数据中心是集成了服务器、存储设备、网络设施及相关软件的综合平台，用于集中管理和处理企业的海量数据资源。作为数字化基础设施的重要组成部分，数据中心保障数据的安全性、高可用性和快速访问，是支撑企业业务连续性和智能分析的核心枢纽。本栏目将系统介绍数据中心的架构设计、运维管理及技术发展趋势，助力企业构建稳健、高效的数据基础环境。
医疗行业正加速迈向数字化时代，但你可曾被“数据孤岛”难题困扰？一边是医院信息系统（HIS/LIS/EMR）里堆积如山的临床数据，一边是科研、监管、健康管理等多元应用对数据实时、准确、全面互通的强烈需求。想要将临床数据中心与第三方系统高效打通，很多医疗信息化团队往往发现，技术难点比想象中多：接口标准不一、数据结构错综复杂、隐私合规压力大、实时同步难度高……数据的“入湖”、治理、融合、共享，每一步都像
凌晨两点，急诊科医生王医生正陷入一场“数据信息拉锯战”——他需要在30分钟内为一个危重患者制定用药决策，但临床数据分散在不同系统、纸质档案与繁杂报表中，信息查找与比对耗时漫长。类似的情景，在全国各级医院每天都在上演。事实上，据《中国医院信息化发展报告（2023）》显示，超过68%的医生认为数据孤岛、信息滞后和报表分析难度是临床工作中最大的痛点之一。在“智慧医疗”轰轰烈烈推进的今天，临床数据中心如何
你知道吗？据《中国医院协会》2023年最新统计，国内三甲医院平均每年数据泄露事件高达37起，涉及患者数量超过8万人次。更令人震惊的是，80%的安全风险并非来自外部黑客，而是“内部权限管控不严”直接引发。对于临床数据中心来说，如何在高效流转数据的同时，守住数据安全底线，成为每一家医疗机构数字化转型路上的头号难题。你可能已经听说过“多维权限管理”，但它真的能解决复杂的临床业务与数据安全矛盾吗？本文将从
近年来，医疗行业数字化转型的速度令人瞩目。中国医院总床位数已突破800万，年门急诊量超30亿人次，数据洪流背后，医院的管理者和医生却常常感到“数据很多，洞察太少”。有医院信息中心主任坦言：“我们每天都在数据里游泳，却始终没法用数据帮院长做决策。”你是不是也曾遇到这样的困扰——临床数据中心搭建了，数据治理花了钱，为什么依然难以支撑医院科学决策？国产BI平台说能智能分析，但实际能不能解决数据孤岛、标准
医学科研的价值，往往取决于数据的质量与分析的速度。你有没有被这样的问题困扰：临床数据杂乱无章，科研人员需要花费大量时间在数据清洗和格式转换上？或是面对临床试验、患者随访、药物疗效评估，数据量庞大而分散，分析报告却难以做到既精准又高效？据《中国临床研究信息化发展报告（2022）》显示，90%以上的医学科研单位曾因数据管理效率低下而影响项目进展。更令人震惊的是，超过三分之一的临床论文因数据可追溯性和报
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