企业介绍

Leysen是欧洲著名的高端珠宝品牌，1855年创立于比利时布鲁塞尔，1967年获得了比利时王室授予的“王室珠宝供应商”头衔。2017年4月，通灵珠宝对Leysen进行战略投资，通灵珠宝正式升级为Leysen莱绅通灵，“莱绅通灵”为大中华区统一中文译名。莱绅通灵一直秉承着卓越设计、精湛技艺的理念，服务于那些充满自信、意志坚定的时尚人士，他们追求品位，坚持享受生命赋予的最好事物，欣赏完美的切工、上乘的材质、超凡设计的珠宝。2016年11月23日，莱绅通灵(603900)成功登陆沪市A股主板，成为沪市首家IPO珠宝企业。目前,莱绅通灵已在北京、上海、江苏等20多个省市自治区拥有600多家专营店,形成了覆盖全国的珠宝销售网络。

莱绅通灵在数据需求方面具备零售行业的特性，面临众多的顾客和复杂多变得市场需求，想要及时适应市场变化，掌握市场动态，要满足围绕人、货、场的共性分析需求和个性化需求，同时需要整合多个业务系统数据，打通分析壁垒。
莱绅通灵集团IT数据业务经过多年发展，已经搭建了数仓和BI系统，但针对不断变化的业务需求上，仍然存在一些数据建设和使用方面的痛点。例如取数效率低，二次加工困难等，为了更好的解决这些问题，服务于企业数据资产使用，为业务发展提供更多数据价值，2021年开始选择合适的工具建立用户分析平台。

业务人员也可以成为数据分析师

传统的IT和业务的模式是，业务提需求，IT接受需求并完成开发，这种方式的沟通成本较高，IT 与业务需要就数据分析的逻辑，展现形式，数据校验进行多次沟通，比较耗时，在日常沟通中,莱绅通灵的IT 发现本司的业务人员也是具备一定的数据分析能力的，便想要选用一款IT 负责搭建平台，业务人员自己进行自助分析的工具，FINEBI 完美符合了莱绅通灵对自助分析工具的期望。

业务人员也可以成为数据分析师，业务人员具备对业务熟悉，熟悉分析指标计算逻辑的特性，提升业务人员的参与度，需要业务人员转变传统思维，体验到数据分析的乐趣，需要完成两部分工作：

① IT准备：IT 需要将数据抽取到FINEBI,搭建完善的数据字典查询体系，业务分析人员可以及时查找到自己需要的内容。

② 业务人员培训&推广：对业务人员进行体系化的培训，定期激励，考核并发放证书，提升业务人员使用工具的成就感。

IT准备工作

① IT 人员新建数据连接添加数据库表，将数据表从数据库抽取到FINEBI 对应业务包中，业务包按照业务域分组命名，有助于数据的分类管理。

② 用户权限，数据权限配置。

将数据开放给对应的业务角色，最主要的是数据的行列权限控制，因为即使是同一个角色下的用户，其查看权限也有差异，尤其针对成本等数据，专门设置了成本查看角色。

③ 数据抽取到平台后，需要告知自助分析人员如何查看对应的数据，这时的数据字典尤为重要,需要清晰说明各业务域数据表字段定义及重点关联字段。

业务人员培训&推广

对于业务自助分析人员的培训，需注重激励与成就感，我们的培训共分为两期，每一期有五轮培训，培训内容包括基础操作知识讲解，平台使用规范，优秀制作案例分享，常用使用问题解答，证书颁发及激励。

数据中台第三轮业务培训

业务人员自助分析使用优秀案例分享

目前莱绅通灵培训的自助分析使用用户接近100人，开通分析账号权限且日常频繁使用的接近70人，基本涵盖了全国运营中心、商品供应链部、会员营销部、财务部、人力资源部、市场营销部、风控部、总裁办等全部组织架构下的部门，各部门至少有两位自助分析人员，可以实现自主查询数据明细，制作仪表板，满足本部门的数据分析需求。

1. 数据分析提升“人”效

人效有两个方面，一是指企业员工，二指消费者。在这个消费者掌握主动权的时代，想做好零售，除了加强员工管理，提升人员效率之外，更重要的是提高消费者忠诚度、充分挖掘客户终身价值。

