数据库是用于有组织地存储、管理和检索数据的软件系统，是各类信息系统的核心组成。根据数据类型与应用需求，数据库可分为关系型数据库、非关系型数据库、时序数据库等多种类型，广泛应用于业务系统、分析平台和数据中台等场景。本栏目将介绍数据库的基本原理、分类特性与应用实践，帮助企业选择合适的数据库架构，支撑稳定高效的数据处理能力。
你是否也被“国产数据库不兼容”困扰过？在数字化转型的路上，数据孤岛、接口割裂、性能瓶颈这些问题早已成为企业IT部门的“老大难”。一边是国产数据库的崛起与政策驱动，另一边却是老旧系统、异构环境下的数据集成难题。Tapdata作为新一代实时数据平台，究竟能多大程度上支持国产数据库，成为企业级数据整合方案的新选择？本文将深入剖析Tapdata对国产数据库的支持能力、企业级数据整合的方案设计，以及实际落地
近年来，企业数字化转型的速度和深度远超我们的预期。你是否也有过这样的困惑：明明已经上了云、用了大数据平台，但一到本地化的数据管理、尤其是国产数据库兼容性问题，项目就开始“卡壳”？据《中国企业数字化转型白皮书》调研，超过65%的大型企业在数据平台选型时，最关心的不是“功能丰富度”，而是“能否无缝对接国产数据库、确保数据合规与业务本地化”。这正是DataWorks等数据治理与开发平台落地时的典型痛点。
2023年，全球企业的数据量平均每年增长超过60%，但真正实现多环境高效数据同步的企业却不到30%。这意味着，尽管云数据库和多环境架构已成为数字化转型主流，数据流通的壁垒依然存在。很多IT从业者和企业决策者都在思考：DataPipeline究竟能否无缝连接云数据库，实现灵活的数据同步，解决多环境下的数据孤岛难题？你或许也遇到过这样的场景：新业务上线，需要同步总部与分支机构的数据，既要保证实时性，又
数据孤岛、接口不通、跨系统集成难——这些词是不是听起来很熟悉？无论你从事的是制造、零售，还是医疗、教育，企业在数字化转型过程中，最大的挑战之一就是如何高效、稳定地打通各类数据源，实现数据价值最大化。根据《中国数据治理白皮书（2023）》显示，超过68%的中国企业在数据集成阶段遇到过数据源兼容性问题，导致项目进度延误甚至失败。而在实际落地中，面对MySQL、SQL Server、Oracle，还是M
数字化转型这几年，很多企业的信息化部门都被一个问题“卡住”：历史上采购的数据库系统大多是Oracle、SQL Server等国外厂商产品，维护成本高、兼容性差，甚至还担心政策风险和安全隐患。近两年国产数据库（比如达梦、人大金仓、OceanBase、TiDB等）快速崛起，不少企业已经开始考虑迁移。但这里面有个关键环节：数据同步和集成。如果用的是主流的数据集成工具，比如DataX，能不能直接支持这些国
以“专业、简捷、灵活”著称的企业级web报表工具
自助大数据分析的BI工具，实现以问题导向的探索式分析
一站式数据集成平台，快速连接，高时效融合多种异构数据，同时提供低代码……
全线适配，自主可控，安全稳定，行业领先
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
