数据分析技术是指对数据进行处理、建模和解释的一系列方法与工具，涵盖数据清洗、数据建模、统计分析、可视化展现等环节。常用技术包括SQL查询、统计推断、机器学习算法、数据可视化工具等，帮助用户从复杂数据中提取有价值的信息。掌握多种数据分析技术，可以让企业在竞争中更快识别机会与风险。本栏目聚焦主流数据分析技术的科普与应用示例，帮助用户系统了解并高效运用相关技能。
你是否也被这样的场景困扰：同事喊你去做场直播数据复盘，面对后台密密麻麻的报表和一堆专业术语，满脑袋问号；业务部门想知道哪一档产品在直播间里吸引了最多流量，销量为何突然下滑，但技术团队一忙就是好几天，永远等不到“明天的分析结果”；运营数据堆积如山，自己却像个“门外汉”，对直播流量的变化、用户行为完全没有感知。其实，直播分析不应是技术专属，更应成为每个业务人员的“必备技能”。数字化转型时代，谁掌握了业
你知道吗？国内一线消费品牌在数字化运营中，光是“月活”这个指标就能撬动上亿的业务增量。可现实中，80%的企业管理者都曾吐槽：“月活数据看了半天，怎么落地？怎么变现？行业差异这么大，模板一套用到底靠谱吗？”面对碎片化的数据、割裂的业务流程、持续加剧的市场竞争，单靠“看月报表”早已无法满足企业对精细化运营的需求。深度挖掘月活分析的业务价值、构建行业专属的数据分析模型，已经成为企业数字化转型的“刚需”，
你有没有过这样的时刻：花了大力气做营销活动，结果用户反应冷淡，最终业务数据几乎没有提升？或者，面对领导的“用户行为到底怎样”“我们哪些环节能优化？”的追问，却发现自己一头雾水，不知道该从哪儿下手去分析用户触点。其实，这并不是技术人员的专属难题。用户触点分析，早已成为企业数字化转型的“必答题”，而在帆软等领先的数据分析平台的助力下，非技术人员也能轻松入门。这篇文章将带你彻底理解“用户触点分析”的底层
用户触点分析，正成为企业数字化转型中最被“低估”的价值利器。你有没有算过，客户在接触品牌的每一刻，背后到底藏着多少可以揭示需求、提升转化的信号？据《数字化转型与企业创新管理》数据显示，超80%的企业在触点分析层面停留在“收集数据”阶段，只有不到15%的企业能做到“分析+落地”。这意味着，大多数企业还没用好用户触点分析工具，更别提构建全流程、企业级的数据运营体系。为什么“工具选错、流程没通”会直接影
你知道吗？据《2023中国数字化营销洞察白皮书》显示，超过85%的企业在营销漏斗管理中依然依赖人工数据收集与手工分析，决策效率不仅低下，还严重阻碍了业务增长。你可能也曾遇到这样的困境：广告预算花了不少，线索转化却始终不理想；营销数据堆积如山，洞察却如雾里看花。其实，营销漏斗并非只是一个“流量-转化”的简单公式，而是一个多维度、动态变化的复杂系统。现在，AI技术和智能工具的崛起，正给这一切带来翻天覆
以“专业、简捷、灵活”著称的企业级web报表工具
自助大数据分析的BI工具，实现以问题导向的探索式分析
一站式数据集成平台，快速连接，高时效融合多种异构数据，同时提供低代码……
全线适配，自主可控，安全稳定，行业领先
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
400-811-8890
