数字化制造是利用数字化技术对产品设计、生产流程、设备管理和供应链进行全面优化与智能化管理的过程。通过CAD、CAM、数字孪生、3D打印等技术，数字化制造实现了产品从设计到生产的全流程数字化，提升了生产效率和产品质量，减少了资源浪费。它能够帮助企业实现灵活、定制化的生产，快速响应市场需求，推动制造业的转型升级。 本栏目将介绍数字化制造的核心技术、应用案例与未来趋势，帮助企业掌握这一新兴技术，推动生产过程的智能化、精准化和可持续发展。
“配件总是多发？预算总是超支？我们不是已经有了BI，怎么还抓不住问题？”在制造业这类复杂业务场景里，只有把数据分析的主动权交还给业务一线，才算真正“把数据用起来”。那么，自助分析到底是怎么在一线场景里落地的？本文将结合预算监控、配件直铺、出车费用等核心场景，一一拆解。
说句实话，现在做供应链、做运营、做物流管理的，每天最头疼的就是一个问题：“我们物流到底哪里出了问题？”不是没数据，是不知道怎么分析。所以，今天本文就来从头讲一遍：物流分析到底应该怎么做？不搞那些高大上的理论，也不只是讲单点，而是从“仓”到“运”，从“操作”到“决策”，把物流分析这事儿讲透。
在制造企业，成本核算一直是个绕不开的话题。 老板天天问：“这批货到底赚不赚钱？” 财务天天算：“原材料、人工、制造费用，哪个环节出了偏差？” 车间天天喊：“人工用多了，设备换线耽误了，报表不准！” 说白了，制造业要想算清楚成本，从来就不是拉张Excel就完事。 它其实是个流程贯穿、数据驱动、标准先行的系统性工作。 经常跟生产企业聊，发现很多人有个误区： 以为成本核算是财务的事，跟生产没关系。 其实生产环节不把底子理顺，财务哪怕再厉害，也算不准一条线、一个批次到底花了多少钱。 今天这篇文章，把这件事讲清楚——制造成本核算，三大核心一定要先搞定： BOM清晰 工时准确 工艺标准化。
本文探讨了如何通过数据分析帮助制造企业解决生产中常见问题，重点介绍了生产数据分析的核心逻辑、关键维度、常用分析方法以及如何利用BI系统优化生产指标分析，从而提高生产效率、降低成本，并支持决策制定。
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