内容概述

中国大健康行业正在经历颠覆性的转型，疫情后全球新形势变化，精准医疗理念革新、数字化医疗持续落地，外企巨头的本地化、本土企业的国产替代等等，2030健康中国的宏伟目标正渐行渐近。

在此背景下， 2023 年帆软软件智数大会数字健康分论坛以数字创新、任性共赢为主题，旨在为中国大健康产业提供领域内先进数智经验交流分享的平台，带来数字驱动健康创新的最佳实践。

以下内容节选自帆软智数大会数字健康分论坛的嘉宾分享。

1、《效率、效益、效能——数智驱动医药行业精细运营》

帆软软件有效公司医药行业总监 冯鑫

“业务过去要做的若干财务报表，需要通过流程化、自动化的应用给它解决掉，以FineBI 自助分析工具去做整体的应用。举一个常见的例子，怎么评价医药行业的产品销售水平? 

从业务逻辑上讲，公司核心要关注的是如何通过应用数据系统、培训，去提升营销人力投入的ROI。基于这个逻辑，我们把这个问题拆成能用数据分析工具去展开解决的思路：比如说怎么给销售业绩寻找增长，或者怎么评估营销资源该投入哪个方向? 针对这些问题，我们再去帮助客户去建立底层的数据集，为他们建立一套数仓的同时，在这个基础之上帮助他们去搭建用于自助分析的业务包。此时业务如果去做分析，就能够在FineBI中把握关注的核心指标，比方说单价、订单一直到数量，再对应拆解分析维度，是市场类型？还是区域？还是终端？

当然分析了之后还不够，要给分析结果追溯到它产生的原因，因此我们在新的BI产品中加入了数据解释功能。比如从FineBI中看到广东某个小组的销售业绩差，可以追溯到某个吊车尾的人，按 YTD 去计算销售业绩，是由于哪些月份造成的? 然后根据月份做了哪些销售执行动作？拜访活动做的怎么样？围绕这样一些问题去做展开，可以有效降低决策效率。”

2、《商业智能在新药研发领域的探索》

石药集团数据科学中心数据分析专家 崔向洋

“数据治理如何去搞？

我需要与业务目标联系起来，因为想做数据治理，就需要得到各个部门的支持，这其实是个很难搞的一个事情，有时候表面上他们都会支持，但实际行动上是另一回事。所以需要首先把业务目标明确化，哪一类数据是值得开始去投入大精力去做的?第一个就是有助于降低风险数据，第二个就是能够提供洞察力的数据，第三是能够为运营决策提供信息的数据，这些数据是我们最开始要做数据治理的目标。

然后我们要优先处理重要的数据，这些数据会体现出二八定律，20%的数据能体现出其80%的价值。此外就是要建立利益相关者的参与机制，想让各个部门跟我们配合，就需要站到他们的角度去思考，数据治理好了之后，对于他们来说能够得到什么好外?能够获取什么样的价值？这样才能形成合力，才能解决数据治理难题。

最后是数字化管理思维，首先一定要用业务去驱动数据，同时数据也要去驱动业务，形成这么良好的循环、闭环。第二是数据平台驱动人才和数据人才驱动平台，因为临床实验的数字化是一个从无到有的过程，懂业务的和懂技术的是割裂的两种人才。”

3、《数字化战略：推动企业高质量发展》

东富龙科技集团股份有限公司-VP副总裁 姚建林

“在东富龙整个数字化的规划当中，我们关注一个‘内数字化’，一个‘外数字化’。

内数字化就是东富龙通过自身内部的数字化建设更好地提高效率、降低成本，为客户创造价值。通过内数字化的建设，先让东富龙变成制药装备的智慧工厂，再通过外数字化的建设，为客户提供产品和服务，为客户建设智慧药厂，实现东富龙成为智慧药厂交付者的愿景，这几年我们跟帆软紧密的合作，给我们带来很大的这个帮助和提升。

在数字化助力生产经营改善当中，我们开展了一些数字化的管理工作，包括车间生产运营，从订单一直到SCG、到售后服务进行全链路的打通，数据都能够自动生成。前几年我们一直在反思一个问题，如果我们自己内部都还是不智慧的，数据很乱的，我们是没有理由为客户打造智慧工厂的，所以在产品数字化上，一方面设计制造一体化，同时在生产数字化上通过自己建立的计划系统、以精益文化为基础进行制造。

我们希望在时间、质量和效率上，通过制造数字化来提高效率、提高质量、降低成本、节约成本。这些数据在企业组织运行当中就是让数据成为生产力，首先要有数据基础，能够抓得到这个数据，第二个是能够沉淀而且能够积累数据，为你提供决策的依据，那么数据就会越来越对你有帮助。”

4、《集团化智慧医疗运营分析平台的建设探索》

上海均瑶医疗健康科技有限公司CIO 吴明

“我们在调研和梳理数字系统和数据资产过程中，发现各个机构存在某些系统并不是很健全的情况，所以我们集团总部牵头去建设包括财务HR等一体化的系统来覆盖各家机构，这些一体化系统覆盖过程中，同时也是作为我们管理方向向管理职能的植入。

在产品选型方向上，对于传统BI和自助BI的优缺点都做过一些分析，如果你的公司整个开发团队比较庞大，或者有很特殊的视觉效果要求，其次你的业务方向对你信息化建设的周期并不是非常急迫，或者是可以容忍做一年、两年或者甚至更长时间的建设周期，那你可以考虑选用传统式的BI。而我们其实还是想让业务方向的人，更多的去参与到系统的设计和开发中，最好是选用自助式BI，最终我们是选择了FineReport 和FineBI两套产品作为建设的工具。

从战略角度来讲，BI系统的建设一定是从上往下来建的，往往老板关注什么，大家可能就是关注什么，那这个时候BI建设的需求才会源源不断像雪花一样的飘过来。BI项目建设过程中是一个比较漫长、比较艰辛的过程，大家要勇于走出第一步，分成各个阶段分批实现目标，整个BI建设过程才能更加顺畅，才会更加有效”。