数据脱敏处理 | FineBI v6.0 超实用函数应用
概述
数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用。作为目前比较成熟有效的解决方案之一，数据脱敏技术能够最大程度的保护流动数据的安全，防止敏感数据泄露。
数据脱敏技术被经常应用于政务、电信、医疗、能源、互联网等领域。同时，对于一些大数据、金融、公安、智慧教育等专业的学生，在采用非公开数据进行课设或者参加比赛的时候，也需要进行数据脱敏。可以说，在数据流动产生价值的今天，数据脱敏技术渗透在各行各业。
今天，我们就以一组电话号码和一组银行号码为例，教大家如何通过FineBI v6.0进行数据脱敏处理，其实现的关键在于新建分析主题处理数据，再使用 Replace 函数应用进行字段替换。下面，我们就分别介绍对相同字符长度字段、不同字符长度字段的不同的脱敏步骤：
一、 对相同字符长度字段脱敏
1.1 添加数据
例如对电话号码进行脱敏处理：新建分析主题，添加FineBI自带的公共数据【供应商信息表】，并重命名为「脱敏处理」，点击「字段设置」选择字段，如下图所示：
1.2 新增列
新增公式列「电话脱敏」，使用公式 REPLACE 函数应用进行字段替换，输入公式REPLACE (电话,3,7,”xxxx”)。
1.3 最终效果
使用 REPLACE 函数应用进行字段替换后效果如下图所示。
二、对不同不同字符长度字段脱敏
2.1 添加数据
添加数据【更换字符】（点击文末阅读原文可以下载该表数据）并重命名为「脱敏」，默认勾选所有字段。
2.2 新增列
新增公式列「银行脱敏」，使用公式 REPLACE 函数应用进行字段替换，输入公式REPLACE(银行,LEFT(银行,FIND(“银”,银行)-1),”xx”)，点击「确定」。
注：公式框中的函数、字段都需要点击左侧的选择区域选择，不能手动输入。
2.3 最终效果
使用 REPLACE 函数应用进行字段替换后效果如下图所示。
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