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企业商品分析体系建设解决方案
基于商品生命周期，构建全流程商品分析监控体系，智能追踪商品经营情况，优化SKU自上市到汰换的管理过程，
提升企业经营利润及效益。
商品分析痛点剖析
选品与市场需求不符
商品选品基于经验和历史的主观判断，考虑要素较少，依赖人工，没有做到基于数据的前瞻规划，导致新品和消费者需求匹配度较低。
试销评估不准确
门店新品引入后的试销阶段缺乏可视化监控，试销环节可量化评估指标不够全面，无法合理评估新品试销表现，导致商品转正评估存在风险。
营运无法监控和追踪
商品销售报表时效性差，导致销售数据不直观，供销环节割裂，库存风险难以管控； 商品异常分析管理停留在指标结果，缺乏过程异常监控，无法及时跟进处理异常指标。
商品更新汰换慢
商品汰换存在滞后性，未利用历史淘汰商品数据制定商品淘汰规则，等到商品出现滞销、库存过高才会考虑商品淘汰，造成资金、库存成本占用严重。
商品分析体系建设
基于商品生命周期的管理规则，优化SKU端到端的管理过程。
商品生命周期分析管理
更新汰换
基于SKU多维综合分析，以量化的方式将SKU的产品表现排序，识别末位SKU列入淘汰清单； 采购部门在核实淘汰商品的库存与下单状态后，出具退回供应商与降价出清的方案，促进各个门店高效执行。
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商品分析价值体现
合理选品，满足市场
围绕消费者需求建立选品核心要素分析体系，确保所售商品符合市场需求、企业自身的供应链特点、品牌形象和经营目标，降低亏本风险，提升企业经营效益。
商品全流程业绩监控
基于商品生命周期的管理规则，构建全流程商品业绩监控体系，可视化展示商品表现核心指标，智能追踪经营情况，及时定位并解决问题。
实现SKU智能合理迭代
打造深度融合到技术赋能的智慧运营模式，培养从执行到分析的迭代优化能力，优化SKU端到端的管理过程，提升各渠道SKU退市执行效率。
为什么选择我们？
深谙数据底层建设
整合各平台和系统数据，打破数据孤岛
可基于分析需要，搭建完善的数据仓库
统一数据流转、清洗，保证数据可靠性
零售数据分析最专业
强大的报表和分析工具，提升工作效率
搭建可视化大屏，实时监控经营管理指标
基于BI搭建数据包，业务可自主数据分析
积累各场景的分析应用
深谙各业态分析场景和在业务运营的应用
拥有一线到管理的全场景分析指标体系
积累了数据流转体系和分析体系报表
专业的项目实施团队
专业的零售数据项目实施人才
已累计为2000+零售项目服务
高级零售圈专家提供深度方案
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零售行业数字化解决方案首选
商品分析痛点剖析
选品与市场需求不符
商品选品基于经验和历史的主观判断，考虑要素较少，依赖人工，没有做到基于数据的前瞻规划，导致新品和消费者需求匹配度较低。
试销评估不准确
门店新品引入后的试销阶段缺乏可视化监控，试销环节可量化评估指标不够全面，无法合理评估新品试销表现，导致商品转正评估存在风险。
营运无法监控和追踪
商品销售报表时效性差，导致销售数据不直观，供销环节割裂，库存风险难以管控； 商品异常分析管理停留在指标结果，缺乏过程异常监控，无法及时跟进处理异常指标。
商品更新汰换慢
商品汰换存在滞后性，未利用历史淘汰商品数据制定商品淘汰规则，等到商品出现滞销、库存过高才会考虑商品淘汰，造成资金、库存成本占用严重。
商品分析体系建设
商品生命周期分析管理
选品规划
利用自助式BI，从价格段、功能组合等维度分析当前企业品类结构能否满足消费者核心需求单元组合；结合企业内部经营情况，从目商品结构、商品品类盈利情况等方面综合考虑制定引入。
试销评估
基于选品策略提供试销清单，实时追踪、监控新品试销期销售表现，及时调整选品清单和运营策略，促进销售目标达成。
营运追踪
围绕滞销、高库存、负库存、负毛利、缺货和异常状态六大商品异状态设置异常追踪体系，及时预警，降低损失，同时不断优化迭代需求单元组合，提升用户忠诚度。
更新汰换
基于SKU多维综合分析，以量化的方式将SKU的产品表现排序，识别末位SKU列入淘汰清单；采购部门在核实淘汰商品的库存与下单状态后，出具退回供应商与降价出清的方案，促进各个门店高效执行。
商品分析价值体现
合理选品，满足市场
围绕消费者需求建立选品核心要素分析体系，确保所售商品符合市场需求、企业自身的供应链特点、品牌形象和经营目标，降低亏本风险，提升企业经营效益。
商品全流程业绩监控
基于商品生命周期的管理规则，构建全流程商品业绩监控体系，可视化展示商品表现核心指标，智能追踪经营情况，及时定位并解决问题。
实现SKU智能合理迭代
打造深度融合到技术赋能的智慧运营模式，培养从执行到分析的迭代优化能力，优化SKU端到端的管理过程，提升各渠道SKU退市执行效率。
为什么选择我们？
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