数据存储是指将各类结构化与非结构化数据以可管理、可检索的方式保存于物理或云端介质中，是企业数字化系统的基础能力之一。随着业务数据量的激增，数据存储逐步向高性能、分布式、弹性可扩展等方向演进。本栏目将介绍数据存储的类型、技术架构与在报表分析、BI系统中的应用方式，帮助企业打造安全、高效的数据支撑体系。
你有没有遇到过这样的场景：一台影像服务器在上线半年后，影像数据访问变得越来越慢，甚至到了高峰期，常常有医生、工程师抱怨“等不出片子”？在医疗、制造、地理信息等行业，数据存储性能瓶颈几乎是绕不开的老大难。根据《中国数字化影像发展白皮书（2023）》统计，大型三甲医院年新增影像数据超过100TB，制造企业的工业相机日均数据增量也高达数十TB。数据量暴涨，但传统的集中式存储、单点NAS、甚至普通分布式架
你是否知道，国内医疗、交通、制造等行业企业在影像数据存储环节，合规风险和隐私泄露事件频发，直接导致数百万甚至数亿元的经济损失？据《中国信息安全发展报告（2023）》显示，过去一年医疗影像数据泄露案件同比增长35%，其中多半源于存储环节的加密不力、权限失控。企业在数字化转型的高压下，影像数据不仅事关业务效率，更牵动着客户信任和品牌口碑。但现实是，许多企业在影像数据存储合规方面依然停留在“加密即安全”
在数字化浪潮席卷各行各业的当下，企业对于数据的渴求早已不仅仅停留在传统的业务数据层面。影像数据，作为信息化时代最具“厚度”和“颗粒度”的数据类型之一，正悄然改变着医疗、制造、交通、教育等诸多行业的业务模式和决策逻辑。你是否曾经因为影像数据存储、检索、分析效率低下而错失业务先机？或者在面对多场景智能化需求时，感受到传统IT方案的力不从心？影像数据不仅存储体量庞大，而且对实时访问、数据安全、智能分析的
你真的了解企业影像数据的存储成本吗？在数字化转型的大潮中，影像数据已成为企业运营的核心资产，无论是医疗影像、交通监控、生产质检还是营销海报，数据规模都在以“TB”为单位快速膨胀。看似便捷的云服务，实际费用却往往让人“心头一惊”：一份影像存储账单，可能远超团队的预期。很多企业盲目迁移到云，却忽略了存储类型、访问频率、数据治理等关键细节，导致运维成本失控。尤其在医疗、制造等行业，影像数据的高安全性、合
近年来，医疗行业的数字化浪潮一波接一波，医院每年产生的医疗影像数据量以惊人的速度增长。你或许没注意到：一台普通的磁共振设备一天就能产生数百GB的数据；中国三级医院单年影像数据存储量早已突破PB级。可是，这些数据真的安全存储了吗？每当你在医院做完一次CT或核磁，背后其实隐藏着巨大的数据管理挑战——如果影像数据丢失、篡改，甚至泄露，诊疗质量和患者安全都可能遭受严重影响。更有甚者，据《中国数字医疗发展报
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