市场规模分析是评估某一行业或市场潜力的过程，通过分析市场总量、增长率及潜在客户群体，为企业决策提供数据支持。本栏目将探讨市场规模分析的方法，帮助读者评估市场机会，优化资源配置，提升市场拓展的战略决策。
2026年，大模型分析不再是遥远的科技概念，而成为企业业务智能升级的“生产力发动机”。据IDC数据，2024年中国企业级大模型落地率已突破30%，但超过60%的企业反馈，“模型用得起，却用不起来”。什么叫“用得起”？技术门槛正在降低，工具平台越来越多；“用不起来”？业务场景和数据治理却成了最大瓶颈。你是不是也有过类似的困惑：模型选型、数据集成、结果可视化，每一步都像走钢丝，智能化升级到底该怎么落地
在数字化浪潮席卷各行各业的今天，“市场物料分析怎么做？市场空间分析与运营管理深度融合”这个命题，绝非只是市场团队的专利课题。你可能深有体会——产品上市前，物料堆积如山，渠道资源分布不明，成本管控难度极高；市场空间到底有多大，如何量化？竞争对手的步伐、用户的需求、内部运营的效率，似乎每个环节都在跟你要精准的数据和深度洞察。更让人焦虑的是，很多企业明明投了重金买数据、建系统，结果依然“数据一堆、洞察稀
你知道吗？在中国超过70%的电商企业，曾在数据分析投入上踩过“规模陷阱”：有的中小型公司盲目追求京东分析等大平台，结果成本高、回报低；而不少大型集团则因分析工具选型不当，错失了精细化运营的红利。京东分析平台到底适合多大企业用？这不是一句话能回答的问题。如果你正在为企业数字化转型寻找方向，或者纠结于数据分析工具的选型，这篇文章将带你从中小企业与大型企业真实案例出发，用事实和数据讲清楚京东分析到底适合
天猫每年双十一期间的交易额可以轻松突破五千亿元，线下零售在疫情后也加速回暖。你有没有发现，用户的消费行为、品牌的营销推广、供应链的调度和库存管理，几乎都在被天猫这样的平台所重塑？但很多企业其实并不清楚，天猫分析到底适合哪些行业、能带来哪些具体价值，尤其是零售、服饰、美妆这些热门赛道，如何通过全场景的数据分析抓住红利，提升业绩。更现实的是，如果不搭建数字化分析能力，你很可能会错过每一个爆款背后的商机
京东的数字化分析工具，真的适合各行各业吗？这个问题可能颠覆了很多人的认知。很多企业主、决策者都在追寻“通用而高效的行业分析方案”，但现实中，数据分析落地常常遇到行业壁垒——零售的流量逻辑，制造的供应链复杂，医疗的数据敏感性，教育的多维评估指标……这些差异让数字化方案的“可移植性”成为一场硬仗。你可能已经体验过：采购了所谓“全行业通用”的数据分析平台，结果发现功能模板和业务流程完全不贴合自己的场景，
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