数据中台是指以共享服务为核心，整合企业各业务域的数据资源，构建统一的数据处理与服务能力平台，支撑前台业务的快速响应与创新。通过数据中台，企业能够实现数据的集中治理、标准建模和高效复用，加快数字化转型进程。本栏目将系统介绍数据中台的建设方法、技术架构与典型应用，助力企业打造可持续演进的数据能力体系。
说到“数据中台”，这几年真是火得一塌糊涂。一边是技术圈讨论它能不能让“数治一体、助力经营决策”，一边是业务部门天天问“我们不是有数据仓库了吗？为啥还要搞个中台？搞完中台为啥又说要接入数据湖？”今天本文就来讲清楚一件事： 为啥现在越来越多的大厂，在构建数据中台的时候，都开始主张“湖仓一体”？
在快消品行业，数据中台的作用愈发显著。我们正处于一个数据驱动的年代，企业的竞争力不仅体现在产品本身，也体现在其背后的数据处理能力上。快消品行业，因其快速响应市场需求、管理庞大的供应链和维护高效库存管理的特性，尤其需要数据中台的支持。
在当今的数字化浪潮中，数据中台与物联网（IoT）的结合正在改变各行各业的运作模式。尽管这一趋势可能听起来复杂，但实际上，它为企业提供了前所未有的效率和创新机会。随着全球物联网设备数量的不断增加，预计到2030年将超过500亿台设备，这个数字令人震撼，同时也带来了巨大的数据管理挑战【1】。那么，如何利用数据中台技术来有效整合和管理这些来自物联网设备的数据，从而打造一个智能互联的未来呢？
在当今数字化转型的浪潮中，企业面临一个重要的挑战：如何高效地管理和利用海量数据。数据中台解决方案和低代码平台的崛起，正是为了帮助企业解决这个棘手的问题。每当业务增长，数据量激增时，传统的数据处理方式似乎显得力不从心。实时数据同步的需求变得尤为迫切，然而很多企业却在具体实施中遇到了瓶颈。本文将深入探讨这些技术如何改变企业的数据处理模式，并揭示低代码平台如何简化这一复杂过程。
在数字化时代的企业运营中，各部门之间的协作往往面临数据孤岛、信息流通不畅等瓶颈。一个典型的例子是，市场部需要销售数据来制定策略，但由于数据分散在不同的系统中，获取这些数据需耗费大量时间和精力。这种情况下，数据中台的引入成为解决问题的关键。通过数据中台，企业可以实现跨部门协作，提升团队效率，推动业务增长。
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