智数大会「数字健康」实践精华：数字化视角下，医药健康企业的效能提升路径
中国大健康行业正在经历颠覆性的转型，疫情后全球新形势变化，精准医疗理念革新、数字化医疗持续落地，外企巨头的本地化、本土企业的国产替代等等，2030健康中国的宏伟目标正渐行渐近。
在此背景下， 2023 年帆软软件智数大会数字健康分论坛以数字创新、韧性共赢为主题，旨在为中国大健康产业提供领域内先进数智经验交流分享的平台，带来数字驱动健康创新的最佳实践。
以下内容节选自帆软智数大会数字健康分论坛的嘉宾分享。
1.效率、效益、效能数智驱动医药行业精细运营
“数字化工作的目的是为了提升决策效率，提升决策效率是为了业务创新，业务创新的目的是促进企业降本增效提质，以便企业在当下这个急速、莫测、变化而缠结的环境下取得竞争优势，最终为公司创造效益。而实现这个路径，需要做从效率到效能再到效益的三级提升。”
从工作路径上讲，提升效率的方案是通过数字化工具把占据业务人员八成时间但仅有两成价值的工作自动化实现掉，让人力投入到能产生八成价值的工作中去。
解决了效率问题，可以从“把事情做正确”转向到“做正确的事”来提升效能。在数字化的视角下，提升效能的本质通过数据、工具、系统、培训，去提升业务人力和资源投入的ROI。以营销为例，通过数据洞察市场，通过工具测算资源投入，以系统管理行为执行，最终分析整体销售业务的效能以及改善方向。
以效率解放人，以效能去分析提升人力和资源的投入产出比，最终支撑企业的全体成员创造更多的效益。
2.商业智能在新药研发领域的探索
“数据治理如何去搞？
我需要与业务目标联系起来，因为想做数据治理，就需要得到各个部门的支持，这其实是个很难搞的一个事情，有时候表面上他们都会支持，但实际行动上是另一回事。所以需要首先把业务目标明确化，哪一类数据是值得开始去投入大精力去做的?第一个就是有助于降低风险数据，第二个就是能够提供洞察力的数据，第三是能够为运营决策提供信息的数据，这些数据是我们最开始要做数据治理的目标。
然后我们要优先处理重要的数据，这些数据会体现出二八定律，20%的数据能体现出其80%的价值。此外就是要建立利益相关者的参与机制，想让各个部门跟我们配合，就需要站到他们的角度去思考，数据治理好了之后，对于他们来说能够得到什么好处?能够获取什么样的价值？这样才能形成合力，才能解决数据治理难题。
最后是数字化管理思维，首先一定要用业务去驱动数据，同时数据也要去驱动业务，形成这么良好的循环、闭环。第二是数据平台驱动人才和数据人才驱动平台，因为临床实验的数字化是一个从无到有的过程，懂业务的和懂技术的是割裂的两种人才。”
3.数字化战略：推动企业高质量发展
“在东富龙整个数字化的规划当中，我们关注一个‘内数字化’，一个‘外数字化’。
内数字化就是东富龙通过自身内部的数字化建设更好地提高效率、降低成本，为客户创造价值。通过内数字化的建设，先让东富龙变成制药装备的智慧工厂，再通过外数字化的建设，为客户提供产品和服务，为客户建设智慧药厂，实现东富龙成为智慧药厂交付者的愿景，这几年我们跟帆软紧密的合作，给我们带来很大的帮助和提升
在数字化助力生产经营改善当中，我们开展了一些数字化的管理工作，包括车间生产运营，从订单一直到SCG、到售后服务进行全链路的打通，数据都能够自动生成。前几年我们一直在反思一个问题，如果我们自己内部都还是不智慧的，数据很乱的，我们是没有理由为客户打造智慧药厂的，所以在产品数字化上，一方面设计制造一体化，同时在生产数字化上通过自己建立的计划系统、以精益文化为基础进行制造。
我们希望在时间、质量和效率上，通过制造数字化来提高效率、提高质量、降低成本、节约成本。这些数据在企业组织运行当中就是让数据成为生产力，首先要有数据基础，能够抓得到这个数据，第二个是能够沉淀而且能够积累数据，为你提供决策的依据，那么数据就会越来越对你有帮助。”
4.集团化智慧医疗运营
分析平台的建设探索
“我们在调研和梳理数字系统和数据资产过程中，发现各个机构存在某些系统并不是很健全的情况，所以我们集团总部牵头去建设包括财务HR等一体化的系统来覆盖各家机构，这些一体化系统覆盖过程中，同时也是作为我们管理方向向管理职能的植入。
在产品选型方向上，对于传统BI和自助BI的优缺点都做过一些分析，如果你的公司整个开发团队比较庞大，或者有很特殊的视觉效果要求，其次你的业务方向对你信息化建设的周期并不是非常急迫，或者是可以容忍做一年、两年或者甚至更长时间的建设周期，那你可以考虑选用传统式的BI。而我们其实还是想让业务方向的人，更多的去参与到系统的设计和开发中，最好是选用自助式BI，最终我们是选择了FineReport和FineBI两套产品作为建设的工具。
从战略角度来讲，BI系统的建设一定是从上往下来建的，往往老板关注什么，大家可能就是关注什么，那这个时候BI建设的需求才会源源不断像雪花一样的飘过来。BI项目建设过程中是一个比较漫长、比较艰辛的过程，大家要勇于走出第一步，分成各个阶段分批实现目标，整个BI建设过程才能更加顺畅，才会更加有效”
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