数据分析预测是通过对历史数据的分析，利用统计学、机器学习等方法建立预测模型，进而对未来趋势进行推测。这一过程帮助企业在面对不确定性时，作出更为科学和合理的决策。常见的预测方法包括时间序列分析、回归分析、分类模型等。通过数据分析预测，企业可以更准确地预测销售量、市场需求、客户行为等，从而优化资源分配和战略规划。本栏目旨在向用户介绍数据分析预测的基本原理与常用技术，提升其在业务中应用预测分析的能力。
一场直播，背后其实是上亿次算法计算和智能决策的实时博弈。你有没有发现，最近一年，直播平台的“爆款主播”不再只是凭运气或个人魅力，而是数据驱动下的精准选品、智能推荐和实时互动在发挥作用？据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《2023中国互联网发展状况统计报告》，国内网络直播用户规模已突破7亿，市场规模连续两年同比增长超20%。但随之而来的，是内容同质化、用户流失、流量分配不均等痛点。平台、品牌
你有没有想过，2025年视频分析的“国产化新标准”到底长什么样？在数字化转型浪潮席卷各行各业的当下，企业管理者、技术负责人和行业决策者们都在被一个问题困扰——如何把视频分析这项看似高深的技术，真正变成推动业务增长的利器？据《中国数字经济发展白皮书2023》显示，视频数据已占到企业数据总量的31%，但能高效利用的不到30%。而国内AI大模型在视频分析领域的突破，正让国产化成为全新的行业趋势。面对全球
你有没有想过，市场容量分析其实可以比“拍脑袋”更科学？很多企业做市场预测时，依然依赖经验或简单的线性模型，结果要么错失机会，要么资源浪费。AI和大模型出现后，行业变化正在加速——根据《中国数字经济发展报告（2023年）》，数字化与智能化技术已经推动制造业、消费、医疗等领域的市场容量预测准确率提升了30%以上。为什么企业还在为“到底该投入多大市场资源”而纠结？是技术门槛太高，还是数据孤岛太多？本文将
2024年，全球企业数字化转型的速度和深度远超预期。你还在用去年那套市场洞察方法吗？数据显示，传统分析报告的有效周期已缩短至3个月以内（《中国数字经济发展报告2023》），而AI大模型驱动的洞察能力则正以“周”为单位刷新企业决策效率。越来越多的业务负责人反馈：“市场变动太快，数据抓得住却分析不透，报告出了还没看完就过时了！”在市场洞察分析报告面临深度稀释、价值递减的新环境下，2025年，企业如何才
近年来，“人工智能+大模型”正在成为各行各业数字化升级的新引擎。对于制造、能源、化工等对生产安全要求极高的行业来说，安全事故的不可预测性和高损失性让企业管理者夜不能寐。根据中国应急管理部发布的数据，2023年我国共发生各类生产安全事故超7万起，造成死亡和失踪人数近4万人。如此高频的安全风险，背后隐藏着流程繁杂、数据分散、预警滞后、人工判断主观等一系列难题。如果AI和大模型能够提前识别隐患、实现智能
以“专业、简捷、灵活”著称的企业级web报表工具
自助大数据分析的BI工具，实现以问题导向的探索式分析
一站式数据集成平台，快速连接，高时效融合多种异构数据，同时提供低代码……
全线适配，自主可控，安全稳定，行业领先
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
400-811-8890
