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帆软「BI分析与决策」数字化实践精华

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本次帆软智数大会分论坛以“BI分析与决策”为主题,数据分析赋能业务洞察,实现企业数字化增长。
内容概述

当下,商业智能(BI)已成为现代企业精细化管理不可或缺的工具平台。在信息爆炸的时代,正是通过BI企业得以解析并理解自身日益积累的海量数据。随着技术的不断发展,BI已进入一个全新的阶段——企业分析不再依赖于专业的数据团队或IT团队,而是将分析能力下放给各个部门、小组甚至个人。

这种趋势使得BI分析的成果更加适用于业务实际,让企业经营的方方面面都有数可循,有理可依,帮助企业快速做出准确的战略和业务决策。

以下内容节选自2023年帆软智数大会BI分析与决策专场的嘉宾分享。

 

1、《从“自助报表”到自助分析》

FineBI产品经理王佳东

“数据分析三大件是什么?第一,数据编辑能力,二是模型构建能力,三是分析函数能力。

第一个能力,数据编辑能力。IT构建的数据往往是一个企业的骨干,是企业的主路线,不会把数据构建到每一个都需要的,否则这个IT要创建几十万张表都不一定够。

第二个能力,模型构建能力。数据之间本来就有关系,业务之间存在一定关系,通过模型构建让数据以更清晰的结构展示出来,支持用户更加灵活高效的分析,同时降低管理和维护成本。

第三个能力,分析函数能力。因为业务的逻辑很复杂,很多数据不是加减乘除就能出来的,而是需要非常复杂的计算。这么复杂的计算,让用户怎么办?找IT去做?IT越复杂指标,交流成本越高,一个复杂的指标可能解释一天才能理解到底是什么,这成本太高了!

可视化能力和分析能力是FineBI非常重要的能力,除此之外还有两个,一个是易用性,另外一个引擎与架构,所有能力是建立在引擎与架构基础之上。

分析能力维度规划分三个,一个是规则增强,过滤层级规则化;二是函数,做Windows函数封装、函数自定义变量等;三是模型,模型的复用、模型的继承等。总体能够达到的效果是让我们的分析能力更易用、更规则化,用户以更低的成本掌握到更高的水平。”

 

2、《无尽探索,无限可能:新能源汽车的数据价值挖掘之旅》

上海新能源汽车公共数据采集与检测中心运营部经理杨杰

“目前我把我们的数据产品分成四大类:第一类,测试类:有新想法会测试。第二类,样稿类:idea比较丰富,但没有用户买单,我们会把它构建在产品库里。第三类,工具类:提升大家对数据的了解洞察,持续分析和查询。第四类,监测类:我们有明确的客户需求,持续去做。最终希望把测试类和样稿类转到工具类和监测类。

为什么使用BI?100多家车企、100多万辆车、十几个车类,因为时序数据需要和空间结合,按照网格、区域甚至充电厂划分,有10万多个监测维度,还要和时间、行为指标整合起来,这样接近1亿行,对数据分析必须使用BI工具,用Excel或者PPT是没有用的。

数据质量是我们非常关心的,因为它决定数据好坏以及后面所有流程,如何实现对150多家1000多个车型管理?用BI,通过提取每日数据集放入BI进入监测,就可以精准每家企业,不会疲于奔命做150页的PPT展示。

除了刚才所说的做数据管理,我们本质还在做DCM数据管理这个重要工作,体系化构建标准能力,数据战略、数据治理等八大领域,取得相应的建设,可以帮助我们实现公司统一的数据能力。构建一个企业级的数据管理能力,不是项目级的、部门级的,而是企业级的。以前我们也参与了国家标准和上海地标的建设,同时也是首批国家数据分类分级在安全领域的试点单位,长期开展各种数据开放,让我们的数据让行业去应用。”

 

3、《BI策略与执行:实现可持续业务价值增长》

追觅科技中国区数据经理崔硕

“2023年,国内迎来经济复苏,消费力也逐渐恢复,扫地机器人行业度过了量额双降的阵痛期,5、6月量额开始“转正”实现正增长,追觅科技等头部品牌的表现,对于引领行业走势、加快技术迭代有积极的效应。

追觅是一家有极客基因的创新科技,22年追觅营收已超60亿元。追觅作为智能家电行业,拥有线上线下的渠道,这些渠道数据多而杂,而尚不健全的各项机制无法完美消化这些数据,多方阻力拖慢了内部的数字化体系建设。

追觅All in BI的数字化策略,打造业务数据化、数据资产化、服务业务化、资产服务化的FineBI数据化闭环, 面对战略、组织、数据的阻力,给出完美的解答。

①面向没有数据体系规划的战略问题,搭建以FineBI为中心的数据来源、数据中心、数据管理的数据体系规划,目前追觅已完成数据中心搭建,可以实现数据分析的可视化、自动化。

②面向招人困难,人才降级的组织问题,对团队成员一选,二育,三用,四留,组建敏捷交付团队,工作责任到人。

③面向口径不一、校验不准等数据问题,改变数据分析师工作方式,掌握BI,了解数据底层;针对需求进行深层次挖掘,建立数据需求开发流程,拉通业务端与IT端。

数字化不仅在技术上改变,更在业务上领先,追觅还将在数字化的浪潮中披荆斩棘,勇往直前。

 

4、《数字化转型的价值定位和实现》

方正证券股份有限公司数据中台产品负责人张志明

帆软BI算是我们数字化转型中的一个成功案例,它为什么成功?我们背后是有些方法的。‘定位’这个词是个市场概念,要做一件事情要想清楚做什么。

‘定位’有两种定位,一种是“我是谁”或者“我的团队是谁”,另一种定位是“我在服务对象的脑海中是谁”,这两种定位是有巨大差距的。我们公司把数据起了个名字叫‘九章数据中台’,从底层大数据处理集群到上层的BI全部叫‘九章’,十几个‘九章’,BI起名叫‘九章商务智能’,但是在用户心目中‘九章’就是BI,因为BI是最成功的产品。

定位本身是市场营销理论,这两个概念大家都知道:一个是‘以产品为中心’,这是个经典的理论,这个理论很适合强势产品,就像iPhone,以我为中心,我做了个产品出来,我给它定价、给它找渠道、给它促销、给它降价。另一类,‘以客户其为中心’,考虑客户的心智成本,获取成本、学习成本、使用成本,建立与客户的共同利益。内部说‘以客户需求为中心’,这个客户指的是我们服务的部门,我们数字化转型,我们给公司干活,我们以我们服务的客户为中心,所以我们是‘以客户为中心的’。

我们的数字化转型是“以用户为中心,基于4CS方法论,实现组织和业务的数字化优化。”