内容概述

当下，商业智能（BI）已成为现代企业精细化管理不可或缺的工具平台。在信息爆炸的时代，正是通过BI企业得以解析并理解自身日益积累的海量数据。随着技术的不断发展，BI已进入一个全新的阶段——企业分析不再依赖于专业的数据团队或IT团队，而是将分析能力下放给各个部门、小组甚至个人。

这种趋势使得BI分析的成果更加适用于业务实际，让企业经营的方方面面都有数可循，有理可依，帮助企业快速做出准确的战略和业务决策。

以下内容节选自2023年帆软智数大会BI分析与决策专场的嘉宾分享。

1、《从“自助报表”到自助分析》

FineBI产品经理王佳东

“数据分析三大件是什么？第一，数据编辑能力，二是模型构建能力，三是分析函数能力。

第一个能力，数据编辑能力。IT构建的数据往往是一个企业的骨干，是企业的主路线，不会把数据构建到每一个都需要的，否则这个IT要创建几十万张表都不一定够。

第二个能力，模型构建能力。数据之间本来就有关系，业务之间存在一定关系，通过模型构建让数据以更清晰的结构展示出来，支持用户更加灵活高效的分析，同时降低管理和维护成本。

第三个能力，分析函数能力。因为业务的逻辑很复杂，很多数据不是加减乘除就能出来的，而是需要非常复杂的计算。这么复杂的计算，让用户怎么办？找IT去做？IT越复杂指标，交流成本越高，一个复杂的指标可能解释一天才能理解到底是什么，这成本太高了！

可视化能力和分析能力是FineBI非常重要的能力，除此之外还有两个，一个是易用性，另外一个引擎与架构，所有能力是建立在引擎与架构基础之上。

分析能力维度规划分三个，一个是规则增强，过滤层级规则化；二是函数，做Windows函数封装、函数自定义变量等；三是模型，模型的复用、模型的继承等。总体能够达到的效果是让我们的分析能力更易用、更规则化，用户以更低的成本掌握到更高的水平。”

2、《无尽探索，无限可能：新能源汽车的数据价值挖掘之旅》

上海新能源汽车公共数据采集与检测中心运营部经理杨杰

“目前我把我们的数据产品分成四大类：第一类，测试类：有新想法会测试。第二类，样稿类：idea比较丰富，但没有用户买单，我们会把它构建在产品库里。第三类，工具类：提升大家对数据的了解洞察，持续分析和查询。第四类，监测类：我们有明确的客户需求，持续去做。最终希望把测试类和样稿类转到工具类和监测类。

为什么使用BI？100多家车企、100多万辆车、十几个车类，因为时序数据需要和空间结合，按照网格、区域甚至充电厂划分，有10万多个监测维度，还要和时间、行为指标整合起来，这样接近1亿行，对数据分析必须使用BI工具，用Excel或者PPT是没有用的。

数据质量是我们非常关心的，因为它决定数据好坏以及后面所有流程，如何实现对150多家1000多个车型管理？用BI，通过提取每日数据集放入BI进入监测，就可以精准每家企业，不会疲于奔命做150页的PPT展示。

除了刚才所说的做数据管理，我们本质还在做DCM数据管理这个重要工作，体系化构建标准能力，数据战略、数据治理等八大领域，取得相应的建设，可以帮助我们实现公司统一的数据能力。构建一个企业级的数据管理能力，不是项目级的、部门级的，而是企业级的。以前我们也参与了国家标准和上海地标的建设，同时也是首批国家数据分类分级在安全领域的试点单位，长期开展各种数据开放，让我们的数据让行业去应用。”

3、《BI策略与执行：实现可持续业务价值增长》

追觅科技中国区数据经理崔硕

“2023年，国内迎来经济复苏，消费力也逐渐恢复，扫地机器人行业度过了量额双降的阵痛期，5、6月量额开始“转正”实现正增长，追觅科技等头部品牌的表现，对于引领行业走势、加快技术迭代有积极的效应。

追觅是一家有极客基因的创新科技，22年追觅营收已超60亿元。追觅作为智能家电行业，拥有线上线下的渠道，这些渠道数据多而杂，而尚不健全的各项机制无法完美消化这些数据，多方阻力拖慢了内部的数字化体系建设。

追觅All in BI的数字化策略，打造业务数据化、数据资产化、服务业务化、资产服务化的FineBI数据化闭环， 面对战略、组织、数据的阻力，给出完美的解答。

①面向没有数据体系规划的战略问题，搭建以FineBI为中心的数据来源、数据中心、数据管理的数据体系规划，目前追觅已完成数据中心搭建，可以实现数据分析的可视化、自动化。

②面向招人困难，人才降级的组织问题，对团队成员一选，二育，三用，四留，组建敏捷交付团队，工作责任到人。

③面向口径不一、校验不准等数据问题，改变数据分析师工作方式，掌握BI，了解数据底层；针对需求进行深层次挖掘，建立数据需求开发流程，拉通业务端与IT端。

数字化不仅在技术上改变，更在业务上领先，追觅还将在数字化的浪潮中披荆斩棘，勇往直前。”

4、《数字化转型的价值定位和实现》

方正证券股份有限公司数据中台产品负责人张志明

“帆软BI算是我们数字化转型中的一个成功案例，它为什么成功？我们背后是有些方法的。‘定位’这个词是个市场概念，要做一件事情要想清楚做什么。

‘定位’有两种定位，一种是“我是谁”或者“我的团队是谁”，另一种定位是“我在服务对象的脑海中是谁”，这两种定位是有巨大差距的。我们公司把数据起了个名字叫‘九章数据中台’，从底层大数据处理集群到上层的BI全部叫‘九章’，十几个‘九章’，BI起名叫‘九章商务智能’，但是在用户心目中‘九章’就是BI，因为BI是最成功的产品。

定位本身是市场营销理论，这两个概念大家都知道：一个是‘以产品为中心’，这是个经典的理论，这个理论很适合强势产品，就像iPhone，以我为中心，我做了个产品出来，我给它定价、给它找渠道、给它促销、给它降价。另一类，‘以客户其为中心’，考虑客户的心智成本，获取成本、学习成本、使用成本，建立与客户的共同利益。内部说‘以客户需求为中心’，这个客户指的是我们服务的部门，我们数字化转型，我们给公司干活，我们以我们服务的客户为中心，所以我们是‘以客户为中心的’。

我们的数字化转型是“以用户为中心，基于４CS方法论，实现组织和业务的数字化优化。”