① 员工销售效率分析

应用场景：运营中心的伙伴在下店前会对门店进行前置诊断，通过制作门店销售效率分析报表，可以前置看到门店的件单价、客单价、套系率、连单率等数据。

目前使用FINEBI 制作的报表有员工销售效率分析，通过对销售的件单价，客单价、连单率、套系率的日常查询及分析，可以给出相应的诊断方案，比如套系率过低的门店，会重点查看员工在推荐是否注重套系的推荐，通过效率指标可以优化门店的货品摆放，员工的销售话术，提升销售效率。可以及时追踪员工、门店的销售效率情况，较之前的门店诊断，可以得到更理性的方案。

② 会员分析

包括各会员等级划分，各等级销售情况，新增会员数，会员复购率，企业微信加好友维护情况等分析。

应用场景一：会员营销部的伙伴，可以针对营销活动来源分析不同活动不同渠道来源的新老客户周期内转化数据，以评估活动ROI。

通过每月的营销战报，会员营销部的同事，可以及时追踪到各会员等级的消费情况及目标达成进度，以及相应活动的触达人数及核销转化人数、转化金额，为活动质量追踪提供了有效数据保障，以往每次活动结束后再到各系统拉数据，excel 分析统计，现在实现实时监控的效果，及时优化活动方案！

应用场景二：公司开启本年度粉丝增长计划，旨在通过粉丝增长，及日常企微触发运营，锁定未来销售。

会员营销部企微运营的同事通过自己制作仪表板，将具体到区域的粉丝增长数据，展示给区域，区域也可通过数据，每日复盘改进。之前企微运营的同事每日都需要统计公布数据，耗时费力，现在各区域可实现自动查看，且是实时展示，有助于及时触达和追踪。

2、数据分析提升’货’效

货就是指商品，商品数据分析的核心就是围绕“进销存”展开，重点就是商品结构的分析和商品消化跟进分析，结构分析常用指标有各类结构占比指标，商品消化跟分析常用指标有售罄率、存销比等，我们应用比较多的主要是商品的库存情况查询及商品供应保障。

应用场景：根据销售和库存情况,计算保有量,需求量,根据保有量、需求量分析出区域内调货或者总部调货等需求，给出相应库存调拨建议，保障货品供应充足。

商品供应链部的同事，自己制作库销分析仪表板，并设置预警线，及时监控库存情况，库销分析可以实现下钻到子品牌，清晰直观了解库销情况。比如对于一些保障款货品追踪，可以计算得出门店的调入、调出量，区域的调入调出量，判断是否可以区域内调拨。为区域经理协调库存提供参考建议。基本实现了库销监控自动化。

3. 数据分析提升“场”效

场指的是消费场景，所有连接消费者和商品的终端，都是“场”，比如线下门店、线上的购物网站、APP、小程序等。“场”效的分析，核心是业绩与各项运营指标的监控，店铺的销售指标、销售追踪指标、效率指标等等。

① 季度运营报表的输出

可以将销售KPI，财务考核指标，运营考核指标等数据汇总到一张大屏上，清晰直观展示，为管理层决策提供理性数据支持。

② 填报报表的使用场景

目前很多还需手工维护的数据内容，有的无法实现系统自动化，但又具备分析的必要性，针对这类数据，我们使用了finereport 的填报功能，业务人员可以自主导入手工维护的内容，在系统中和其他业务分析表进行关联。

应用场景：对于线上营销推广，比如微博、小红书、抖音、视频号等推广触达数据，可获取到的数据信息较为有限制，无法进行横向分析，使用finereport填报功能后，品牌传播部的同事，将不同平台的共性数据汇总出来，导入到自助分析平台，可以进行多维度分析触达效果，优化触达方案。

业务自助分析人员通过基础学习+实际场景应用设计，都逐步感受到自助分析工具的便捷性及实用性，既节省了开发周期，也提升了分析效率，IT人员主要精力可以放在提升平台性能，优化ETL ，保障数据精准度，把控整体数据分析框架，从繁杂的开发需求中脱离出来，多了更多思考和优化的空间。

数据驱动业务，提高决策准确率

从21年上线至今，我们的业务域共分为供应链域、渠道域、营销域、人资域、商品域、财务域、库存域、会员域、主数据、销售域，公共挂出的报表及仪表板有30多个，自助分析业务人员有70人，自助分析业务人员自己制作的仪表板多达300个，自助分析数据集有1500左右。基本实现了公司各部门都有独立的数据分析人员，这得益于FINEBI 强大的自助分析功能，操作便捷易上手，帮助文档也比较详尽。

据统计，应用FINEBI 自助分析工具后，为业务赋能效率提升了80% ，IT 人员有更多精力维护平台稳定性及数据准确性，报表平台稳定性较之前提升了50%。