长期偿债能力分析是评估企业在长期内偿还债务的能力，主要通过分析资产负债率、利息保障倍数等指标来判断企业的长期财务稳定性。这些指标帮助衡量企业在未来几年内能否持续承受债务负担并维持正常运营。本栏目将介绍长期偿债能力分析的核心方法与常用指标，帮助读者学习如何通过数据分析工具进行长期偿债能力评估，确保企业的财务健康与稳健发展。
你是否曾遇到这样的困扰：看似风光的贷款业务，到了季度末却突然暴雷，逾期率飙升？银行风控人员、信贷运营经理、数据分析师都曾被这一问题困扰：逾期贷款到底流向了哪些行业、哪些客户群体？那些“高潜风险”是如何被模型捕捉的？这不只是一个统计学问题，更是企业生死攸关的管理痛点。有人说，逾期贷款的秘密藏在数据里，可数据如此庞杂、业务如此复杂，怎么才能用模型分析揭示“潜在风险”？本文将用实证数据、专业案例，深入剖
你知道吗？据中国人民银行发布的《2023年金融稳定报告》，我国金融机构逾期贷款余额已突破2.5万亿元，约占全部贷款余额的1.9%。但“逾期贷款到底流向了哪些行业、区域、客户？”、“风险预警靠什么手段才能提前发现？”这些问题，不仅让银行风控团队绞尽脑汁，也困扰着无数信贷、财务、业务分析人员。现实中，海量数据支离破碎、投向信息模糊不清，传统人工分析费时费力，风险暴露却总是滞后一步。有没有可能，借助智能
每当金融行业提到“逾期贷款”，很多企业管理者脑中第一反应是：流向不明、坏账加剧、风控难度指数级上升。数据显示，2023年中国银行业不良贷款余额突破3万亿元，与之相伴的是逾期贷款回收率持续走低，部分银行甚至出现单季度逾期流转率高于50%的现象【1】。在信贷业务扩张与风险并存的今天，掌握逾期贷款的真实流向，已经成为金融机构、互联网平台乃至企业管理部门的头等大事。不只是为了合规，更关乎资产安全和经营底线
你相信吗？根据中国银保监会2023年数据显示，某些地区的银行逾期贷款率已攀升至3.2%，远高于行业平均水平。这意味着，每100元贷款，有超过3元已无法按时收回。对金融机构来说，这不仅是账面的风险，更可能是业务扩展和信用体系的隐形绊脚石。很多银行信贷经理坦言：逾期贷款蔓延时，不仅影响业绩考核，也极易引发风控合规、客户信任度甚至法律诉讼等连锁反应。你是否曾质疑——在数字化转型加速、数据智能工具日益普及
你有没有想过，银行的逾期贷款，真的只是因为借款人的还款能力出了问题吗？据中国银行业协会2023年报告，我国商业银行不良贷款余额已突破3万亿元大关。但许多人并未意识到，逾期贷款的“投向”——即这些贷款最初流向了哪些行业、地区、企业类型——才是风险管控的核心突破口。很多金融风控经理忍不住自问：到底如何才能准确分析逾期贷款的投向，真正提前预警风险，避免资金“沉没”？这不仅关乎利润，更关乎银行乃至整个金融
以“专业、简捷、灵活”著称的企业级web报表工具
自助大数据分析的BI工具，实现以问题导向的探索式分析
一站式数据集成平台，快速连接，高时效融合多种异构数据，同时提供低代码……
全线适配，自主可控，安全稳定，行业领先
扫码添加专属售前顾问免费获取更多行业资料
400-811-8890
