数据集成是打通企业各类数据源,实现数据高效流通与共享的关键环节。通过整合来自不同系统、平台和数据库的数据,企业能够构建统一的数据视图,提升数据质量,打破信息孤岛。在这里,我们将探讨数据集成的技术方法、最佳实践、常见挑战及其解决方案,助力企业构建高效、智能的数据体系,为业务决策提供有力支持。
行业背景
一、行业背景:2025 年制造业数转进入 “深水区”,痛难点亟待破局
在当今数字化时代,数据已成为企业的核心资产之一。然而,企业在数据集成与治理方面面临着诸多挑战。据相关行业报告显示,超过 70% 的企业存在数据孤岛问题,数据时效差导致决策滞后的情况也屡见不鲜,同时数据运维难也让企业耗费大量的人力和物力。
在当今数字化时代,数据已成为企业的核心资产之一。然而,企业在数据处理过程中面临着诸多挑战,如数据处理效率低、数据采集时效性低、数据管理难度大、降低运营决策效率等。据相关行业报告显示,超过 70% 的企业在数据集成与治理方面存在问题,导致数据无法充分发挥其价值。
一、数仓建仓:预算超支、数据 “打架”?
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