視覺化圖表能幫助你快速理解複雜的資訊。它將數據轉換成簡單明瞭的圖像，讓你更容易找到重點並做出決策。無論是學術報告還是商業分析，視覺化圖表都能提升溝通效率，避免資訊過載。
學習設計視覺化圖表的核心目標是讓你掌握如何以清晰的方式傳遞訊息。透過這個技能，你能更有效地表達想法並影響他人。
一、視覺化圖表的基礎概念
1.定義與用途
視覺化圖表是一種將數據轉化為圖像的工具，目的是讓資訊更容易被理解和分析。它不僅能幫助你找出隱藏的資訊，還能有效地支持論點。以下是視覺化圖表的主要用途：
- 突出重要數據，幫助你快速掌握核心資訊。
- 在商業環境中，用於支持策略和建議，提升決策效率。
- 說服主管或客戶，讓報告更具說服力。
視覺化圖表的設計需要考慮受眾的需求。選擇適合的圖表類型能讓你的訊息更清晰，避免資訊被誤解。
2.視覺化圖表的優勢
視覺化圖表的優勢在於它能將複雜的數據簡化，提升信息的可讀性。以下是它的幾個主要優勢：
- 提高數據的可理解性，讓讀者輕鬆掌握資訊。
- 增強信息的可信度，讓數據背後的含義更直觀。
- 突出關鍵信息，幫助讀者注意到重要的數據點。
- 增強說服力，使讀者更容易接受報告中的論點。
例如，折線圖能展示趨勢，條形圖適合比較數據，散點圖和熱力圖則能揭示數據間的關係。這些圖表在商業分析和學術研究中都非常實用。
二、15種常見的視覺化圖表類型
1.柱形圖
柱形圖是用寬度相同的柱形的高度或長短來表示資料多少的圖形。
利用柱形統計圖表，可以直觀地表示資料量的大小並進行比較，可以比較明顯地顯示出各資料之間的比例差異。
圖表種類特點：簡單直觀，很容易根據柱子的長短看出值的大小，易於比較各組資料之間的差別。
2.條形圖
條形圖與柱形圖相似，但它的長條是水平排列的。利用條形統計圖表，可以直觀地表示資料量的大小並進行比較，可以比較明顯地顯示出各資料之間的比例差異。柱形圖和條形圖可以統稱為長條圖。
3.折線圖
折線圖是一種用於展示數據隨時間變化的圖表。它透過連接數據點的線條，幫助你看出趨勢和模式。這種圖表常用於分析銷售趨勢、氣溫變化或網站流量等時間序列數據。以下是折線圖的主要優勢：
- 展示趨勢：線條的走向能直觀地反映數據的上升或下降趨勢。
- 強調連續性：數據點之間的連接線能突出數據的連續性，適合時間序列分析。
4.面積圖
面積圖是一種用於展示數據隨時間變化的累積效果的圖表。它的外觀類似於折線圖，但數據點之間的區域會填滿顏色，讓你更直觀地看到數據的總體變化。
利用面積統計圖，可以將排列在工作表的列或欄中的資料繪製到面積圖中。透過顯示所繪製的值的總和，面積圖還可以顯示部分與整體的關係。
5.餅圖
餅圖是一種用於展示數據比例的視覺化工具。它將數據分成不同的扇形區域，每個區域的大小代表該類別在整體中的比例。餅圖適合用於展示單一數據集的分佈，例如市場份額、預算分配或人口比例。
餅圖不適合用於展示過多的類別，因為過多的扇形會讓圖表難以閱讀。
6.散點圖
散點圖是一種用於展示兩個變數之間關係的圖表。它透過在平面上繪製數據點，幫助你觀察變數之間的相關性或趨勢。散點圖常用於分析數據的分佈、模式或異常值。
揭示相關性：散點圖能幫助你發現變數之間的正相關、負相關或無相關性。
7.氣泡圖
氣泡圖是一種進階的散點圖，適合用來展示三個變數之間的關係。除了橫軸與縱軸，氣泡圖還透過氣泡的大小來表達第三個變數的數值。這種圖表特別適合用於分析多維數據，例如市場份額、銷售額與廣告支出之間的關係。
8.雷達圖
雷達圖，又稱蜘蛛網圖，是一種用於比較多個變數的視覺化工具。作為比較型圖表，它透過多邊形的形式，將數據點連接成一個封閉的圖形，幫助你快速看出不同變數之間的差異。這種圖表特別適合用於評估績效、比較產品特性或分析團隊能力。
9.矩形樹圖
矩形樹圖是一種用於展示層級結構和數據比例的視覺化工具。它將數據以矩形區塊的形式呈現，並根據數據的大小調整每個矩形的面積。這種圖表特別適合用於分析分類數據，例如公司收入來源、網站流量分佈或市場份額。
10.漏斗圖
漏斗圖是一種用於展示流程轉化率的視覺化工具。它以漏斗形狀呈現數據，從上到下逐漸縮小，反映每個階段的數據量變化。這種圖表常用於分析銷售流程、用戶轉化或市場活動的效果。
