如何做好产品需求优先级排序？7大产品优先级管理模型

需求优先级是什么？

在产品管理中，优先级是指确定和安排产品中各项功能或任务的重要性或紧急程度的过程。优先级的设置是产品管理中非常重要的一项工作，可以帮助产品团队合理分配资源、提高工作效率、确保项目按时完成，缺少对需求优先级分析，可能会造成以下结果：

1. 资源浪费：缺少优先级分析，团队可能会将资源投入到不够重要的需求上，导致更重要的需求无法得到充分的关注和支持，从而浪费了有限的时间和资源。
2. 时间延误：如果没有对需求的优先级进行分析和管理，产品团队可能会优先处理易于完成的需求，而将重要的需求放在后面，从而导致项目延误。
3. 用户满意度下降：如果没有对需求的优先级进行分析和管理，团队可能会漏掉用户最需要的功能，从而导致用户体验下降，甚至流失用户。
4. 竞争力下降：如果没有对需求的优先级进行分析和管理，团队可能无法及时地满足市场的需求，从而导致产品竞争力下降。

在产品管理中，产品经理通常会采用各种优先级管理模型来帮助确定和安排各项功能或任务的优先级。这些模型可以根据不同的情况和需求进行选择和灵活运用，以帮助更加科学地设置优先级，确保产品开发和发布的顺利进行。

7种常用的产品优先级管理模型

如何合理地确定产品需求优先级，是决定产品成功与否的重要因素之一。在实践中，产品经理需要掌握多种优先级管理模型，并结合实际情况进行灵活运用。本文将介绍7种常用的产品优先级管理模型，帮助产品经理更好地进行优先级排序。

1. MoSCoW模型

MoSCoW模型是一种简单而又实用的需求优先级管理模型。其中，M表示Must Have，必须有的功能；S表示Should Have，应该有的功能；C表示Could Have，可以有的功能；W表示Won’t Have，不需要的功能。产品经理可以根据产品需求，将各项功能按照这四个等级进行划分，从而确定优先级。

在MoSCoW模型的示意图中，四个部分分别代表了四种不同的优先级：

1. Must have：位于模型的最上方，代表了最高的优先级，是必须要实现的需求。
2. Should have：位于模型的中间部分，代表了次高的优先级，是重要但不是必须要实现的需求。
3. Could have：位于模型的下方，代表了次次高的优先级，是不那么重要但可以有的需求。
4. Won’t have：位于模型的最下方，代表了最低的优先级，是不需要或不可能实现的需求。

优点：

1. 简单易懂：MoSCoW模型只有四个优先级，易于理解和应用。
2. 强调重要性：MoSCoW模型强调了优先级，有助于产品团队在处理需求时专注于最重要的需求，避免过多的时间和资源浪费在次要的需求上。
3. 客户导向：MoSCoW模型将需求划分为“必须”、“应该”、“可以”和“愿望”，有助于产品团队更好地理解客户需求并满足其期望。

缺点：

1. 缺乏细节：MoSCoW模型只有四个优先级，无法提供细致的需求优先级管理。
2. 刚性的分类：MoSCoW模型只有四个类别，可能无法适应复杂的项目需求。
3. 容易受到客户主观意见的影响：MoSCoW模型中“愿望”需求的定义较模糊，有可能受到客户主观意见的影响，导致需求排序不准确。

2. KANO模型

KANO模型是一种针对用户的需求优先级管理模型。其中，包括必备要素、期望要素和意外惊喜三个方面。必备要素是用户必须满足的基本需求；期望要素是用户期望产品拥有的功能；意外惊喜则是用户没有预料到的额外加分项。产品经理可以根据用户需求，将各项功能进行分类，并确定优先级。

