数字化制造是利用数字化技术对产品设计、生产流程、设备管理和供应链进行全面优化与智能化管理的过程。通过CAD、CAM、数字孪生、3D打印等技术,数字化制造实现了产品从设计到生产的全流程数字化,提升了生产效率和产品质量,减少了资源浪费。它能够帮助企业实现灵活、定制化的生产,快速响应市场需求,推动制造业的转型升级。 本栏目将介绍数字化制造的核心技术、应用案例与未来趋势,帮助企业掌握这一新兴技术,推动生产过程的智能化、精准化和可持续发展。
2023年,一家传统制造企业在生产旺季时,产品订单量同比上涨30%,但产线效率却始终提不上去,甚至偶有返工、停线状况,管理层一度束手无策。类似的困扰,是不是听起来很熟悉?在数字化转型浪潮席卷各行各业的当下,越来越多的企业发现,仅靠经验和粗放管理,已难以适应市场和客户的高效需求。“为什么我们投入了新设备,生产效率还是提升有限?”不少企业主发出这样的疑问。其实,问题往往不在于硬件本身,而是缺乏对整个工
你有没有想过,为什么你的工厂自动化设备越来越多,数据却越来越乱?又或者,花了几百万上MES、ERP,却依旧搞不清楚哪个环节真正影响了生产效率?在智能制造的大潮中,数据驱动已经是共识,但缺乏“能落地的生产分析”,往往让企业数字化工厂的梦想变成了“数据孤岛纪念馆”。据《中国制造业数字化转型白皮书》显示,超60%的制造企业数字化项目因分析体系不健全而导致投入产出比低于预期。到底生产分析如何真正助力智能制
中国企业数字化转型进程正以前所未有的速度推进。你或许会惊讶:根据赛迪顾问数据,2023年中国企业数据中台(CDP)市场规模已突破百亿,但真正实现“国产化替代”的企业却不足两成。为什么大多数企业对国产化CDP有所顾虑?又有哪些企业已经用国产技术实现了数据驱动的业务跃迁?当外部环境和合规要求日趋严苛,企业在选择数字化底座时,究竟该如何权衡安全、能力、生态和成本?本文将聚焦“CDP能否支持国产化需求?国
<p>你有没有发现,企业数字化转型这几年真的像坐过山车一样,技术选型变得越来越烧脑?尤其是谈到大数据平台,Hadoop曾经是无数企业的首选,但现在很多人开始关心:<strong>Hadoop到底支持国产替代吗?2025年企业数字化新选择到底是什么?</strong>这个问题不光关乎技术升级,更直接影响企业未来的业务效率和数据安全。数字化方向选错了,可能就是几百万甚至上千万的投入打水漂。</p> <
<p>你有没有发现,在企业数字化升级这件事上,大家最近讨论最多的不再只是“技术先进吗”,而是“能不能用国产替代”?尤其是数据仓库和大数据平台领域,比如Hive,企业在选型时真是纠结得很。你是不是也在想:Hive到底能不能国产化替代?如果不能,企业数字化升级的新方案还有什么?别急,这篇文章会帮你看得透透的——不玩虚的,给你案例、数据、行业趋势,聊聊技术底层逻辑和实际落地效果。<strong>如果你正
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