内容概述

2023年数字经济领域的变革已经广泛的渗透到了其他领域，从而使得各行各业不得不进行一轮新的数字化转型。以数字驱动业务，以智能赋能金融，已经成为了中国金融业的全新业态。那么在市场竞争日益激烈的今天，以数字化作为锚点，去变革企业经营管理模式和重塑企业增长引擎，正在逐步的成为中国金融业的全新浪潮和趋势。

2023年帆软智数大会数智金融论坛以“数说金融、智创未来”为主题，搭建行业内领先的交流分享平台，以下内容节选自论坛的嘉宾分享。

1、《风险与机会共存，数字与人才并行》

帆软软件有限公司金融行业总监 印珂玮

“我们怎么样去驱动解决数据问题、并通过解决数据问题进而解决我们企业发展过程当中遇到的各种各样的问题呢？首先我们要考虑搭建一个数据化分析的平台，往往都会通过一个所谓的“小步快跑”的一个路线思路。

首先第一个阶段，我们大多数企业要去解决一个叫做“效率提升”的问题，也就是如何去为业务节省时间，如何去为数据提炼提升效率、缩短数据取数的路径。这个过程往往都会通过产品能力，通过我们的产品工具层面的易用性、优秀的封装功能去解决。这个时候很多企业从原先使用Excel、原先使用线下收集，转型去做线上的数据归集和收拢，这个就是我们第一个阶段会去做的事情。

第二个阶段我们发现这个数据收过来的速度很快，收过来的效率很高，我们收过来的路径也很短，我们很多人都能够参与到收数的过程当中，而不会再去怨声载道。但是这个时候我们就发现了一个新的问题，我们怎么样从海量的数据里面去找到业务的关键问题。

所谓的数字管理永远从来就不是把管理绩效做成数字化的量化标准、它就能解决我的问题。第二个阶段其实就是要去深度结合业务管理诉求，去做业务场景的设计能力，将我们的业务问题抽丝剥茧，逐个分段，然后发挥业务人员的主观能动性，去做好每一个阶段要去解决的小问题。”

2、《银行数字化转型 数字化营销、风控与运营》

银行数字化转型讲师、《银行数字化风控：业务与实践》作者、金融科技研究院院长 吴易璋

“企业是不是在数字化转型一个正确的道路上? 

我觉得有两个因素：第一个能不能让业务人员可自定义地、把他支持的业务需求给他，就是业务人员写出来、让业务人员去执行。第二点叫可视化，结合整个业务流程去全部打通，银行过去的可视化做的还是不错的，比如说零售业务可视化或小微贷款可视化。但是，现在银行对公贷款的可视化还是远远落后于整个数字化发展进程的。

让员工体会到数字化转型带来的好处，数字化转型就没有那么复杂了。比如简单重复劳动，很多运营、很多财务管理、很多报表就是简单重复劳动，我们RPA加上FineBI，加上AI、再加上深度学习、智能学习这些东西，可能就不需要人来做简单重复劳动了。德意志银行在2019 年的时候有一个规划，未来三年裁员18000人，意味着他们成本降低、效率提升了。

这个工具不仅能帮助我们银行的中高层，还能让所有银行的员工能够跟着中高层一起去做数字化转型，而不是把数字化转型的事情都甩给IT部门、科技部门，或者甩给数字化转型办公室等等。”

3、《性能驱动价值 基于StarRocks湖仓融合架构的金融行业实践》

北京镜舟科技有限公司 解决方案架构师 石强

“我们认为整个数据分析是可以分为四个阶段的。

首先是描述性分析，也就是我们现在的数据结论是什么? 它的结果是什么? 比如说今天的UV、PV是多少。

第二个阶段是诊断性分析，我们想知道这个结论它是怎么来的? 比如说UV为什么今天这么高，为什么今天的访问数量这么多?

第三个阶段是我们基于现有的结果，已经知道其原因的前提下，我们再预测一下它后面的数据趋势情况，典型案例就是实时分工跟舆情分析。

第四个阶段是规范性应用，也叫处方性分析。第二个阶段诊断性分析已经知道数据结果和原因以后，剩下应该做什么? 有两种，第一种是预测它后面的数据，如果预测的结果对我有利，我应该做什么去加快增大。另一个是预测的结果对我不利，我应该做什么可以去避免它? 典型案例就是竞争营销，千人千面的一个场景，比如说转化率低了，如果分析我的转化率低是因为普遍用户可能不知道我的产品，这个时候我需要加大宣传，做促销活动、发优惠券；也可能发现是目标人群匹配不一致，这个时候就需要做精准营销，规划好目标人群进行精准性投放。”