数据分析技术是指对数据进行处理、建模和解释的一系列方法与工具，涵盖数据清洗、数据建模、统计分析、可视化展现等环节。常用技术包括SQL查询、统计推断、机器学习算法、数据可视化工具等，帮助用户从复杂数据中提取有价值的信息。掌握多种数据分析技术，可以让企业在竞争中更快识别机会与风险。本栏目聚焦主流数据分析技术的科普与应用示例，帮助用户系统了解并高效运用相关技能。
天猫商家每天都在与数据打交道：从流量监控到转化率分析，从商品运营到库存周转。如果你是一名电商负责人，或许最困扰你的不是没有数据，而是数据太多、太杂、太难用——“每天凌晨熬夜导表，依然一堆业务问题找不到答案！”这不是个例。电商平台的数据分析流程，往往充满了反复、低效和“信息孤岛”。你可能有过这样的体验：运营团队反复核对多个后台的数据，财务和供应链却各自为政，报表工具难以满足复杂业务场景，数据权限管理
你是否曾遇到这样的场景：天猫平台上数据一大堆，业务人员却总觉得“数据洞察”遥不可及？每天都有人问，“天猫分析支持自助分析吗？”、“没有技术背景，业务人员能否轻松搞定数据洞察？”——答案并不像想象中那么简单。过去，数据分析似乎是技术人员的专利，营销、运营、财务等业务部门经常被“数据孤岛”困住，决策速度慢、信息不对称成了常态。但随着自助分析工具的普及，越来越多企业开始打破壁垒，业务人员真的能像用 Ex
中国近10年间，消费品行业的线上渗透率从不足10%跃升至42%，天猫平台月活用户超8亿，企业数字化转型的速度与深度远超预期。如果你还认为“天猫分析只是用来做电商运营”，那就真的OUT了。其实，无论是制造业、医疗、交通，还是烟草、教育，越来越多行业都将天猫分析作为数字化经营的“晴雨表”，不仅用它洞察消费者，还用它做供应链优化、产品创新和管理决策。真实案例显示，天猫分析不仅仅是销售数据的归集，更是企业
数字化时代，天猫运营者最怕什么？不是流量下滑，而是数据孤岛与分析滞后。你有没有遇到过这种情况：营销预算花出去，转化率却不明所以；活动刚刚上线，后台数据延迟半天才到；多平台数据手动对齐，Excel表格越拉越长，团队却越来越忙……这些“数字化焦虑”，其实根源在于数据分析流程不够高效，平台数据源接入不畅导致信息割裂，决策慢半拍。天猫分析怎么做才高效？平台数据源接入全流程说明，本文将带你直击行业痛点，拆解
电商人的双十二分析到底有多难？看似只是“多卖点货”，但背后却是数据、策略、团队协同的多线作战。真正的痛点往往不是促销力度，也不是流量获取，而是 如何用数据驱动决策、快速上手分析，哪怕零基础也能读懂业务增长的核心逻辑。你是不是也遇到过：临近大促分析表格堆积如山、活动效果评估无从下手、复盘总陷入“拍脑袋”？其实，双十二的数据分析只要掌握对的方法，零基础也能实现“高效上手、精准洞察”。本文将用最接地气的
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