10个常用的数据地图制作类型及应用场景,附地图数据可视化demo

文 | 商业智能BI相关文章 阅读次数:42,334 次浏览
2022-12-19 14:29:22

在数据可视化中,地图可视化是高频应用的一种。我们在一些新闻报道和商业杂志上,会经常看到运用地图来分析展示商业现象,这样的利用地图来反映和分析数据的形式叫数据地图。

数据地图可以最直观的表达出数据之间的空间关系,因此在很多数据分析场景中被广泛应用,这里我列举一些常用的数据地图类型和应用场景,并且在文末教大家如何快速制作数据地图:

1、点地图-特大意外事故追踪

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点地图很直白,某个区域各个网点(特定位置)的数据时,用地图实现起来会比较复杂,并且精准性不高,那么就可以使用点地图,可精准快速定位到位置。

使用场景:点事件的分布,可以应用的场景就不具体展开描述了。还可以实现对特殊点事件的特殊识别,像上述地图特大事件追踪,可以用图片标识、文字符合标识或者动态效果标识对相对严重的事件进行标识。

2、线地图-纽约市出租车线路图

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由点到线。大家对线地图可能应用不多,往往是因为线地图相对难绘制。不过线地图有时不仅包含空间、也包含空间,对于特殊场景的分析来说,应用价值特别高。

使用场景:骑行或者驾驶的线路分布、公交/地铁的线路分布,比如上述地图的纽约市出租车线路图。这个再进步延申一下可以做得很牛逼,包含空间和时间的分布,具体可以见下方7和8。

3、区域/钻取地图-销售额全国分布

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由线到面。区域地图,也很常见了,最常见的就是行政地图,反映某一地区的自然、经济基本情况和区域特点。当然也可以自己上传自定义地图,比如像学校、商场的区域地图。

使用场景:不同区域的某个特点分布。可以实现由省到市的逐级钻取,也可以实现对于某一特点的不同程度进行颜色、标签等区分。比如上图销售额实现由省到市的钻取,销售额越大颜色越深。

4、流向地图-北京春运迁徙流向地图

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流向地图常用来可视化源汇流(Origin Destination Flow)数据。源地和汇地可以是点,也可以是面。源地和汇地之间的互动数据,常用连接空间单元几何重心之间的线段来表达,线的宽度或颜色来表示源地和汇地之间的流向数值。每个空间位置可以是源地,也可以是汇地。

使用场景:流向地图多应用于区际贸易、交通流向、人口迁移、购物消费行为、通讯信息流动、航空线路等场景。

5、热力地图-全国空气质量分布

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热力地图用来表示地理范围内各个点的权重情况,一般以特殊高亮的形式显示。

使用场景:PM2.5分布,当然也可以不局限于地图,像上面的注册日期、年龄分布,产品喜好分布等等

6、热力点图-公交站点使用情况

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热力点地图,热力地图和点地图的综合应用,相比热力地图来讲,可以实现识别的精度更准确,一般热力地图各点实际上已经是一个半径圆了,各圆之间互相交叠,相比点地图来讲更加有层次。

使用场景:对地理范围内各个相对复杂的点的权重情况。比如上述的公交站点使用情况,人越多点越大,颜色越深。还可以对最大最小人数进行标识。

7、数据时间空间分布地图-人员时间路线追踪

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轨迹分布可视化,同时有时间和空间信息。可以记录各个点的时间及空间分布。

使用场景:我们在电影里常看到的对于犯罪分子的GPS地理跟踪等等

8、数据空间分布地图-轨道交通客流空间分布

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不同颜色识别出不同线路(更直观),不同站点用线粗的大小表示客流量大小(类似热力点),线越粗,表示客流量越大,还可以表示轨道线路走向。

使用场景:运营人员通过此种可视化效果,可以很直观的判断出某一时间段的客流分布情况,以便合理安排运营(比如工作人数等);也可以深入分析不同路线的乘车行为,比如刚性出行(通勤)人群多在各大住宅区和办公区进出站

9、三维矩形地图-项目金额分布

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点地图的升级版本,可以变化各种形状,包括这种三维矩形。

使用场景:点地图的任何场景,更侧重一些具体实物的地理分布,比如地产建筑项目。

10、自定义地图

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你想上传什么就上传什么,在线编辑即可绘图,即绘即用。

使用场景:做你想做的地图。

如何快速制作数据地图?

大家第一时间想到的可能是万能的Excel。大师兄自己也试着用Excel做了下,发现过程还比较复杂:

“先要用绘制地图图形 + VBA,用插入图形”任意多边形”绘制地图;

每一个”任意多边形”赋予正确名称;

对”任意多边形”赋值;

利用VBA对”任意多边形”的值进行操作, 例如上色……”

步骤实在是太多了,我还是用FineBI做吧,不用写代码,拖拖拽拽就能快速生成数据地图,还可以各种样式切换。步骤如下:

下面是原始数据:

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链接好数据源后导入数据(可以是导入Excel或者连接数据库),创建新的仪表板。然后处理数据,识别地理信息。这里有两种方式来识别地理信息:一种是让系统根据城市名来识别,选取城市字段——转化为地理角色,系统会自动根据城市名字识别创建经纬度,另一种是直接通过经纬度数据来识别,系统会自动识别。

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然后拖拽数据字段制作图表,系统自动进行经纬度或者行政区名的匹配确认,一键生成地图。

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最后根据自己的个人爱好或者分析目标,加数据警示、点线面的颜色大小处理,或者酷炫的动态效果。

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一个经典的热力地图就完成了:

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ps:上述10种数据地图均由FineBI制作,模板地址:demo.finebi.com 账号:demo 密码:demo

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