交通行业面临的数字挑战

业务数据孤岛化

大量信息化管理系统,形成数据孤岛,数据无法体现在同一系统平台上,难以基于数据做分析和预测。

数据管理碎片化

信息化建设系统众多,需要对其一一维护,消耗大量的人力和物力,人为监管易出现漏洞,难以保障数据的质量和安全。

运营管理区域化

交通企业运营效率无法满足客流、货流日益增长带来的业务繁杂性需求,业务需求趋于复杂化,需要有力的数据支撑决策。

应急调度复杂化

交通运输业务需求多变,随着外部因素的影响,导致企业业务复杂性的增加,也带来安全性方面的挑战愈发突出。

帆软交通领域典型解决方案

方案概述

通过梳理高速集团企业各系统数据,制定数据统一标准,搭建智能数据仓库以实现多系统、多平台、异构环境下的数据融合,打通数据壁垒,形成统一数据平台,对企业内部的生产数据、业务数据、管理数据进行统一管控分析。

方案蓝图

应用场景

方案概述

通过梳理机场及航司企业内部各系统数据,搭建起跨系统、多平台的数据仓库,对企业内部生产数据、业务数据、管理数据进行统一管控分析。通过建立面向主题的数据分析体系,综合运营管理报表、多维度分析及数据挖掘体系,实现对运行数据、安全数据、成本数据等分析、统计和应用,为领导的科学决策提供依据和辅助,为业务部门的运行管理提供数据服务。

方案蓝图

数据应用场景

方案概述

通过搭建统一数据平台,对接企业TOS、散杂货、费控、财务、人力等系统,对数据进行集中采集和分析,减轻大量人工统计数据的工作量及压力,实现港口生产作业、经营管理的全面数字化监管,提高生产管理效率,降低运营成本。

方案蓝图

应用场景

方案概述

通过搭建统一数据平台,对接企业TMS、WMS、OMS、ERP、财务、人力等系统,对数据进行集中采集和分析,进一步实现物流数据的端到端可视,沉淀物流数据分析的经验,降低对人处理分析数据的依赖。

方案蓝图

应用场景

助力企业降本提效

打通数据壁垒

统一数据口径标准,通过搭建大数据平台实现交通运输企业数据的自动采集、集中汇总,形成企业数据资产池。

数据灵活补录

传统交通运输企业中仍存在大量线下手工数据,平台可将线下手工数据快速制作成标准化模板供员工导入,将线下数据留存到数据仓库,提升线上化水平。

提高填报效率

将日常的巡查、养护等工作所需填报的各种纸质表格移动化,并且通过扫码、定位等方式提高采集效率,不断降低业务数据人工填报比例及数据可靠性。

数据多维展示

提供固定式报表、可视化图表、大屏驾驶舱等多种展示形式,为领导提供决策支持及管理协作。

跨部门间协作

建立面向各板块、各职能部门的数据平台,实现各业务部门数据共享和交换的有效支持,达到了公司各部门以及各层级之间的信息共享、业务分析决策、协同办公的目的。

透明业务流程

通过汇集并抓取客户需求、运输计划、项目实施、账务报告等信息,实现对运输业务全流程可视化跟踪,提高业务流程管理水平。

形成体系化分析

搭建覆盖交通运输企业90%以上业务的数据分析指标体系,形成各行业、各集团、各企业、各业务单元的数字化管理驾驶舱体系,辅助企业数字化管理及决策。

异常预警推送

梳理企业各业务流程节点,通过设计预警机制,平台自动将异常信息及时推送给相关责任人,及时采取应对措施。

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