11.詞雲圖
詞雲圖是一種用於展示文字數據的視覺化工具。它透過不同大小的文字來反映詞語的出現頻率，讓你快速掌握文本的核心內容。詞雲圖常用於分析社交媒體評論、問卷調查或文章內容。
12.甘特圖
甘特圖是一種用於規劃和管理專案的視覺化工具。它透過橫向條形展示任務的開始與結束時間，幫助你清楚了解專案的進度。甘特圖特別適合用於追蹤多個任務的時間安排，並確保專案按時完成。
清晰的時間軸：每個任務的時間範圍都以條形表示，讓你快速掌握專案的進度。
13.熱力圖
熱力圖是一種用於展示數據分佈和密度的視覺化工具。它透過顏色的深淺來表達數據的強度或頻率，幫助你快速辨識數據的集中區域。熱力圖常用於分析地理分佈、網站點擊率或銷售熱區。
14.組合圖表
組合圖表是一種將多種圖表類型結合在一起的視覺化工具。它能同時展示不同數據的特性，幫助你更全面地分析數據。組合圖表常用於比較多個變數或展示複雜的數據關係。
①柱形圖-面積圖
柱形圖-面積圖適可以直觀地表示資料量的大小並進行比較，可以比較明顯地顯示出各資料之間的比例差異，也可以顯示部分與整體的關係。
②面積圖-折線圖
面積圖-折線圖可以直觀地反映資料量的大小並進行比較，適用於計劃和實際的對比場景。
例如，求生產中計畫成本與實際成本的對比，以淺色面積圖表示計畫成本，深色折線圖表示實際成本，方便觀察成本消耗是否異常。
③柱形圖-折線圖
柱形圖和折線圖是比較常見的組合，圖表組合後既可以用柱形圖比較資料大小，又可以透過折線圖查看資料變化趨勢。
15.複雜圖表
複雜圖表能夠實現不同類型圖表的自由組合，其高度的靈活性可以幫助使用者隨心所欲創作複雜圖表。
當需要反映同一維度下不同指標數值情況時，逐一繪製圖表會顯得太過冗餘，此時可選擇自訂圖表，將多項指標組合在一張圖表中，增強圖表資訊密度的同時節省工作時間。例如我們進行利潤分析，為盡可能全面地呈現信息，用“柱形圖”展示各個省份利潤情況，用“點圖”來展現利潤目標是否達成的情況，以及用“面積圖”展現利潤達成之間的差額，同時還能夠使用“折線圖”對於各省份銷售額和銷售額目標進行對比查看。
以上視覺化圖表示例均由FineBI生成，試一試生成你想要的視覺化圖表。
三、從零開始設計視覺化圖表的步驟
學習如何使用簡單的視覺化圖表種類表達複雜的資料，是資料視覺化入門的開始。
如果您想開始資料視覺化，建議您先學習製作這些基本圖表，並使用一個易於使用的工具進行練習。比如上述圖表的製作工具FineBI。
1.資料連結
建立視覺化圖表的首要條件是擁有資料。資料可來自公司內部的資料庫系統，也能直接匯入現成的Excel檔案。當完成資料連結後，可以開始設計圖表的外觀框架。FineBI不是處理單一數據，而是用「資料欄位」作為基本單位，在網頁上展示時能自由伸縮——可以垂直延伸、水平展開，或保持固定版型，讓報表佈局能隨需調整。
2.圖表製作
接下來要設計視覺化圖表，用視覺化的方式呈現數據。FineBI內建超過50種專業圖表樣式，包括柱狀圖、折線圖、儀表板、熱力圖等。實際操作時，只要把銷售資料拖拽到對應的圖表區塊，就能自動生成各業務員的銷售戰績柱狀圖，再調整顏色、標題等細節，優化圖表外觀。
3.樣式設計
在FineBI的設計界面中，使用者可在圖形屬性、圖形組件樣式 中設定圖表的顏色、標籤、圖例、網格線、背景等屬性。
圖表組件存在多個指標欄位時，每個指標欄位的圖形屬性是可以單獨設定的。
還可以製作特殊效果如閃爍動畫，實現對圖表閃爍展示，最常被使用於柱形圖、線型圖、點狀圖、地圖中。
在本文中，我們深入探討了視覺化資料圖表的豐富多樣性。無論是傳統的長條圖、折線圖，或是現代的熱力圖、雷達圖，每種圖表都有其獨特的優點和應用場景。透過合理選擇和運用這些圖表，我們可以將複雜的數據轉化為直覺、易懂的視覺呈現，以便更好地理解和分析資訊。相信透過閱讀本文，大家對於FineBI可以製作的視覺化資料圖表的認識又更進一步了。希望這些知識可以在你們的工作和學習中發揮積極的作用，提升效率和決策品質！
免費資源下載