家居行业_家居_大数据解决方案_信息化系统建设_数据分析平台

面临行业挑战

产品差异化营销

产品品类间跨度大，每增加一个产品大类，就要增加一批营销费用；无法准确的把握大盘的出货节奏，各品类流通反馈迟滞，不利于集中调度；

服务链条长，用户体验差

服务链条长，参与方多，摊薄了单项服务的深度，虽然一直强调市场反馈，无法真正深入用户体验，产品研发容易“闭门造车”。

运营流程繁琐，效率低下

从验房测量、设计出图、到拆单、出货验收，如何真正打通全流程运营体系，提升客户服务的体验，是目前各个企业面临的主要问题。

平台设计：让数据引发思考与行动

1.顶层设计:数据化管理体系

目的:形成企业数据管理的闭环，有压力输出，有监控督促，可执行落地

2.中层设计: BI 分析体系

目的:业务场景的数字化，以场景和数据为双向出发点

3.底层设计:报表自动化体系

目的:提高报表效率，将人员从日常的收集,清洗，整理，发放数据的工作中解放出来

家居行业数字化解决方案

家居行业数字化，围绕产品研发、供应链、客户体验三大支柱展开。提高选品&研发的准确率的同时，建设产品的标准化，打造高成功率的产品研发管理体系;通过滚动销售要货计划实现计划可控，通过构建供应流程环节节点视图来推进供应链管理;围绕消费者的体验进行数字标签管理，打通O2O的商品进销存信息，实现全渠道的客户体验;

高成功率的产品研发管理体系

选品&研发体系产品标准化体系

灵活的供应链体系

计划在先可视可控

高品质的客户体验管理体系

消费者体验管理线上线下数字营销体系

场景解决方案

门店上样

分析门店、货架、花色、产品对产值的贡献占比。

门店产值=销量/门店个数/月数；

货架产值=销量/货架个数/月数；

花色产值=销量/品类花色数；

产品产值=销量实际/品类数；

货品周转提速

背景：1.现有订货模式，难以满足业务需要； 2.生产失去弹性，一旦出现市场变动，容易积压库存

方案：以FineReport为核心，进行建模、特征库建设，补货预警等相关自主开发。选取两个区域进行AB测试，不断调优补货推荐算法。

效果：1.SKU销售集中程度提升30%；2.库存周转同比提速超过20%；3.周转速度较低库存下降25%；

生产进度月度预警

背景：1.生产基地只有月度生产总目标，没有建立周目标； 2.产能周期性配置脆弱，受到订单随机的增减影响；

方案：1.通过FineReport建立周滚动要货计划单，考核要货准确率； 2.监控产量的周/月达成，而非整体的满足率，以保证有节奏的产销平衡； 3.同时对于低达成率的周，自动预警，推送到厂；

效果：1.要货准确率显著提升，减少了无效订单； 2.生产基地的产量周达成率提升20%；

标杆案例

美克美家：数据分析卓越性

通过帆软搭建美克经营仪表盘系统，涵盖美克家居产业链全业务，通过核心运营数据图形化展示，提升辨识度，数据穿透快速定位明细数据，为管理者提供全面决策数据，同时通过FineReport报表直连到HANA数据库，能进行高效数据处理能力，减少无效等待时间，提升人效，并保证数据完整性、准确性。未来将通过推进运营仪表盘管理工具，提升信息的透明度和管理的便捷性。