想做好店铺运营,一定要学会店铺数据分析!

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:665 次浏览
2023-01-04 16:28:48

身为一名电商运营人,店铺数据分析是必备技能。想要做好店铺运营,先从销售数据分析入手。

大家都知道销售数据分析中,一个最基础的公式是:客单价=日销售额/成交客数。

客单价表现了成交顾客在企业的当日人均消费。销售额=客单价x成交客数。如果一个企业的销售额没有上升。可以从两方面来找原因。一方面是分析客流量,如果客流量小,那在店铺运营环节中就要加强企业的知名度。加强企业的品牌影响,吸引更多的顾客。当然,如果是因选址问题引起的客流量少,企业还应注意在每周设置批量特价商品,以吸引更多的顾客。

另一方面是分析客单价,店铺数据分析过程中,如果发现客单价太低,一般是企业本身经营的商品结构有问题,不能适应当地市场目标客户群的需要另外,在竞争环境中,通过对客单价与成交客数的趋势分析可以为企业提供竞争情况的分析。

例如:两企业竞争。如果客流量有少量减少,而客单价下降多,那就应注意对方与自己的商品差异,及对方的经营促销手段。这种情况常发生在企业竞争初期。这时,双方争的是同一个顾客群,这时的经营策略应以发挥自己的经营顺为主。同时尽力削减对方经营长项的影响。一般这个阶段是最难度过的。

这个阶段过后,竞争企业一般会出现这样的现象即企业的客单价、客流都相对平稳实际上。这个阶段对企业来说是很重要的。可是一般企业都没有注意到这点 此时,两个企业的正面对抗已告一段落,同时,顾客群被进一步细分。对于第一阶段失利的企业,这时将面临两种选择:一种是企业因收不抵支而退出市场;另一种是针对现有顾客再次调整商品结构,留住回头客,提高客单价,并扩大新的顾客群,与对手针对不同顾客群体差异化经营,达到共存的目的。

做销售数据分析,要运用科学、准确数据说话,做到有理有据,简洁、真实、有效,体现运用科学数据,把握市场机遇的能力。

店铺数据分析,店铺运营,销售数据分析

做店铺运营分析销售数据,都需要了解以下基础情况:

区域总体数据分析:作为大区经理应该通过这个数据分析,体现大区全局思维与管理。

管辖省级数据分析:具体到每个省、地市数据分析,能够反映你了解掌握各区域,市场的市场与销售情况。

品牌、品类数据分析:通过品牌、品类数据分析,能够反映你了解掌握各品牌、品类销售比例、市场占有率、投入与产出比等。

终端销售数据分析:运用零售市场数据说话,能够反映你了解掌握各终端销售与经营情况。

当然随着品牌的扩大,产生的数据体量越大,此时还靠基础的Excel表格做店铺数据分析,维持店铺运营就有些力不从心,引入专业工具是更好的选择。

Finereport作为一款专业的报表工具,除了拥有强大的数据分析能力,还有多种模板插件,可以轻松处理海量数据,让销售运营工作逻辑更加清晰。FineReport支持多人同时开发同一套报表,并通过模板加锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保障数据安全。

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