1. 基本需求（Must-Haves）：这些需求是用户对产品的基本要求，如果不满足这些需求，用户将会非常不满意。例如，手机应该有基本的通话和短信功能。
2. 表现需求（Performance）：这些需求是用户对产品的性能和功能方面的期望，如果满足这些需求，用户会感到满意。例如，手机应该具有良好的摄像头和屏幕分辨率。
3. 转换需求（Excitement）：这些需求是用户意想不到的、出乎意料的需求，它们可以提高用户的满意度和忠诚度，但并不是所有用户都需要或期望。例如，手机可以配备虚拟现实技术或人脸识别功能。
4. 反向需求（Reverse）：这些需求是用户不需要或不希望看到的，如果满足这些需求，用户会感到非常不满意。例如，手机可能具有过多的广告或自动弹出窗口。

通过将不同的需求分类，并根据不同需求类型的特点和影响评估和分析，在实际应用中，KANO模型可以与其他产品需求分析工具结合使用，如用户画像、用户故事地图等，以更全面、准确地了解用户需求和期望。

优点：

• 通过客户体验视角进行需求评估：KANO模型将需求从客户的体验角度出发，将需求分为必备需求、期望需求和惊喜需求三类，有助于产品团队了解客户需求和期望，从而提升产品的满意度和市场竞争力。
• 重视需求的质量：KANO模型强调了需求质量对于客户体验的影响，对于产品设计和开发有较高的参考价值。
• 可以与其他需求评估方法结合使用：KANO模型与其他评估方法，如用户故事、ICE模型等，可以结合使用，增强需求评估的准确性。

缺点：

• 实施复杂：KANO模型的实施需要进行市场调研、数据收集和分析，比较复杂。
• 需要投入较多的资源：KANO模型需要进行大量的客户调研和数据分析，需要投入较多的资源和精力。
• 需要专业知识：KANO模型的实施需要专业的市场调研和数据分析能力，对于非专业人士来说可能不易理解和应用。

3. RICE模型

RICE模型是一种综合考虑影响力、可行性、紧迫性和预算等因素的需求优先级管理模型。RICE模型是由Sean Ellis提出的，它由四个指标组成：

1. Reach（影响范围）：表示该功能或需求对用户的影响范围。通常使用百分比来表示，例如，该功能可以影响到10%的用户。
2. Impact（影响力）：表示该功能或需求对用户的影响力。通常使用一个评分来表示，例如，从1到10的分数，10分表示影响力最大。
3. Confidence（信心）：表示产品经理对于该功能或需求的实现难度和成功率的信心。通常使用一个评分来表示，例如，从1到10的分数，10分表示非常有信心。
4. Effort（工作量）：表示开发该功能或需求所需的工作量和资源投入。通常使用时间（例如，人天）来表示，例如，需要2个人天的工作量。

根据这些指标，RICE模型可以计算出每个功能或需求的RICE分数。具体计算公式为：

RICE = (Reach Impact Confidence) / Effort

通过计算RICE分数，产品经理可以对不同功能或需求进行排序，从而决定开发哪些功能或需求具有最高的优先级。具有较高的RICE分数的功能或需求将被优先开发

优点：

1. 能够帮助团队更全面地评估产品需求的优先级，不仅考虑到影响力和投入，还考虑到了覆盖范围和信心等因素。
2. RICE模型比较容易理解和操作，因此在实践中较为流行。
3. 通过量化评估的方式，可以让决策更为客观和科学。

缺点：

1. 在RICE模型中，Reach（覆盖范围）和Confidence（信心）这两个因素很难被准确地评估，因此对于不同的团队和产品，可能会存在评估误差。
2. Effort（投入）这个因素可能会被过分强调，导致一些较为重要但投入较小的需求被忽视。
3. RICE模型只能作为一个初步的评估工具，最终的决策还需要考虑其他因素，如市场需求、竞争情况、技术可行性等。

