4年亏损,1年扭亏为盈,背后是数据的力量- 帆软数字化案例
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波司登国际服饰(中国)有限公司

地区 上海市 
年份 2017 
产品 FineReport  FineBI  FineDataLink 
行业 时尚 
场景 财务  物流  人力资源 
特点 营销分析  经营分析  信息展示 
大数据时代,虽然多数企业数据的应用并不能称得上是“大数据”,但也证实了数据应用的重要性和影响力。如何使波司登的经营效益提高,整体盈利增长?
150%的整体盈利
HANA数据直接展示
实时分析报表

公司介绍

波司登集团是以羽绒服为主营业务的多品牌综合服装经营集团,旗下内核羽绒服品牌包括波司登、雪中飞、康博和冰洁。通过这些品牌,集团提供多种羽绒服产品以迎合不同阶层的消费者,借此巩固在羽绒服行业的优势地位。

同时,在羽绒服内核业务的基础上,集团积极推进四季化服装的战略,寻找适当时机并购入发展潜力高、声誉良好的非羽绒服装品牌,进一步提升非羽绒服业务占整体销售的比例。目前运营的主要非羽绒服品牌包括波司登男装、杰西女装及摩高男装。

受市场的冲击,2012年到2015年期间,企业的经营效益不理想。但在2016年这一年,波司登集团获得了「新生」,整体盈利达到了150%!

今天,来听听波司登负责人的分享。

商业模式转变,让数据的重要性更加凸显

以往,我们的系统是基于传统制造型企业去打造,利用平台去制定所有的系统,然后在平台上进行二次开发,并没有采用完全的成品套件。后来,这样的平台导致了很多限制,在性能方面无法支撑大数据的分析,于是我们在2013年采取了SAP的方案。SAP上线之后,确实发挥了一定优势,能够把业务系统里的各个数据收取整合送入到数据仓库中并展示给各部门领导。但随着SAP带来的巨大优势,领导也提出了新需求:查看实时报表。这样的需求SAP做不到,SAP的优化版也做不到,于是我们尝试从各种渠道去做,最后采用了帆软报表。

那帆软报表在波司登整体架构里发挥了怎样的重要作用呢?先说说背景。

2016年开始,波司登从原来的批发模式转为零售模式,管理每一家专营店的数据对系统的要求非常高。我们的中前台采用的是阿里的平台,整体架构都是基于阿里的产品。在这些平台的支撑下,也就是基于整体业务的沉淀,前台客户提的要求或者是业务的变化都可以基于这些做出快速反应。我们在这些服务中心的基础上,再去构建客户或用户的业务系统,所以,基于这样一个基础架构,无法避免的就是分布式数据库。SAPBU报表无法解决分布式数据库的数据处理,于是引用了帆软报表FineReport。以下是近两年波司登要实现的IT信息化架构,基于一个较强的中后台业务系统和高性能的分布式前台。

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大数据项目的初期需求

面对以上的状况,我们开始寻找新的渠道解决问题。对于新渠道的选择我们提出了以下5点需求:

1、SAP 数据仓库(HANA)的对接,有效提升性能

2、多系统数据关联

3、开发效率的提升、易维护、易集成

4、满足零售行业大数据量导出的需求

5、展现样式足够丰富

最终我们导入了帆软FineReport报表与BI商业智能软件。

帆软FineReport的运用

1、报表FineReport嵌入,连接SAPHANA数据仓库

我们把报表FineReport整个潜入在门店pos上,通过帆软报表对连接SAPHANA数据仓库,直接将HANA的数据展示在报表上。

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2、整合分布式数据库数据,实时分析报表

门店pos上的分销和供应都是分数据库的,利用FineReport的多源数据连接优势将数据整合到一起,还能顾及到数据的实时性,提高业务效率。

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对于未来的信息化建设,我们希望建立波司登零售云平台,集成、稳定、快速的响应业务变化。将原有的偏中后台的框架进行改进,将前后台打通,形成波司登品牌公司完整的信息架构。

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波司登国际服饰(中国)有限公司

地区: 上海市 

年份: 2017 

产品: FineReport  FineBI  FineDataLink 

行业: 时尚 

场景: 财务  物流  人力资源 

特点: 营销分析  经营分析  信息展示 


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