数据分析助力数字化零售顺应时代
数字化零售实际上就是依托于现代信息技术与智能工具，将零售价值链上所涉及的商品信息、物流信息、交易信息及用户信息等进行数字化整合，变成智能设备能够识别、计算、整合、优化的数据资产，通过这些数据资产与零售企业核心价值导向的结合来指导零售业态智能化升级，从而促进消费者体验改善，实现零售商运营效率提升的系统化能力建设。
1.数字化能力建设的核心是在零售企业清晰的经营理念与明确的价值导向下进行，数字化零售的核心是“充分链接”与“用户思维”的充分结合。
数字化建设是零售企业绕不开的能力升级之路，但数字化本身只是实现能力升级的路径而非能力，只有落实到企业的数据化整合、分析、管理与决策，围绕决策展开执行优化的闭环才是能力。
2.数字化是零售企业的基础设施而非核心，核心是数字化零售背后不同零售企业个体所展现出的企业文化，对于任何一家零售企业而言，能决定我们走多远走多久的是我们在企业内部建立的文化烙印。
数字化零售企业想要抓住消费者的需求，就必须具备几个必要条件：
第一，企业必须可以掌握充足的数据，并且这些数据可以随时被利用，并且形成数据反馈闭环，这也就是零售业经营数据分析的过程；
第二，零售业经营数据分析必须拥有一套算法模型，可以通过已知数据，算出你想要的结果，并且可以根据数据回流，不断更新算法模型；
第三，零售业经营数据分析算法和数据必须融入企业的经营场景。
其实随着智慧时代的到来，智慧零售的思想日益深入人心。智慧零售的核心是越来越多的决策由机器完成，实行更多的零售数据可视化分析，数据成为企业的重要资产；快和准是智慧零售时代的主要特点，快是快速，准是精准。
立即沟通