4. ICE模型

ICE模型跟RICE模型相似，不同的是ICE模型由三个指标组成：

1. Impact（影响力）：表示该功能或需求对用户的影响力。通常使用一个评分来表示，例如，从1到10的分数，10分表示影响力最大。
2. Confidence（信心）：表示产品经理对于该功能或需求的实现难度和成功率的信心。通常使用一个评分来表示，例如，从1到10的分数，10分表示非常有信心。
3. Effort（工作量）：表示开发该功能或需求所需的工作量和资源投入。通常使用时间（例如，人天）来表示，例如，需要2个人天的工作量。

根据这些指标，ICE模型可以计算出每个功能或需求的ICE分数。具体计算公式为：

ICE = (Impact * Confidence) / Effort

与RICE模型相比，ICE模型不考虑用户影响范围，只关注影响力、实现难度和资源投入等因素。因此，它更适用于那些影响范围相对较小的产品或功能。

优点：

1. 简单易懂：ICE模型只有三个指标，易于理解和操作。
2. 综合考虑：ICE模型同时考虑了影响力、信心和努力成本三个方面的因素，综合考虑了多个角度，能够较全面地评估需求的优先级。
3. 灵活性高：ICE模型适用于各种规模和类型的项目，可以灵活调整权重和指标，以适应不同的情况。

缺点：

1. 指标权重不够明确：ICE模型中三个指标的权重没有明确的数值，需要根据具体情况自行调整，容易受到主观因素影响。
2. 无法考虑优先级之间的相对重要性：虽然ICE模型能够评估单个需求的优先级，但无法直接考虑不同需求之间的相对重要性，可能导致整体优先级不合理。
3. 无法全面考虑风险：ICE模型主要考虑的是需求的收益和成本，对风险的考虑不够全面，可能会忽略某些潜在的风险。

5. Weighted Scoring模型

Weighted Scoring模型（加权评分模型）是一种定量化的优先级管理模型，将各项功能按照重要程度进行权重设置，根据功能的得分进行排序。在产品管理中，加权评分模型通常用于制定产品规划和开发策略，以帮助决策者确定哪些功能、需求或特性应该具有最高的优先级和投入最大的资源。

加权评分模型的基本步骤包括：

1. 确定要评估的因素或指标：例如，市场需求、用户满意度、技术可行性、竞争压力等。
2. 给每个因素或指标分配一个权重：例如，对于市场需求因素，如果产品经理认为它非常重要，则可以给它更高的权重。
3. 给每个因素或指标打分：例如，针对市场需求因素，产品经理可以根据市场调查和用户反馈给出一个得分。
4. 计算加权分数：对于每个方案或选项，将每个因素或指标的得分乘以其权重，然后将所有得分相加，得到该方案或选项的总分数。
5. 比较和评估：根据计算得到的总分数，对不同方案或选项进行比较和评估，确定最优选择。

加权评分模型的优点在于，它考虑了多个因素或指标的重要性和权重，从而更全面地评估不同方案的综合效果。但是，该模型的缺点是需要在决策前对各因素或指标的权重进行主观判断和评估，如果权重分配不合理或不准确，可能会导致决策结果偏差。

因此，产品经理在使用加权评分模型时，应该尽量客观、准确地评估各因素或指标的重要性和权重，并在计算过程中进行反复核对和审查，以确保得出的结果尽可能准确和可靠。

优点：可以将多个因素纳入考虑，包括需求重要性、实现难度、资源占用等。 可以量化需求的优先级，便于团队进行比较和决策。

缺点：需要团队花费一定的时间和精力确定评分标准和权重。 模型过于复杂，可能需要一些数学知识和技能才能运用得当。

6. Theme Screening模型

Theme Screening模型是一种产品需求管理模型，也被称为Feature Screening模型或Opportunity Scoring模型。该模型通过对不同需求进行筛选和评估，帮助产品经理确定最有价值的需求，从而优化产品开发计划和资源分配。

