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浙江大学
从面向师生的数据应用服务，到面向管理层和业务相关人员的可视化大屏，再到针对角色分权的统计报表服务，数据为疫情期间的校园管理提供了极大帮助。
项目背景
2020年新冠肺炎疫情以来，浙江大学针对疫情防控开展一系列信息化工作，保障了全校7万多师生在教学、科研、生活方面的有序开展。
疫情的到来，给学校的管理带来了巨大的挑战，对师生情况的掌握成为了高校常态化防疫抗疫的关键一环。无论是每日健康打卡上报，开学前的学生返校申请，开学后的师生进出校园申请，还是师生来源地、途径地的信息和数据，都成为了学校在在管理过程中辅助管理、辅助决策的重要依据和重要手段。大部分高校采取的辅导员每日收集信息，人工上报，再由管理部门人工统计分析结果的形式，这种传统方式代价高，工作量大，效果差。
浙江大学在本次疫情期间全部采取了线上模式。通过浙大钉app自主填报，填报结果自动生成定向报表，应用帆软FineReport决策平台，打通了统一身份认证的权限组织体系后，做到了学生自主填报，定时提醒，报表自动定向生成的功能。截止目前，共产生健康打卡数据250w条，进出校园记录197w条，师生返校离校登记8w条，学生进出校园申请25w条。各辅导员和管理部门领导只需要使用自己的工号登录系统，便可以查看到实时的健康打卡、返校申请、进出校园情况等信息。既满足学校领导层及各业务部门统筹掌握师生情况，又满足各学院辅导员掌握自己所负责部分师生情况的不同需求。通过报表、可视化大屏等方式，为学校疫情防控管理提供了重要的决策依据。
应用场景及价值阐述
1. 师生健康打卡报表
全校70000+师生需要通过浙大钉app进行每日的健康打卡，以及获取一系列信息化服务，包括健康打卡、浙大通行码、返校申请、进出校园申请等。针对不同的管理角色，制作不同的管理报表。如面向校领导的全校打卡分析，面向学工部的本科生打卡分析，面向国合处的境外人员打卡分析等等。对学校各不同管理部门在管理过程中做到了分角色分字段分重点。通过打通统一身份认证权限的决策平台真正做到了灵活配置，权限管控。通过大屏展示，快速察觉动态，全面掌握师生打卡情况。实时更新数据，便于领导层及时掌握师生健康及返校回国等情况，为领导层做出决策起到关键的数据支撑作用。
健康打卡界面
健康打卡可视化大屏
国合处健康打卡报表
健康打卡移动版报表
健康打卡应用一方面依赖于全校性基础数据服务来提供师生基础信息，另一方面以填表形式自下而上获取每日师生的疫情相关数据。健康打卡要求师生对填报数据真实性负责，这保证了学校对全校层面师生的疫情信息得到了实时、可靠的掌控和处理。
2. 师生返校，心中有数
浙江大学7个主要校区，共5w多学生和2w多教职工返回学校，势必对疫情防控带来巨大的压力和挑战。无论是安保，校医院，后勤还是各学院系所都要做好充分的准备工作。其中返校师生来源地、返校时间、返回校区、健康打卡情况、到达车站等信息都是防疫的重要数据。只有做到用数据说话，才能有针对性的制定政策、采取措施。
浙江大学通行码通过采集浙江大学流程平台返校申请数据和进出校园申请数据，同步打通杭州市健康码数据（截止目前同步1000w+条数据），实现了对审批通过且健康码为绿码的师生和入校人员发放蓝码通行、其他类型人员不得出入校园。这样的信息化管控方式在杭州健康码的基础上进一步有针对性的加强了校园疫情风险管理。
浙江大学通行码
通过finereport对返校申请、通行码、进出校园情况进行数据分析，使得各管理部门做到真正的心中有数，对精准防疫，灵活应变采取措施起到了关键的支撑作用。安保部门可以根据返校车辆预估各校区关卡压力和停车位压力，校医院可以根据返回师生来源地做到不同级别的检测防疫措施，后勤可以根据返回师生数量准备相应的后勤补给数量，甚至对重点师生做到定点准时接站。
某批次学生返校总览
某批次学生返校报表(院系版)
某批次返校报表(校医院版)
某批次学生返校报表(学工版)
3. 学生进出校园管理
返校后学生进出校园的管理也是疫情期间高校管理的一大难点。浙江大学多校区的情况导致无法采用部分高校封闭式管理的方法。人员基数多，人员身份复杂，校外人员也有许多必须的进校需求。
因此浙江大学采取了对允许进出校园的师生以及校外人员进出校园扫码/扫脸/刷卡等管控措施。只有通过了进出校园审批的人员才能通过扫浙大蓝码等方式进出校门。
结合浙江大学组织架构信息和人员信息，利用帆软数据平台中的角色与权限管理机制，平台有效实现了统计报表角色和权限管理，很大程度上提高了数据安全性与私密性。辅导员以及分管书记，只需登陆数据决策平台就可以查看到通过Finereport对接的门禁数据，浙大蓝码数据，学生进出校园情况。报表中精准的反应了各辅导所负责的学生情况，极大的方便了院系对学生的管理工作。
数据决策平台登录及授权界面
学生进出校园申请情况总览
某学院学生进出校园情况
4. 浙江大学网络动态监测
疫情期间，浙江大学通过线上教学、科研模式保证了学校教与研的不中断。线上教学与科研的展开需要一系列软硬件设施平台的支持，其中网络系统尤为重要。网络的高可靠性对保障线上活动的正常开展起到了托底作用。对全校五大校区网络进行实时监测，可以有效、及时等发现、解决网络异常状况。网络管理系统通过SNMP协议在全校五大校区的主要网络节点进行了数据采集工作。浙江大学网络动态监测大屏利用这些网络监控数据实现了监控可视化，以核心数据指标和图标化的方式展示了实时的网络状态。设备在线率、各校区总带宽与在线人数、宿舍流量排行、多媒体教室有线流量排行、在线用户趋势、流量趋势、日均流量对比、日均在线人数、宿舍区离线AP、历史流量峰值、历史在线峰值等一系列指标很好地描述了全校网络状态。以在线用户趋势和流量趋势为例，在5月7日19点左右，这两个指标值急剧下降。工作人员通过大屏及时感知到网络异常后进行了问题处理，避免了以往往往是需要人为报修才能发现网络故障的问题，变被动为主动，大大提高了服务质量和师生体验。
图6.浙江大学网络动态监测
项目心得
随着高校信息化的不断深度，海量数据在应用系统开展业务的过程中被不断沉淀下来。如何发挥好数据的最大价值是进一步提高信息化服务能力的关键。该项目通过多样化的应用系统形成了浙江大学校园战疫数据决策的一整套体系。从面向师生的数据应用服务，到面向管理层和业务相关人员的可视化大屏，再到针对角色分权的统计报表服务，数据为疫情期间的校园管理提供了极大帮助。
在项目的开展过程，我们也意识到数据开发工具的重要性。从数据抽取、清洗、聚合、统计分析、可视化等一系列工作都离不开数据开发工具的使用。数据决策平台在建设”数智”校园的过程中至关重要，在这个过程中，帆软工具在数据统计分析和可视化方面起到重要作用，助力数据成为生产力。
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