零售数字化!寻找业绩新增量,汇金百货是怎么做到的?

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:679 次浏览
2023-09-14 17:54:32

*本文为2022中国数据生产力大赛获奖案例,未经授权禁止转载!

随着市场经济的变化,人们的消费也潜移默化地发生着改变,只有不断与时俱进才能不被时代的浪潮淘汰。

从整个零售行业来看,随着电商、超市、购物中心、便利店等多种销售渠道兴起,市场竞争持续升级,传统百货商店的根基受到冲击。消费已经从以往的“人找货”向“货找人”转变,线下消费的疲软,让百货企业已经不得不去寻找新的业绩增长极,以及更加关注对内做精细化运营。

上海汇金百货有限公司作为一家拥有众多百货、奥莱和超市等业态,覆盖多个门店的企业,如何通过搭建一站式商业智能数据平台,以满足企业对门店经营状况实时监控、经营异常预警、问题快速定位等需求呢?让我们一起来看看汇金百货从数字“数据化数据“业务化”数字零售转型之路。

1会员RFM精细化运营

如何让顾客重回实体店?优化会员体验就是重要一环。

1、痛点:

企业内沉淀了大量高质量的会员数据。然而这些数据较为单一,缺乏有效组合,难以得出完整的会员画像。

2、解决方式:

通过帆软系统,结合RFM数据分析方法,根据会员的最近一次消费时间(Recency)、消费频次(Frequency) 与消费金额(Monetary) 这三个数据为其建立并打上特征标签,再通过不同的标签组合与权重分配完成对客群的细分,将其按价值分为不同星级的群体,星级越大,价值越高,并计算不同星级会员的人数占比、性别占比等数据信息。

数字零售,精准营销,利润测算模型

数字零售,精准营销,利润测算模型

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3、场景价值:

现在,在帆软系统运用会员RFM分析方法,通过多个数据的组合,可以揭示会员的分布特征、价值状况和创利能力,为业务人员提供精细化运营的事实依据,从而辅助后续对不同客群的有效触达与精准营销,完成数据分析后的再业务化,并最终实现商业智能营销决策。

2021年-2022年上半年期间,公司开展了“会员差异化精准营销”系列活动,利用会员RFM、会员销售、会员特征等报表数据,对会员进行分层,根据会员不同消费特征(消费金额,消费频次,最近一次消费时间等),进行差异化的会员精准营销。针对不同标签的会员,实行不同营销策略,最终实现销售额278691元,会员到店人数105人。

数字零售,精准营销,利润测算模型

利润测算,做到谈判心中有底

1、痛点:

联营模式决定了百货在定价促销时,往往希望加大促销力度以吸引顾客,而品牌商则希望获得尽可能低的扣点,这时就需要双方之间进行博弈。然而,近年来商业环境的巨变导致传统供应链分崩离析,如何更好地分析零售商供应链关系成为摆在百货面前的业务难题。

2、解决方式:

通过帆软系统,设计了利润测算模型,将经营数据代入“盈亏平衡点”的财务理论框架进行运算,能够精准计算出博弈双方的利益平衡点。手工输入成交销售、折扣率、定倍率等厂家成本数据以及毛利率、调整费用等百货成本数据后,利润测算模型将根据预设公式自动计算出对应的百货收益总额、厂家利润等关键数据。

数字零售,精准营销,利润测算模型

3、场景价值:

借助帆软系统的利润测算模型,在商务谈判时百货店可以做到“心里有底”,对谈判的风险情况及对各个因素不确定性的承受能力进行科学预判,力争以毛利额最大化为前提开展定价和促销。通过建模及反复的模型测试,将业务经验、知识转化为有效的决策模型,将人们从手工归集信息且凭经验决策,推动走向实时数据展示和高效智能决策。

现如今,公司招商人员与乙方供应商谈判时,已经可以不再依赖公司内部结算系统数据,仅使用手机就能够随时、随地、随人地知晓自己管辖范围内品牌的经营情况,提高工作准确性的同时,也摆脱了耗费大量时间精力进行数据查询的困境。

3总结与展望

汇金百货通过此次与帆软的数字零售合作项目,打造了一个能够集中体现企业运营活动状况的、全局的、直观的、可视化的经营分析系统。赋予项目管理人员更多主动分析方式,培养其会用、愿用、惯用最新的管理支持工具。通过第三方协同开发以数据、图表为主体的多样可视化界面,以实时数据为依托、整合所有关键指标,从时间、指标等不同维度进行分析,指导业务进展,提高运营效率和精度。

新消费时代下,如何通过新技术创新,提高商场营运效率,方便消费者购物已成为百货实体店赢得顾客的关键,而数字化建设是能够改变战场局势的强兵利器。未来,汇金管理团队将始终坚持“回归零售本质”,用“商业经验+技术创新”,继续深化数字零售,通过“数据融合、数据理解、数据智能”,共享全域数仓,掌握运营现状,深耕智慧零售,拥抱数字时代。

比如,目前主流的软件——finereport,它小到填报、查询、部署、集成,大到可视化大屏、dashboard驾驶舱,应有尽有,功能很强大。最重要的是,因为这个工具,整个公司的数据架构都可以变得规范,下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的,支持二次开发,类Excel的设计器,无论是IT还是业务,上手都很简单:编辑sql优化、数据集复用简直都是小case,大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面,FineReport支持多人同时开发同一套报表,并通过模板加锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保障数据安全。

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报表产品更多介绍: www.finereport.com

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