在Theme Screening模型中，产品经理会将不同的需求按照不同的标准进行筛选和评估，通常包括以下几个方面：

1. 与公司战略和愿景的匹配程度：产品需求是否符合公司的战略规划和长期愿景？
2. 用户价值和需求量：需求是否符合用户的真实需求？有多少用户需要这个需求？
3. 可行性和开发难度：该需求是否可以在合理的时间内实现？需要多少开发资源？
4. 收益和商业价值：该需求可以为公司带来多少商业价值和收益？

优点：可以将多个主题的需求进行整合，帮助团队更好地理解项目整体的优先级。筛选出最有价值、最重要的主题和需求。

缺点： 模型依赖于团队对项目整体的战略，而忽略了其他重要的因素，例如市场需求和技术可行性等；只适用于需要推进的项目，而对于公司已有产品的改进和优化缺乏指导作用

7. Cost of Delay模型

Cost of Delay（COD模型）的核心思想是，每个决策或功能的延迟都会导致一定的成本和损失，而这些成本和损失通常随着时间的推移而增加。因此，产品经理需要在决策时考虑这些成本和损失，以便更好地权衡不同选择的优先级。

COD模型的计算基于以下三个主要因素：

1. 价值（Value）：指决策或功能所能带来的价值或收益，通常体现为收入、市场份额或用户满意度等方面。
2. 紧急程度（Urgency）：指决策或功能的时间紧迫程度，即需要在何时完成或推出，通常体现为市场机会、竞争压力或客户需求等方面。
3. 不确定性（Uncertainty）：指决策或功能的风险和不确定性程度，即其实现难度、成本和风险等方面。

COD模型的计算公式为：

COD = (Value + Risk Reduction + Opportunity Enablement) / Delay Cost Per Unit Time

其中，Value为决策或功能的价值，Risk Reduction为风险降低所带来的价值，Opportunity Enablement为创造新机会所带来的价值，Delay Cost Per Unit Time为单位时间的延迟成本，通常包括固定成本和机会成本。

通过计算COD，产品经理可以了解每个决策或功能的成本和损失，从而更好地决定其优先级和投入资源的程度。一般来说，COD越高的决策或功能应该具有更高的优先级，最好是可以尽早推出、实现其价值。

产品经理需要在实际应用时考虑各种因素的复杂性和不确定性，以确保计算得到的结果合理和可靠。

优点：

1. 突出时间的重要性，可以帮助团队更好地理解需求的紧急程度和价值，更好地制定优先级；
2. 能够识别出推迟交付所带来的成本和损失，促使团队更加敏锐地把握时机；
3. 帮助团队更好地管理风险，降低项目的失败风险。

缺点：

1. 计算成本和损失的方法存在一定的主观性和不确定性，需要依赖于一些假设和预测；
2. 不能够解决所有产品管理中的问题，仅仅关注时间价值；
3. 有一定的复杂性，需要一定的时间和精力才能够理解和应用。

总结一下：7种优先级模型分别适用于怎样的产品团队

结合常见的使用场景，我们总结如下：

• MoSCoW模型：适用于需要快速定义和优先排序需求的团队，尤其是在敏捷开发和快速迭代的环境中。
• KANO模型：适用于需要深入理解用户需求，探索用户期望和满意度的团队。
• RICE模型：适用于需要综合考虑需求的商业价值和复杂性的团队，特别是对于产品需求的评估和预算分配。
• ICE模型：适用于需要在时间和资源有限的情况下进行需求优先级排序的团队。
• Weighted Scoring模型：适用于需要综合考虑多个因素来评估需求的团队，尤其是需要考虑不同需求对产品的影响。
• Theme Screening模型：适用于需要优先考虑整个产品主题或特定功能领域的团队。
• Cost of Delay模型：适用于需要考虑推迟交付带来的成本和风险的团队，特别是在开发大型软件系统或项目时。

但是需要注意的是，这些模型并不是孤立的，就如同团队处在不同的阶段就应该采用不同的管理策略一样，在实践中可能会使用多个模型来满足不同的需求，转换或结合，都是有必要的。

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