数据中台是指以共享服务为核心，整合企业各业务域的数据资源，构建统一的数据处理与服务能力平台，支撑前台业务的快速响应与创新。通过数据中台，企业能够实现数据的集中治理、标准建模和高效复用，加快数字化转型进程。本栏目将系统介绍数据中台的建设方法、技术架构与典型应用，助力企业打造可持续演进的数据能力体系。
在数字化交通领域，数据正变成“新燃料”。据《中国智慧城市发展报告（2023）》显示，国内城市交通数据年增长率超过38%，但超过70%的数据却难以被实时、有效地利用，导致管理部门决策滞后、业务协同困难。而众多交通企业、城市管理者最头疼的，往往不是采集数据的设备是否齐全，而是数据孤岛、标准不一、集成效率低下这些“看不见的痛点”。你是否遇到过这样的场景：公交智能调度系统数据难以与地铁客流分析平台打通，交
你是否注意到，城市出行每一天都在被数据“重新定义”？据中国智能交通协会发布的《2023中国智慧交通发展报告》显示，国内交通数据总量已突破50PB，年增长率超40%。但令人吃惊的是，这些海量数据中，真正能被用来推动决策、优化运营的仅不到30%。对于交通行业管理者和技术人员而言，最大的挑战不是数据“有没有”，而是“用不用得上”。“我们有很多数据，但就是拿不出来用。”——这是很多交通行业信息化主管的真实
如果说十年前的城市交通管理还停留在“经验+人工”，那么今天的智慧交通早已进入“数据驱动”的新纪元。你有没有遇到过这样的窘境：路网拥堵预警总是滞后、公交调度响应慢半拍、城市交通数字化项目投入巨大但见效缓慢？据中国城市交通协会2023年报告，超过67%的城市交通信息化项目，因数据孤岛和业务割裂，无法实现“智能联动”，效能打了大折扣。事实证明，单点突破已难以支撑交通数字化的全局升级，构建交通数据中台，打
数据孤岛、业务割裂、部门各自为政，这些是交通行业数字化转型中无法回避的痛点。当你发现一个城市的交通管理平台，每天要处理数十亿条数据，却依然无法做到拥堵预警、协同调度，甚至还在为报表反复加班时，问题其实并不在于数据量的增长，而是“数据流通”和“业务协同”迟迟未能打通。你可能已经听说过“交通数据中台”，但它究竟能解决什么问题？为什么有些头部企业用了之后，真正实现了数据驱动的高效运营？本文将深入解析交通
你知道吗？在2023年，全国交通行业数据每天新增量超过300TB，但90%的数据依旧散落在各业务系统，难以统一共享。很多交通企业明明花了巨资部署传感器、监控、智能设备，却依然在日常运营中为跨部门报表、实时调度、事故追溯“反复找资料、人工整合”而头疼。这种“数据孤岛”不仅延误了决策速度，更让数据价值大打折扣。其实，交通数据中台的出现，正是为了解决这些痛点——它就像是企业的数据大脑，把分散、杂乱、结构
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