内容概述

数字化已经渗透到社会行业的方方面面，医药行业同样如此，但是更多是集中于营销端，部分覆盖到生产端，而研发端的数字化程度最低，仅仅与建筑行业的数字化程度相当。较低的数字化水平，使得研发环节风险管控、成本精细化管理、追求合理回报三个核心问题无法得到及时有效的数据反馈，进而影响研发环节的决策效率。

药物研发的重成本、重投入、重风险，是不言而喻的，对于探索研发的药企来说，是巨大的挑战，这也是造成国内药企分布现状的主要原因。通过全球医药研发的ROA（投资回报率）数据显示：（以每7年为一个统计周期）在上世纪90年代，新药研发的投资回报率可以保持在2-3%之间；2000年开始明显跌落，维持在低于1%的水平，最低在0.5%；10年后有所回升，但仍然徘徊在1%左右（截止2016年）。

帆软建议从技术落地到价值应用两个节点着手串联整个数据价值工作的流程：

• 从业务模型的建立出发进行数据基础的梳理和优化，逐步完善企业整体统一的数据管理体系
• 从核心业务流中存在的信息效率问题入手，针对具象化业务实体的痛点提出有效解决方案

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