至沒有統一的算法。這會帶來很多管理上的困難:
你如果沒有統一的OEE計算標準,會讓各部門之間難以溝通。你也很難用數據來說服大家推動改善。這種情況下,即使你有完整的數據,也無法發揮OEE計算公式的真正價值。
你在追蹤OEE時,品質資料的即時性很重要。
OEE 計算公式中的 Quality(良品率),在很多工廠是最後一個才補齊的數據:
這會造成:
如果品質檢驗資料延遲上傳,OEE數據就會失真。你可能會看到OEE指標突然下降,卻找不到原因。這會讓你無法及時發現問題,也會影響決策。
當你無法即時取得品質資料,OEE計算結果就會失去參考價值。你需要一個能夠自動串接品質系統的工具,確保OEE數據與品質資料同步更新。
你如果能解決這些問題,就能讓OEE計算公式真正發揮效益,幫助你提升生產效率。
面對在管理生產現場常常會發現資料分散在不同系統的難題。
FineReport 能透過連接:

像這樣,FineReport能夠幫助你打破資料孤島,將各種來源的數據自動彙整到同一平台。你只需設定好資料連結,系統就能自動同步更新。將停機時間、產量、不良數等統一拉進同一個數據模型中,並依企業定義好的邏輯自動清洗、對齊時間區間。這樣一來,你可以在一個報表中同時看到設備稼動、產能、品質等所有關鍵指標。
FineReport支援多種資料來源整合,讓你建立單一真實版本(Single Source of Truth),不再需要人工比對或重複輸入。你能更快發現異常,及時調整生產策略。
對於在不同產線、班別或工廠之間,遇到OEE計算方式不一致的問題。FineReport讓你可以在報表層統一設定OEE計算公式,確保全公司都用相同的標準。你可以根據企業實際需求,設定稼動率、性能稼動率、良品率的計算邏輯,並將這些標準固化在報表模板中。
在 FineReport 中,可以將 OEE 計算公式及其細節設定為統一的邏輯規則,例如:

建立公司級OEE計算標準時,你可以依照下列步驟進行:
這樣做,你能確保每個產線、每個班別都用同一套OEE計算公式。你不再需要擔心數據口徑不一致,也能更容易推動跨部門的改善專案。
你在追蹤OEE時,品質資料的即時性非常重要。FineReport可以串接各種品質檢驗系統,讓良品率等品質數據與OEE指標同步更新。當品質資料一有變動,OEE報表就會自動反映最新狀態。你不再需要等待人工彙整或手動輸入,決策速度大幅提升。
FineReport 可以與 QMS、LIMS 或品質相關資料庫整合,做到:

進階做法還可以:
OEE 三大問題 × FineReport 解決方案總結表
| 問題 | FineReport 解決方案 |
|---|---|
| 資料分散,OEE 無法準確計算 | 整合 MES/PLC/ERP/QMS,多來源資料標準化,確保 OEE 計算公式套用一致資料。 |
| 班別、產線、工廠算法不一致 | 建立統一的 OEE 計算邏輯(稼動率、性能、良品率、停機分類、CT),支援跨產線/跨工廠比較。 |
| 品質資料延遲,OEE 數據失真 | 即時同步品質資料,更新良品率,並支援品質異常告警,使 OEE 與品質數據保持一致與準確。 |
想要了解更多企業提升OEE的方案,可參考:如何巧用視覺化改善OEE設備綜合效率?這套方案值得收藏!
未來,隨著高科技產業對製程控制要求越來越高,OEE與品質數據的同步將成為企業競爭力的關鍵。FineReport讓你輕鬆實現這一目標,助你在數位化浪潮中脫穎而出。
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